Karpathy: Nhận thức về năng lực AI xuất hiện một sự đứt gãy nghiêm trọng, phiên bản miễn phí và Agent tiên tiến là “một sản phẩm hoàn toàn khác nhau”

Trước Tổng giám đốc AI của Tesla, đồng sáng lập viên OpenAI Andrej Karpathy vào ngày 9 tháng 4 đã đăng một bài viết dài trên X, chỉ ra rằng nhận thức của công chúng về năng lực của AI đang bị chia rẽ một cách nghiêm trọng. Ông cho rằng, những người sử dụng ChatGPT bản miễn phí và những kỹ thuật viên sử dụng hằng ngày các công cụ agent tiên tiến như Codex, Claude Code thực chất đang thảo luận về « những sản phẩm hoàn toàn khác nhau », nhưng cả hai bên đều tin rằng thứ mình nhìn thấy chính là toàn bộ bức tranh của AI.

Hai thế giới, hai kiểu nhận thức về AI

Karpathy hiện chia những người dùng AI thành hai nhóm.

Nhóm thứ nhất là những người đã thử ChatGPT bản miễn phí vào một thời điểm nào đó trong năm ngoái, rồi từ đó hình thành ấn tượng tổng thể về AI. Họ nhìn thấy vô số sai sót của mô hình — ảo giác, kết quả tìm kiếm lạc lối, và ngay cả các vấn đề đơn giản như chế độ giọng nói “nên lái xe hay đi bộ rồi đến tiệm rửa xe” cũng bị nó làm hỏng. Karpathy thừa nhận rằng những vấn đề này thực sự tồn tại, nhưng nhấn mạnh rằng bản miễn phí và các mô hình đã lỗi thời không thể đại diện cho năng lực thực sự của các mô hình agent tiên tiến trước năm 2026.

Nhóm thứ hai thỏa mãn đồng thời hai điều kiện: trả phí để sử dụng các mô hình agent tiên tiến mới nhất (như OpenAI Codex hoặc Claude Code), và sử dụng chuyên nghiệp trong các lĩnh vực kỹ thuật như phát triển phần mềm, toán học, nghiên cứu. Karpathy gọi nhóm người này đang trải qua cú “tấn công tinh thần AI” (AI Psychosis) ở mức độ cao, bởi những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực kỹ thuật của các mô hình này “chỉ có thể mô tả là kinh ngạc” — bạn có thể chứng kiến trực tiếp chúng giải quyết các vấn đề kiến trúc phần mềm vốn trước đó cần tới vài ngày, thậm chí vài tuần, chỉ trong vòng một giờ.

Tại sao sự tiến bộ tập trung mạnh ở lĩnh vực kỹ thuật

Karpathy giải thích lý do vì sao việc nâng cao năng lực AI lại đặc biệt rõ rệt trong các lĩnh vực kỹ thuật như phát triển phần mềm, nhưng trong các mục đích phổ thông như tìm kiếm, viết lách, đưa ra gợi ý thì không nổi bật bằng.

Có hai nguyên nhân: thứ nhất, lĩnh vực kỹ thuật cung cấp hàm thưởng có thể kiểm chứng được (ví dụ: kiểm tra xem unit test có pass hay không), nhờ đó huấn luyện tăng cường học (reinforcement learning) vận hành hiệu quả; trong khi đó, việc đánh giá đúng sai kém của chất lượng bài viết khó xác định một cách rõ ràng. Thứ hai, trong các kịch bản B2B, lĩnh vực kỹ thuật mang giá trị thương mại cao hơn, nên các công ty AI đổ vào những hướng này tỷ lệ lớn nhất nguồn lực của đội ngũ.

Hai nhóm không hiểu nhau đang nói gì

Karpathy kết luận rằng hai nhóm người này đang “mỗi bên nói một câu”. Chế độ giọng nói của OpenAI bản miễn phí làm hỏng các vấn đề thường ngày, còn OpenAI bản trả phí cao cấp Codex thì trong vòng một giờ có thể tái cấu trúc toàn bộ kho mã hoặc phát hiện lỗ hổng của hệ thống — cả hai điều đó đều đúng.

Trong phần phản hồi tiếp theo, ông bổ sung rằng có người đã nêu với ông một quan điểm: sự kiện OpenClaw gây ra sự quan tâm lớn đến vậy trong xã hội, chính là vì nó khiến một lượng lớn người không thuộc giới kỹ thuật lần đầu tiên tiếp cận các mô hình agent tiên tiến, trong khi trước đó họ chỉ biết rằng AI tương đương với ChatGPT phiên bản web.

Bài viết Karpathy: Nhận thức về năng lực AI xuất hiện sự đứt gãy nghiêm trọng, bản miễn phí và agent tiên tiến là “những sản phẩm hoàn toàn khác nhau” lần đầu xuất hiện trên Chainews ABMedia.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Dark Matter Labs Ra mắt và Mở nguồn mô hình Kimi K2.6

Dark Matter Labs đã phát hành mô hình Kimi K2.6, nổi bật với khả năng lập trình với ngữ cảnh dài được cải thiện và khả năng thực thi tự chủ tốt hơn. Hiện mô hình đã có sẵn trên nhiều nền tảng dành cho tất cả người dùng.

GateNews36phút trước

Báo cáo mới nhất của A16z: Tại sao blockchain là mảnh hạ tầng còn thiếu đối với các tác nhân AI?

b16z crypto báo cáo mới nhất cho biết, các tác nhân AI đang chuyển từ công cụ hỗ trợ sang trở thành tác nhân kinh tế, tuy nhiên vẫn còn những thiếu hụt lớn trong các hạ tầng cốt lõi như danh tính, thanh toán và hợp tác xuyên nền tảng. Báo cáo nhấn mạnh rằng, khi AI tham gia vào quản trị và giao dịch, cơ chế xác thực trở thành chìa khóa của niềm tin; công nghệ blockchain có thể cung cấp hạ tầng có thể xác minh để giải quyết các thách thức này. Trong tương lai, cần thông qua các cơ chế mã hóa để đảm bảo các tác nhân AI thực sự đại diện cho ý chí của người dùng và thay đổi các hệ thống thanh toán truyền thống.

ChainNewsAbmedia7giờ trước

Moonshot AI Ra mắt Kimi K2.6 với Năng lực Nâng cao về Lập trình và Agent

Moonshot AI đã phát hành Kimi K2.6, có cả chế độ trò chuyện và chế độ Agent trên kimi.com. Nó nổi bật về các bài benchmark lập trình, hỗ trợ 4.000 lần gọi công cụ và nâng cấp chức năng song song cho các kịch bản tự động.

GateNews9giờ trước

Nexchain Smart Actions mang AI đến Web3 tự động

Nexchain đã giới thiệu Smart Actions, một bộ các mô-đun thông minh được thiết kế để chuyển đổi các mạng blockchain từ các hệ thống thủ công, phản ứng sang các môi trường tự chủ và tự tối ưu hóa, theo một thông báo vào ngày 18 tháng 4 năm 2026. Sản phẩm phản ánh cam kết của công ty trong việc xây dựng

CryptoFrontier12giờ trước

Adobe Mở Rộng Hệ Sinh Thái AI Tác Nhân, Hợp Tác với OpenAI, AWS và Các “Ông Lớn” Thanh Toán

Adobe đã mở rộng hệ sinh thái AI Tác nhân (Agentic) của mình, ra mắt Trợ lý Đồng hành Doanh nghiệp CX (CX Enterprise Coworker) và hợp tác với các công ty công nghệ lớn để nâng cao hoạt động doanh nghiệp do AI thúc đẩy, bao gồm tích hợp thanh toán được tinh gọn nhằm mang lại quy trình làm việc liền mạch hơn.

GateNews12giờ trước

Morgan Stanley Dự Báo AI Tác Nhân Có Thể Bổ Sung $60B $32.5B- Vào Thị Trường CPU Tới Năm 2030

Morgan Stanley dự đoán nhu cầu CPU sẽ tăng mạnh vào năm 2030 từ các hệ thống AI tự chủ, có khả năng bổ sung tới $60 tỷ USD vào thị trường CPU. Sự thay đổi này sẽ ảnh hưởng đến các khoản đầu tư trung tâm dữ liệu và yêu cầu bộ nhớ, mang lại lợi ích cho các nhà sản xuất chip lớn.

GateNews16giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận