Thời tiết chiến lược tạo lập thị trường đã chạy một thời gian, gần đây phát hiện ra mức rút lui không ổn. Một khi kiểm tra, vấn đề nằm ở hai giả định của mô hình xác suất.

Giả định đầu tiên: việc hiệu chỉnh sử dụng dữ liệu phân tích lưới, nhưng Polymarket kết toán dựa trên dữ liệu đo thực tại sân bay. Hai nguồn dữ liệu này có sự chênh lệch hệ thống, dẫn đến σ hiệu chỉnh từ nguồn đã không chính xác.
Giả định thứ hai còn tinh vi hơn: mô hình giả định dự báo không thiên lệch. Nhưng thực tế, dự báo của mỗi thành phố đều có xu hướng lệch hướng — có thành phố dự báo hệ thống lạnh hơn thực tế, có thành phố dự báo nóng hơn. Mô hình không biết điều này, sẽ liên tục đặt cược theo hướng sai.
Ví dụ, dự báo của một thành phố thấp hơn thực tế gần 2°C, mô hình nghĩ rằng "nhiệt độ sẽ không đạt X" là khả năng lớn, nên mua nhiều NO. Kết quả, nhiệt độ thực tế luôn cao hơn dự báo.
Phản ứng ban đầu là cắt bỏ các thành phố này, dừng các dự báo kém. Nhưng sau đó phát hiện ra một phần ba đã bị cấm. Lúc này mới nhận ra: cần cắt bỏ một phần ba để duy trì chiến lược sống còn, vấn đề không nằm ở thành phố mà ở mô hình.
Đã thay đổi nguồn dữ liệu hiệu chỉnh (chuyển sang dữ liệu đo thực tại sân bay cùng nguồn kết toán), thêm điều chỉnh bias vào tính toán xác suất. Sau đó, toàn bộ các thành phố bị cắt bỏ đều được khôi phục — các thành phố có σ cao, mô hình tự giảm tín hiệu, không cần phải cấm thủ công nữa.