OpenAI hướng trái, DeepSeek hướng phải

Tiêu đề gốc: OpenAI sang trái, DeepSeek sang phải

Tác giả gốc: Động Chấn Beating

Nguồn gốc bài viết:

Chuyển thể: Phố Tương Tài Chính

Ngày 24 tháng 4 năm 2026, bản xem trước DeepSeek V4 chính thức ra mắt.

Phiên bản Pro chứa 1,6 nghìn tỷ tham số và phiên bản Flash với 284 tỷ tham số của mô hình lớn nội địa này, đã tập trung vào điểm bán hàng cốt lõi, với hàng triệu ngữ cảnh, trở thành tiêu chuẩn miễn phí cho tất cả các dịch vụ chính thức. Gần như cùng thời điểm, OpenAI bên bờ đại dương cũng ra mắt GPT-5.5, có sức mạnh tính toán lớn hơn, chức năng Agent phong phú hơn, nhưng giá cũng đắt hơn nhiều.

「百万上下文」dịch sang tiếng đời thường, nghĩa là AI không còn là một “con cá vàng” chỉ nhớ được vài câu trước của bạn nữa, mà trở thành một “siêu bộ não” có thể nuốt trọn ba cuốn 《Tam Thể》, hiểu rõ một bộ phim hai tiếng trong một giây, và còn giúp bạn phát hiện lỗi chính tả.

Ví dụ trực tiếp nhất, bạn có thể đưa toàn bộ hợp đồng, email, báo cáo tài chính của công ty trong ba năm qua cho V4, để nó giúp bạn tìm ra điều khoản vi phạm bị giấu trong phụ lục trang 47. Trước đây, việc này cần một đội luật sư; giờ đây, nó là miễn phí.

GPT-5.5 định giá loại siêu bộ não này rõ ràng, phiên bản tiêu chuẩn mỗi triệu token đầu vào là 5 USD, đầu ra 30 USD; còn phiên bản GPT-5.5 Pro dành cho nhiệm vụ cao cấp hơn, giá còn lên tới 30 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 180 USD cho đầu ra.

Nhưng theo giá chính thức của DeepSeek, đầu vào cache hit của V4-Flash chỉ 0,2 nhân dân tệ mỗi triệu token, đầu ra 2 nhân dân tệ; ngay cả V4-Pro, mô hình cao cấp cạnh tranh, đầu vào cache hit là 1 nhân dân tệ, đầu vào cache miss là 12 nhân dân tệ, còn đầu ra chỉ 24 nhân dân tệ.

Mọi người thường nghĩ rằng cạnh tranh AI Trung-Mỹ là cuộc đua khả năng mô hình, thực ra, đã sớm trở thành cuộc chia rẽ về mô hình kinh doanh.

OpenAI từng là cậu bé dũng mãnh hô hào “phục vụ toàn nhân loại”, nay lại bán những căn hộ cao cấp giá đắt; còn DeepSeek, đang dùng gần như miễn phí sức mạnh tính toán để biến AI thành nước, điện, khí đốt.

Khi OpenAI trở thành nhà thầu thông minh, tại sao DeepSeek lại không tiếc chi phí biến AI hàng đầu thành nước máy miễn phí? Đằng sau sự chuyển giao quyền định giá này, ẩn chứa những dòng chảy ngầm gì?

Gió lạnh Ulanqab

Trận chiến quyết định của mô hình lớn diễn ra trong phòng máy lạnh dưới -20 độ ở Nội Mông.

Chỉ chưa lâu trước khi V4 ra mắt, trong thông báo tuyển dụng của DeepSeek xuất hiện một vị trí bất ngờ: Quản lý cao cấp trung tâm dữ liệu và Kỹ sư vận hành cao cấp, lương tối đa 30.000 nhân dân tệ, 14 tháng lương, làm tại Ulanqab, Nội Mông.

Đây là một công ty từng tự hào về “đơn giản, thuần khiết, chỉ làm thuật toán”. Trong hai năm qua, họ tự hào nhất về “bàn tay nhỏ mà lực lớn”, với chi phí huấn luyện chưa đến 600 triệu USD, đã tạo ra DeepSeek-R1 khiến thị trường AI Mỹ sụp đổ.

Nhưng yêu cầu sức mạnh tính toán khổng lồ của V4, cộng với việc Mỹ ngày càng siết chặt kiểm soát sức mạnh tính toán, đã hoàn toàn phá vỡ giấc mơ nhẹ nhàng này.

Năm 2025, Bộ Thương mại Mỹ tiếp tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu chip AI sang Trung Quốc, Nvidia H100, H800 đã bị cắt nguồn cung, thậm chí phiên bản hạ cấp H20 cũng bị đưa vào danh sách kiểm soát. Điều này có nghĩa là, trong tương lai, mở rộng sức mạnh tính toán của DeepSeek phải hoàn toàn chuyển sang hệ sinh thái Huawei Ascend. Trong phần giới thiệu ra mắt V4, chính thức xác nhận mô hình mới được “hỗ trợ bởi Huawei Ascend”, và tiết lộ rằng sau khi Ascend 950 siêu nút hàng loạt ra mắt nửa cuối năm, giá Pro sẽ giảm mạnh.

Chuyển hướng này không thể chỉ chỉnh vài dòng trong mã để thích ứng, mà phải bắt đầu từ con số không, xây dựng một hệ thống hạ tầng sức mạnh tính toán nội địa hoàn chỉnh từ nền tảng vật lý.

Quy mô 10 nghìn tỷ tham số của V4 (dữ liệu huấn luyện cao tới 33 nghìn tỷ Token), cộng với yêu cầu tính toán khổng lồ của hàng triệu ngữ cảnh, có nghĩa là bạn cần hàng nghìn chip Ascend, cần phòng máy chứa các chip này, cần lưới điện cung cấp năng lượng cho các phòng máy đó, cần đội vận hành duy trì hoạt động của các máy móc này trong gió lạnh -20 độ.

Lương Văn Phong mang phương pháp luận từ thế giới bit sang thế giới nguyên tử. Sức mạnh tính toán cuối cùng phải bám rễ trong bê tông cốt thép và dây điện.

Một bên là các chuyên gia AI mặc sơ mi caro, ngồi lập trình ở Silicon Valley, uống cà phê pha sẵn; bên kia là nhân viên vận hành quấn áo lính, đi sâu vào thảo nguyên Nội Mông để bảo trì phòng máy. Sự khác biệt này tạo nên nền tảng cho cuộc đấu tranh chống lại kiểm soát sức mạnh tính toán của Trung Quốc ngày nay. Gió lạnh Ulanqab trở thành “bảo bối vật lý” mạnh nhất của AI Trung Quốc.

Chuyển đổi từ công ty thuật toán thuần túy sang nhà vận hành tự xây phòng máy, nghĩa là DeepSeek đã từ bỏ chiến tranh du kích “ít mà hay”, chính thức khoác áo lính bộ binh nặng. Chi phí của quá trình này rất lớn, xây phòng máy, mua chip, kéo cáp, mỗi việc đều là hố không đáy. Quan trọng hơn, mô hình tài chính này khiến chi phí vận hành tăng theo cấp số nhân, trong khi doanh thu thương mại của DeepSeek vẫn cực kỳ hạn chế. Chiến lược định giá này về bản chất là dùng lỗ để đổi lấy hệ sinh thái, dùng miễn phí để giành quyền lực nền tảng.

Một người từng từ chối tất cả các tập đoàn lớn, dựa vào giao dịch định lượng tự bỏ tiền bù đắp cho AI, giờ đây trước hố không đáy này, còn có thể chịu đựng được bao lâu?

Thỏa hiệp 20 tỷ USD

Tháng 4, DeepSeek rò rỉ thông tin bắt đầu huy động vốn bên ngoài lần đầu, định giá lên tới 3000 tỷ nhân dân tệ (khoảng 440 tỷ USD), dự kiến tăng vốn 50 tỷ, trong đó huy động 30 tỷ từ bên ngoài. Tin đồn Tencent và Alibaba tranh giành gia nhập rầm rộ.

Nhiều người nghĩ rằng, lý do là xây phòng máy quá tốn kém. Nhưng thực tế, động lực chính của việc huy động vốn của DeepSeek, ngoài mua card đồ họa, còn là “lý tưởng công nghệ thuần túy”, trước sức ép của các tập đoàn lớn, không thể chống đỡ nổi.

Trong giai đoạn gấp rút phát triển V4, các tập đoàn lớn trong nước đã bắt đầu săn đón DeepSeek một cách điên cuồng. Từ nửa cuối năm 2025 đến nay, ít nhất 5 thành viên chủ chốt của đội ngũ R&D của DeepSeek xác nhận rời đi. Người sáng lập mô hình thế hệ đầu Wang Bingxuan đã chuyển sang Tencent, nhà đóng góp chính của V3 Luo Fuli bị Lôi Kiến mời về Xiaomi với mức lương hàng chục triệu USD mỗi năm, còn tác giả chính của R1 Guo Daya gia nhập đội Seed của ByteDance.

Đây là cách vận hành thị trường kinh tế rõ ràng nhất, khi đối thủ của bạn nắm giữ vô hạn đạn dược, còn bạn cố gắng duy trì hoạt động bằng vốn tự có, thì thị trường nhân tài chính là điểm yếu nhất của bạn. Bạn có thể yêu cầu các thiên tài giảm lương, làm thêm giờ vì lý tưởng thay đổi thế giới, nhưng khi các tập đoàn lớn đặt lên bàn một tấm séc trị giá hàng chục triệu đô la và hứa hẹn vô hạn tài nguyên tính toán, quyền định giá của chủ nghĩa lý tưởng sẽ không còn trong tay bạn nữa.

Khó khăn của Lương Văn Phong thực ra là khó khăn mà mọi doanh nhân cố gắng làm “công ty chậm” ở Trung Quốc đều gặp phải. Trong thị trường mà các tập đoàn lớn có thể dùng tiền mua mọi người, “không huy động vốn, không thương mại hóa, chỉ làm kỹ thuật” là một con đường cực kỳ xa xỉ. Giá của nó là phải chấp nhận đội ngũ của mình có thể bị đối thủ dùng tiền xóa sổ bất cứ lúc nào.

Với định giá 3000 tỷ này, đó không phải là thỏa hiệp của Lương Văn Phong với vốn, mà là cuộc chiến tranh giành người để giữ vững đội ngũ phát triển V4, bằng cách ra chiến trường với các tập đoàn lớn, dùng chính tiền thật để khiến những người còn lại có lý do tiếp tục ở lại.

Việc Tencent và Alibaba có thể gia nhập đồng nghĩa DeepSeek không còn là người theo đuổi lý tưởng công nghệ thuần túy, cô độc nữa. Nó trở thành một công ty có cổ đông bên ngoài, có áp lực thương mại. Giá trị của sự chuyển đổi này là, cái “tự do nghiên cứu không bị ảnh hưởng bởi áp lực bên ngoài” mà Lương Văn Phong từng tự hào, sẽ không thể tránh khỏi bị pha loãng.

Nhưng anh không còn lựa chọn nào khác.

Khi chủ nghĩa lý tưởng buộc phải khoác áo giáp của vốn, nguồn sức mạnh để duy trì hoạt động của cỗ máy khổng lồ này, và giữ cho phòng máy Ulanqab hoạt động ngày đêm, đến từ đâu?

Một loại “sức mạnh lớn tạo kỳ tích”

Câu trả lời không nằm trong thuật toán, mà trong lưới điện.

Hiện tại, Silicon Valley lo lắng nhất không phải là chip không đủ, mà là điện không đủ. Elon Musk đang xây dựng các trung tâm dữ liệu siêu lớn ở Memphis, Tennessee, OpenAI thậm chí bắt đầu bàn về đầu tư nhà máy hạt nhân, Microsoft tuyên bố khởi động lại nhà máy hạt nhân Three Mile Island ở Pennsylvania để cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu AI. Sức mạnh tính toán cuối cùng là điện năng, đây là một nguyên tắc vật lý cực kỳ lạnh lùng.

Ở Mỹ, một trung tâm dữ liệu AI lớn tiêu thụ lượng điện tương đương một thành phố trung bình mỗi ngày. Nhưng lưới điện Mỹ là một mạng lưới cũ kỹ xây dựng từ những năm 1950, mở rộng chậm, phân vùng rời rạc, hoàn toàn không theo kịp tốc độ mở rộng sức mạnh tính toán của thời đại AI.

Và để hỗ trợ Trung Quốc đuổi kịp Mỹ về AI, không chỉ là những thiên tài thuật toán lương hàng chục triệu USD, mà còn là những đường truyền điện cao áp bí mật, âm thầm.

Phòng máy dữ liệu Ulanqab có thể mọc lên là nhờ vào nguồn điện xanh phong phú của Nội Mông, và khả năng điều phối lưới điện số 1 thế giới của Trung Quốc. Dữ liệu công khai cho thấy, công suất lắp đặt điện xanh của Ulanqab đạt 19,402 triệu kW, chiếm khoảng 65,9%, điện xanh giá rẻ địa phương rẻ hơn khu vực phía Đông khoảng 50%. Thêm vào đó, nhiệt độ trung bình hàng năm chỉ 4,3°C, mùa tự nhiên làm mát kéo dài gần 10 tháng, giúp tiết kiệm năng lượng cho thiết bị từ 20% đến 30%.

Khi DeepSeek V4 vận hành, nguồn máu thực sự của nó chính là hạ tầng điện lực khổng lồ và cực kỳ rẻ của Trung Quốc. Đây là một dạng “sức mạnh lớn tạo kỳ tích” khác.

Có một so sánh lịch sử cực kỳ thú vị và khốc liệt. Năm 1986, Mỹ dùng “Hiệp định bán dẫn Mỹ-Nhật” để đánh bại ngành bán dẫn của Nhật, buộc Nhật mở cửa thị trường, chấp nhận kiểm soát giá, thị phần bán dẫn toàn cầu của Nhật từ 40% năm 1986 giảm còn 15% năm 2011. Nhật đã mất 30 năm chưa thể phục hồi.

Hôm nay, Mỹ cố gắng dùng cùng một logic để phong tỏa Trung Quốc về AI, cấm vận chip, hạn chế sức mạnh tính toán, cắt đứt chuỗi cung ứng công nghệ. Nhưng con đường phản công của Trung Quốc khác hoàn toàn Nhật Bản. Thất bại của Nhật là do ngành bán dẫn phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ và thị trường Mỹ, một khi bị cắt đứt, không còn khả năng tự tồn. Còn phản công của Trung Quốc về AI bắt đầu từ hạ tầng vật lý nền tảng, tự chế tạo chip, tự xây dựng phòng máy, tự kéo lưới điện, tự mở mã nguồn mô hình.

Đây là một con đường cực kỳ nặng nề, tốn kém, nhưng cũng cực kỳ khó bị “xóa sổ”. Khi Silicon Valley xây dựng tháp Babel lộng lẫy trên đám mây, Trung Quốc đào hào chiến tranh trong đất.

Nếu cuộc chiến sức mạnh tính toán trên đám mây là cuộc chiến tiêu hao tài sản nặng nề, ngoài việc xây phòng máy ở Nội Mông, kéo dây điện, chúng ta còn có con đường nào khác để thoát khỏi sự thống trị của đám mây?

Thoát khỏi đám mây

Khi các ông lớn Silicon Valley xây dựng trung tâm dữ liệu ngày càng lớn, thậm chí như OpenAI đang tính toán xây dựng các cụm sức mạnh tính toán trị giá hàng trăm tỷ USD, thì phản công của Trung Quốc lại âm thầm chuyển sang dưới lòng đất.

Vũ khí tối thượng để chống lại kiểm soát sức mạnh tính toán của Mỹ không phải là chế tạo chip mạnh hơn H100, mà là nhét mô hình lớn vào điện thoại của từng người.

Vì chúng ta không thể đấu lại sức mạnh hỏa lực lớn trong các trung tâm dữ liệu đám mây, nên chúng ta đưa chiến trường trở lại 14 tỷ điện thoại thông minh và thiết bị biên. Đây là một chiến thuật du kích điển hình, và cực kỳ khó bị phong tỏa, bạn có thể cấm xuất khẩu GPU cao cấp, nhưng không thể tịch thu điện thoại của từng người dân Trung Quốc.

Năm 2026, cùng với sự xuất hiện của DeepSeek gây ra lo lắng về sức mạnh tính toán, các nhà sản xuất điện thoại Trung Quốc như Xiaomi, OPPO, vivo bắt đầu một cuộc “chuyển dịch phía cuối”. Họ không còn hài lòng chỉ dùng điện thoại làm màn hình gọi API đám mây nữa, mà qua quá trình tinh chế và nén mô hình cực đoan, nhồi nhét một bộ não siêu lớn thu nhỏ vào điện thoại nội địa chỉ vài nghìn nhân dân tệ.

Chìa khóa của hướng đi này là “khuếch tán”. Nói đơn giản, là dùng một mô hình siêu lớn (giáo viên) để huấn luyện một mô hình nhỏ (học sinh), để mô hình nhỏ học “phương thức tư duy” của giáo viên, chứ không phải học thuộc tất cả “kiến thức” của giáo viên. Qua quá trình khuếch tán và lượng hóa nén cực đoan, một mô hình lớn cần hàng trăm GPU ban đầu, giờ chỉ còn 1,2GB đến 2,5GB, có thể chạy mượt trên chip điện thoại.

Các ứng dụng AI di động như MNN Chat đã có thể cho phép người dùng chạy mô hình R1 tinh chế của DeepSeek ngay trên điện thoại. Ý nghĩa của AI phía cuối này là, bạn không cần luôn kết nối 5G, không cần trả 100 USD hàng tháng cho các ông lớn Silicon Valley. Mô hình lớn nằm trong túi bạn, không cần mạng vẫn chạy, không tốn đồng nào cho sức mạnh đám mây.

Vì tôi không thể xây nhà máy sưởi tập trung siêu lớn, tôi sẽ phát cho mỗi hộ một chiếc lò nhỏ.

Tất nhiên, AI phía cuối không hoàn hảo. Do giới hạn của sức mạnh chip điện thoại và bộ nhớ, khả năng của mô hình phía cuối còn xa mới sánh bằng các mô hình siêu lớn trong đám mây. Nó có thể giúp bạn viết email, dịch văn bản, tóm tắt bài viết, nhưng nếu bạn muốn nó chứng minh định lý toán học phức tạp, hoặc phân tích hợp đồng pháp lý hàng trăm trang, nó vẫn còn hạn chế.

Nhưng đã đủ rồi. Bởi đối với phần lớn người bình thường, AI họ cần chưa bao giờ là bộ não siêu lớn có thể chứng minh định lý, mà là một “trợ lý thân cận” giúp xử lý các việc hàng ngày.

Khi mô hình lớn trở nên cực kỳ rẻ, thậm chí có thể bỏ vào túi, nó sẽ thay đổi những góc khuất bị Silicon Valley quên lãng như thế nào?

Chủ nghĩa bình đẳng kỹ thuật số ở phương Nam toàn cầu

Nếu bạn ngồi trong văn phòng kính toàn cảnh ở Manhattan, có thể nghĩ rằng, GPT-5.5 tăng giá lên 100 USD là đáng giá, vì nó giúp bạn viết xong một báo cáo tài chính hợp nhất hoàn hảo trong một giây.

Nhưng nếu bạn đứng giữa cánh đồng ngô ở Uganda Đông Phi, đối mặt với vụ mùa khô héo do biến đổi khí hậu, thì 100 USD phí đăng ký không ai có thể trả nổi, vì thu nhập trung bình hàng tháng của Uganda chưa tới 150 USD.

Các ông lớn Silicon Valley bàn về cách thống trị thế giới bằng AI, còn nông dân Uganda và sinh viên nghèo Đông Nam Á, nhờ vào DeepSeek mã nguồn mở, lần đầu tiên bước vào kỷ nguyên số.

GPT-5.5 phục vụ những người có khả năng trả tiền, và kho dữ liệu của nó gần như toàn tiếng Anh. Nếu bạn hỏi nó bằng tiếng Swahili hoặc tiếng Java, câu trả lời không chỉ lắp ghép vụng về, mà token tiêu thụ còn gấp nhiều lần tiếng Anh. Các ông lớn Silicon Valley vì “lợi nhuận thương mại thấp” đã chủ động bỏ qua các thị trường biên này.

Trong khi đó, mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc trở thành hạ tầng số của các quốc gia phương Nam toàn cầu.

Tại Uganda, tổ chức phi chính phủ Sunbird AI dùng mô hình mã nguồn mở Trung Quốc Qwen đã tinh chỉnh thành hệ thống Sunflower, mở rộng khả năng hỗ trợ ngôn ngữ địa phương từ 6 lên 31. Hệ thống này hiện được triển khai trong hệ thống tuyên truyền nông nghiệp của chính phủ Uganda, gửi khuyến cáo trồng trọt bằng tiếng Swahili tới nông dân.

Ở Malaysia, các công ty công nghệ dùng nền tảng mã nguồn mở tinh chỉnh ra mô hình AI phù hợp với luật Hồi giáo, không chỉ hỗ trợ tiếng Malaysia và Indonesia, mà còn đảm bảo nội dung phù hợp tiêu chuẩn tôn giáo và văn hóa của thị trường Hồi giáo. Từ hệ thống định danh số Indonesia đến hỏi đáp y tế bằng tiếng Swahili ở Kenya, công nghệ Trung Quốc đang thấm vào các tầng lớp xã hội của các quốc gia này.

Nền tảng API mô hình AI lớn nhất thế giới OpenRouter ra mắt đầu năm 2026 cho thấy, lần đầu tiên, mô hình AI Trung Quốc tiêu thụ token trên nền tảng này vượt qua đối thủ Mỹ. Trong một tuần thống kê, 10 mô hình phổ biến nhất toàn cầu tiêu thụ tổng cộng 8,7 nghìn tỷ token, trong đó mô hình Trung Quốc chiếm khoảng 61%.

Mã nguồn mở phá vỡ độc quyền về quyền phát ngôn AI của Mỹ, giúp các quốc gia đang phát triển thiếu tài nguyên vượt qua khoảng cách số. Đây không phải là câu chuyện tranh chấp Trung-Mỹ vĩ mô, mà là “bao vây thành phố từ nông thôn” thực sự của thời đại AI.

Chiến lược mã nguồn mở của Trung Quốc, khách quan mà nói, đang trở thành một dạng “ngoại giao mềm” cực kỳ hiệu quả. Khi các ông lớn Silicon Valley xây tường cao trên đám mây, cố gắng trở thành chủ đất số của thời đại mới, thì những “tị nạn kỹ thuật” không đủ khả năng thuê nhà, cuối cùng đã tìm thấy ngọn lửa của riêng mình trong đất mở và mô hình phía cuối.

Nước máy

Công nghệ từ trước đến nay không nên là thứ xa xỉ cao ngất.

Silicon Valley tạo ra những căn hộ cao cấp cực kỳ tinh xảo, cổng ra vào nghiêm ngặt, chỉ dành cho VIP. Nhưng chúng ta đã xây một hệ thống ống dẫn nước sạch đến từng gia đình.

Ống nước này bắt nguồn từ phòng máy lạnh dưới -20 độ ở Nội Mông, trong tiếng rầm rộ của các đường dây cao áp, trong cuộc chiến trị giá 300 tỷ USD. Mỗi đoạn đều nặng nề, đắt đỏ, đầy những thỏa hiệp bắt buộc. Lương Văn Phong từng muốn làm một công ty công nghệ thuần túy, nhưng thực tế buộc ông phải xây phòng máy, đi vay vốn, cạnh tranh với các tập đoàn lớn. Ông không còn lựa chọn nào khác, vì ông chọn con đường khó hơn, không biến AI thành xa xỉ phẩm, mà biến nó thành nước máy.

Và điểm cuối của ống nước này là trong một chiếc điện thoại nội địa vài nghìn nhân dân tệ, trong những ngón tay thô ráp của nông dân Uganda, trong cuộc sống của những người bình thường mong muốn vượt qua khoảng cách số.

Dù tường sức mạnh tính toán xây cao đến đâu, cũng không thể ngăn nổi dòng nước chảy về phía thấp.