Lập luận "Bánh kem năm lớp" mới nhất của Huang Renxun: AI không cướp mất việc làm, mà là cơn sóng tuyển dụng hàng nghìn tỷ!

Nguồn: Nvidia

Biên tập: BitpushNews

Trí tuệ nhân tạo là một trong những sức mạnh mạnh mẽ nhất đang định hình thế giới ngày nay. Nó không phải là một ứng dụng thông minh hay một mô hình đơn lẻ; nó là cơ sở hạ tầng giống như điện và internet.

AI hoạt động dựa trên phần cứng thực tế, năng lượng thực tế và kinh tế thực tế. Nó tiếp nhận nguyên liệu thô và chuyển đổi quy mô lớn thành trí tuệ. Mỗi công ty sẽ sử dụng nó. Mỗi quốc gia sẽ xây dựng nó.

Để hiểu tại sao AI phát triển theo cách này, bắt đầu từ nguyên lý đầu tiên, xem xét những thay đổi căn bản trong lĩnh vực tính toán sẽ giúp ích.

Từ phần mềm ghi sẵn đến trí tuệ theo thời gian thực

Trong phần lớn lịch sử của tính toán, phần mềm đều được ghi sẵn trước. Con người mô tả một thuật toán. Máy tính thực thi nó. Dữ liệu phải được cấu trúc cẩn thận, lưu trữ trong bảng và truy xuất qua các truy vấn chính xác. SQL trở nên không thể thiếu vì nó làm cho thế giới đó khả thi.

AI phá vỡ mô hình này.

Chúng ta lần đầu tiên có máy tính có thể hiểu thông tin phi cấu trúc. Nó có thể xem hình ảnh, đọc văn bản, nghe âm thanh và hiểu ý nghĩa. Nó có thể suy luận về ngữ cảnh và ý định. Quan trọng nhất, nó có thể tạo ra trí tuệ theo thời gian thực.

Mỗi phản hồi đều là sản phẩm mới. Mỗi câu trả lời phụ thuộc vào ngữ cảnh bạn cung cấp. Đây không phải là phần mềm truy xuất lệnh đã lưu trữ. Đây là phần mềm suy luận và tạo ra trí tuệ theo yêu cầu.

Vì trí tuệ được tạo ra theo thời gian thực, toàn bộ hệ thống tính toán phía dưới phải được tái phát minh.

AI như một cơ sở hạ tầng

Khi nhìn nhận AI từ góc độ công nghiệp, nó có thể phân thành năm lớp.

Năng lượng

Lớp dưới cùng là năng lượng. Trí tuệ được tạo ra theo thời gian thực cần năng lượng được cung cấp theo thời gian thực. Mỗi token được tạo ra là sự di chuyển của điện tử, quản lý nhiệt, chuyển đổi năng lượng thành kết quả tính toán. Không còn lớp trừu tượng nào phía dưới nữa. Năng lượng là nguyên lý đầu tiên của cơ sở hạ tầng AI và cũng là giới hạn cứng về lượng trí tuệ hệ thống có thể sản xuất.

Chíp

Trên năng lượng là chíp. Những bộ xử lý này nhằm chuyển đổi năng lượng thành tính toán một cách hiệu quả quy mô lớn. Tải công việc AI đòi hỏi khả năng song song lớn, bộ nhớ băng thông cao và kết nối nhanh. Tiến bộ trong lớp chíp quyết định AI có thể mở rộng nhanh như thế nào và trí tuệ có thể trở nên rẻ ra bao nhiêu.

Cơ sở hạ tầng

Trên chíp là cơ sở hạ tầng. Bao gồm đất đai, cung cấp điện, làm mát, xây dựng, mạng lưới, và hệ thống điều phối hàng chục nghìn bộ xử lý thành một máy móc. Những hệ thống này là các nhà máy AI. Chúng không được thiết kế để lưu trữ thông tin. Chúng được thiết kế để tạo ra trí tuệ.

Mô hình

Trên cơ sở hạ tầng là mô hình. Các mô hình AI hiểu nhiều loại thông tin: ngôn ngữ, sinh học, hóa học, vật lý, tài chính, y học và chính thế giới vật lý. Mô hình ngôn ngữ chỉ là một loại. Một số công trình đột phá nhất đang diễn ra trong AI protein, AI hóa học, mô phỏng vật lý, robot và hệ thống tự hành.

Ứng dụng

Lớp cao nhất là ứng dụng, nơi tạo ra giá trị kinh tế. Nền tảng phát hiện thuốc. Robot công nghiệp. Trợ lý pháp lý. Xe tự lái. Một chiếc xe tự lái là một ứng dụng AI thể hiện trong máy móc. Một robot giống người là một ứng dụng AI thể hiện trong cơ thể. Cùng một lớp xếp chồng. Kết quả khác nhau.

Đây chính là năm lớp bánh kem:

Năng lượng → Chíp → Cơ sở hạ tầng → Mô hình → Ứng dụng.

Mỗi ứng dụng thành công sẽ kéo theo từng lớp phía dưới, kéo dài xuống đến nhà máy phát điện duy trì sự sống của nó.

Chúng ta mới bắt đầu xây dựng này. Chúng ta mới bỏ ra vài nghìn tỷ đô la. Cần phải xây dựng hàng nghìn tỷ đô la nữa về cơ sở hạ tầng.

Trên toàn cầu, chúng ta đang chứng kiến các nhà máy chíp, nhà lắp ráp máy tính và nhà máy AI được xây dựng với quy mô chưa từng có. Đây chính là quy mô xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại.

Lực lượng lao động cần thiết cho việc này là rất lớn. Các nhà máy AI cần thợ điện, thợ ống nước, thợ lắp đặt ống, công nhân thép, kỹ thuật viên mạng, thợ lắp đặt và vận hành.

Tất cả đều là những công việc đòi hỏi kỹ năng cao, trả lương hậu hĩnh, và hiện đang trong tình trạng khan hiếm. Bạn không cần bằng tiến sĩ khoa học máy tính để tham gia vào cuộc cách mạng này.

Trong khi đó, AI đang thúc đẩy năng suất của toàn bộ nền kinh tế tri thức. Lấy ví dụ về chẩn đoán hình ảnh y học. AI hiện hỗ trợ đọc các hình ảnh quét, nhưng nhu cầu về bác sĩ chẩn đoán hình ảnh vẫn tiếp tục tăng. Đây không phải là nghịch lý.

Mục đích của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh là chăm sóc bệnh nhân. Đọc hình ảnh chỉ là một trong những nhiệm vụ của họ. Khi AI đảm nhận nhiều công việc thường lệ hơn, các bác sĩ có thể tập trung vào phán đoán, giao tiếp và chăm sóc. Các bệnh viện trở nên hiệu quả hơn. Họ phục vụ nhiều bệnh nhân hơn. Họ tuyển dụng nhiều nhân viên hơn.

Năng suất tạo ra khả năng. Khả năng tạo ra tăng trưởng.

Điều gì đã thay đổi trong năm qua?

Trong năm qua, AI đã vượt qua một ngưỡng quan trọng. Các mô hình trở nên đủ tốt để sử dụng quy mô lớn. Khả năng suy luận được nâng cao. Hiện tượng ảo giác giảm đi. Việc căn cứ (Grounding) được cải thiện rõ rệt. Lần đầu tiên, các ứng dụng dựa trên AI bắt đầu mang lại giá trị kinh tế thực sự.

Các ứng dụng trong phát hiện thuốc, logistics, dịch vụ khách hàng, phát triển phần mềm và sản xuất đã thể hiện sự phù hợp mạnh mẽ với thị trường. Những ứng dụng này thúc đẩy mạnh mẽ các lớp phía dưới của chúng.

Mô hình mã nguồn mở đóng vai trò then chốt ở đây. Phần lớn các mô hình trên thế giới đều miễn phí. Các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp và toàn bộ quốc gia đều dựa vào các mô hình mở để tham gia vào sự phát triển của AI tiên tiến. Khi các mô hình mở đạt đến trình độ tiên phong, chúng không chỉ thay đổi phần mềm. Chúng kích hoạt nhu cầu của toàn bộ hệ thống.

DeepSeek-R 1 là một ví dụ mạnh mẽ. Bằng cách làm cho một mô hình suy luận mạnh mẽ trở nên phổ biến, nó thúc đẩy nhanh việc áp dụng ở tầng ứng dụng và tăng nhu cầu về đào tạo, cơ sở hạ tầng, chíp và năng lượng phía dưới.

Điều này có ý nghĩa gì?

Khi bạn xem AI như một cơ sở hạ tầng then chốt, ý nghĩa của nó trở nên rõ ràng.

AI bắt đầu từ một mô hình ngôn ngữ lớn transformer. Nhưng nó còn xa mới dừng lại ở đó. Đây là một cuộc cách mạng công nghiệp, định hình lại cách sản xuất và tiêu thụ năng lượng, cách xây dựng nhà máy, tổ chức công việc và tăng trưởng kinh tế.

Các nhà máy AI đang được xây dựng vì trí tuệ giờ đây được tạo ra theo thời gian thực. Chíp đang được thiết kế lại vì hiệu quả quyết định tốc độ mở rộng của trí tuệ. Năng lượng trở thành trung tâm vì nó xác định giới hạn tối đa của lượng trí tuệ có thể sản xuất. Các ứng dụng đang tăng tốc vì chúng dựa trên các mô hình nền đã vượt qua ngưỡng có thể hữu ích quy mô lớn cuối cùng.

Mỗi lớp đều củng cố các lớp khác.

Đây chính là lý do tại sao quy mô xây dựng lại lớn như vậy. Đây chính là lý do tại sao nó tác động đến nhiều ngành công nghiệp như vậy. Và đây cũng là lý do tại sao nó không giới hạn trong một quốc gia hay lĩnh vực duy nhất. Mỗi công ty sẽ sử dụng AI. Mỗi quốc gia sẽ xây dựng nó.

Chúng ta vẫn còn trong giai đoạn sơ khai. Phần lớn cơ sở hạ tầng vẫn chưa tồn tại. Phần lớn lực lượng lao động chưa được đào tạo. Phần lớn cơ hội vẫn chưa được khai thác.

Nhưng hướng đi đã rõ ràng.

AI đang trở thành cơ sở hạ tầng của thế giới hiện đại. Và những lựa chọn chúng ta đưa ra ngay bây giờ, tốc độ xây dựng, phạm vi tham gia và mức độ trách nhiệm trong triển khai sẽ định hình diện mạo của kỷ nguyên này.