Trước đây tôi đã viết về nội dung liên quan đến Vibe Marketing, nhiều người trên các nền tảng khác rất quan tâm.

Gần đây tôi vẫn đang nghiên cứu lĩnh vực liên quan, hôm nay tôi muốn chia sẻ một video của một YouTuber tên Greg Isenberg mà tôi rất thích. Anh ấy là CEO của Late Checkout, đồng thời từng là cố vấn cho các công ty như Reddit, TikTok, v.v.
Liên kết video:
Video này dài khoảng một giờ, giải thích rằng bản chất của Vibe Marketing là sử dụng AI để xây dựng một hệ thống tiếp thị hoàn chỉnh từ 0 đến 1 trong một môi trường (điều này gần giống với những gì tôi đề xuất trong bài trước).
Lôgic cốt lõi là: nhiều người đã biết cách sử dụng AI để làm sản phẩm (Vibe Coding), nhưng chìa khóa thực sự để kiếm tiền là cách thu thập người dùng và thực hiện chuyển đổi. Do đó, khả năng tiếp thị quan trọng hơn "chỉ làm sản phẩm".
Greg đã đề xuất một phương pháp luận rõ ràng, chia thành ba lớp cấu trúc:
1️⃣Lớp Nghiên cứu (Research) - Sử dụng các công cụ (chẳng hạn như Perplexity MCP) để phân tích thị trường, đối thủ cạnh tranh và các điểm cơ hội.
2️⃣Lớp Kỹ năng (Skills) - Đóng gói kinh nghiệm tiếp thị (chẳng hạn như định vị, copywriting, chiến lược quảng cáo) thành các "module hướng dẫn" có thể tái sử dụng, để AI thực thi theo khung.
3️⃣Lớp Thực thi (Execution) - Dựa trên hai bước trước, tạo hàng loạt tài sản tiếp thị, bao gồm trang đích, công cụ thu hút lưu lượng (lead magnet), tài nguyên quảng cáo, nội dung SEO, v.v.
Toàn bộ quy trình có thể được hoàn thành trong một lần hoạt động: từ phân tích thị trường, xác định định vị, tạo bản sao và trang, sau đó xây dựng công cụ thu hút để thu thập người dùng, cuối cùng là lập kế hoạch chiến lược lưu lượng và tạo quảng cáo. Những công việc này trước đây cần nhiều vai trò cộng tác, nhưng bây giờ một người có thể hoàn thành bằng sự trợ giúp của AI.
Greg liên tục nhấn mạnh một điểm quan trọng: nhiều người không đạt kết quả tốt khi sử dụng AI là vì họ bỏ qua bước nghiên cứu, trực tiếp tạo nội dung, dẫn đến chất lượng đầu ra thấp và không có khả năng chuyển đổi. Phương pháp thực sự hiệu quả là "trước tiên nghiên cứu, sau đó tạo".
Rika phát hiện ra trong thời gian này rằng AI không chỉ là công cụ nội dung nữa, mà còn có thể trực tiếp tham gia và hoàn thành toàn bộ quy trình tiếp thị và tăng trưởng!
Tiếp thị cũng đang chuyển từ mô hình nhân công phụ thuộc vào đội ngũ sang khả năng hệ thống được thúc đẩy bởi cá nhân + AI, và sức cạnh tranh thực sự nằm ở sự hiểu biết và ứng dụng phương pháp luận.