Gần đây tôi nhận thấy nhiều người lo lắng AI sẽ chiếm lấy tất cả công việc, bao gồm cả kỹ sư phần mềm. Nhưng Naval Ravikant từ AngelList có một góc nhìn thú vị về điều này—ông cho rằng nỗi sợ này có thể quá mức.

Vậy tại sao các kỹ sư phần mềm vẫn còn phù hợp? Thứ nhất, họ tư duy bằng mã. Đây không phải chuyện nhỏ. Khi AI viết mã cho bạn (như Claude Code hoặc các công cụ tương tự), nó sẽ luôn mắc lỗi. Có lỗi bug, kiến trúc không hoàn hảo, vấn đề về hiệu suất. Người hiểu logic cơ bản có thể nhanh chóng phát hiện và sửa các vấn đề này. Nếu bạn muốn xây dựng ứng dụng với cấu trúc vững chắc, hiệu suất cao, xử lý lỗi tốt, bạn vẫn cần có người thực sự hiểu về kỹ thuật phần mềm.

Thứ hai, vẫn còn nhiều vấn đề nằm ngoài khả năng của AI. AI có thể xử lý những thứ đã có hàng nghìn ví dụ trong dữ liệu của nó—như sắp xếp hoặc thao tác danh sách. Nhưng nếu bạn muốn viết mã với hiệu suất cực cao, hoặc triển khai trong kiến trúc mới, hoặc giải quyết các vấn đề hoàn toàn mới, bạn vẫn cần thực hành trực tiếp. Điều này sẽ tiếp tục như vậy cho đến khi có đủ dữ liệu huấn luyện hoặc AI có thể suy luận ở cấp độ trừu tượng tốt hơn.

Nhưng đây không chỉ về AI và phần mềm. Nguyên tắc lớn hơn là: thị trường chỉ muốn những gì tốt nhất. Nếu có một ứng dụng vượt trội trong một phân khúc nhất định, ai muốn những thứ trung bình? Vậy nên tin xấu là, trở thành số hai hoặc số ba là vô dụng. Tin tốt là, lĩnh vực bạn có thể trở thành người giỏi nhất là vô hạn. Bạn có thể liên tục định nghĩa lại những gì bạn làm cho đến khi trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực phụ.

Vì vậy, nếu bạn là master một lĩnh vực và trở thành chuyên gia hàng đầu ở đó, đừng lo AI sẽ thay thế bạn. Nguyên tắc này vẫn còn phù hợp trong thời đại AI hiện nay. Thế giới cần những người thực sự hiểu rõ công việc của họ, chứ không chỉ những người bình thường.