Kỹ sư ByteDance đầu tiên: Khoảng cách AI giữa Trung Quốc và Mỹ đang mở rộng, thiếu các con đường tắt chưng cất và bánh đà phản hồi là nguyên nhân chính

Theo theo dõi Beating, Zhang Chi đã đưa ra nhận định trực tiếp về sự chênh lệch AI Trung Quốc và Mỹ trong một cuộc phỏng vấn: 「Tôi thậm chí còn không đồng ý với quan điểm Trung Quốc đang bắt kịp, tôi nghĩ chúng ta vẫn còn rất xa. Khoảng cách đang mở rộng, thật đáng tiếc.」 Đồng nghiệp và sinh viên xung quanh anh đều đồng tình, nhưng anh cũng thừa nhận rằng ban lãnh đạo của các công ty niêm yết như Zhipu, MiniMax sẽ không đồng ý với nhận định này.

Anh quy nguyên nhân thành ba điểm. Thứ nhất, rút ngắn bằng cách chưng cất: anh cho rằng nhiều công ty Trung Quốc trực tiếp sử dụng đầu ra của Claude, GPT hoặc Gemini làm dữ liệu huấn luyện, 「Claude gần đây nói rằng phát hiện ra nhiều cố gắng chưng cất, tôi đoán đó là cách một số công ty đi tắt đón đầu」. Tuy nhiên, anh cũng thừa nhận DeepSeek đã thể hiện đổi mới kiến trúc thực sự trong V3 và R1. Thứ hai, thiếu vòng phản hồi người dùng: mô hình Mỹ dễ sử dụng nên có nhiều người dùng, phản hồi của người dùng lại giúp mô hình tốt hơn; mô hình Trung Quốc khởi đầu không đủ tốt, ít người dùng, dữ liệu cũng không lấy được, tạo thành vòng luẩn quẩn. Thứ ba, khoảng cách về hạ tầng: khi thực tập tại Google, anh cảm thấy hạ tầng 「quá tốt, mã chạy rất trơn tru」, khác xa rất nhiều so với Byte.