Một nhà đầu tư tổ chức từ Faraway gần đây đã chia sẻ quan điểm quan trọng trên nền tảng X về hiện tượng mâu thuẫn trong lĩnh vực công nghệ hiện nay: nhận thức về trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng, nhưng việc áp dụng AI ở cấp độ thực tế vẫn chậm hơn nhiều so với dự kiến. Sự chênh lệch này cho thấy khoảng cách đáng kể giữa hiểu biết lý thuyết và thực thi thực tế trong tổ chức.
Nhận thức ngày càng phát triển, việc áp dụng vẫn còn chậm
Đà phát triển của AI thực sự không thể bỏ qua. Sự giảm giá trị trong lĩnh vực Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) lại làm nổi bật tính liên quan của AI trong chuyển đổi kinh doanh, và nhiều giám đốc điều hành ngày càng nhận thức rõ tầm quan trọng của công nghệ này. Tuy nhiên, khoảng cách giữa “biết rằng AI quan trọng” và “tích hợp AI vào hoạt động” vẫn còn rất lớn. Nhiều công ty vẫn còn thận trọng, kể cả những tổ chức đã nhận thức được tiềm năng của AI nhưng chưa thực hiện các bước cụ thể để áp dụng.
Nhận thức sai lệch vẫn cản trở việc triển khai
Một trong những trở ngại chính trong việc áp dụng AI là nhận thức còn tồn tại trong tâm trí các nhà ra quyết định. Một số người vẫn xem AI như một công cụ chỉ tạo ra kết quả chung chung, lặp lại thông tin đã có hoặc thậm chí đưa ra kết quả không phù hợp. Quan điểm hạn hẹp này bỏ qua phạm vi rộng lớn của khả năng AI—từ tối ưu hóa quy trình kinh doanh, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, đến dự đoán dữ liệu chính xác.
Chuyển đổi bắt đầu từ sự thay đổi tư duy
Để thúc đẩy việc áp dụng AI toàn diện, cần có sự thay đổi căn bản trong cách chúng ta hiểu về công nghệ này. Các tổ chức cần từ bỏ giả định cũ rằng AI là giải pháp toàn diện hoặc công cụ hoàn hảo từ đầu. Thay vào đó, họ phải xem AI như một công cụ liên tục phát triển, đòi hỏi tinh chỉnh, học hỏi liên tục và tích hợp chiến lược với quy trình làm việc đã có. Chỉ với tư duy đúng đắn, việc áp dụng AI mới có thể tiến nhanh hơn và mang lại ý nghĩa hơn trong nhiều ngành công nghiệp.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Việc áp dụng AI đối mặt với những trở ngại về hiểu biết, mặc dù nhận thức vẫn tiếp tục tăng
Một nhà đầu tư tổ chức từ Faraway gần đây đã chia sẻ quan điểm quan trọng trên nền tảng X về hiện tượng mâu thuẫn trong lĩnh vực công nghệ hiện nay: nhận thức về trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tăng, nhưng việc áp dụng AI ở cấp độ thực tế vẫn chậm hơn nhiều so với dự kiến. Sự chênh lệch này cho thấy khoảng cách đáng kể giữa hiểu biết lý thuyết và thực thi thực tế trong tổ chức.
Nhận thức ngày càng phát triển, việc áp dụng vẫn còn chậm
Đà phát triển của AI thực sự không thể bỏ qua. Sự giảm giá trị trong lĩnh vực Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) lại làm nổi bật tính liên quan của AI trong chuyển đổi kinh doanh, và nhiều giám đốc điều hành ngày càng nhận thức rõ tầm quan trọng của công nghệ này. Tuy nhiên, khoảng cách giữa “biết rằng AI quan trọng” và “tích hợp AI vào hoạt động” vẫn còn rất lớn. Nhiều công ty vẫn còn thận trọng, kể cả những tổ chức đã nhận thức được tiềm năng của AI nhưng chưa thực hiện các bước cụ thể để áp dụng.
Nhận thức sai lệch vẫn cản trở việc triển khai
Một trong những trở ngại chính trong việc áp dụng AI là nhận thức còn tồn tại trong tâm trí các nhà ra quyết định. Một số người vẫn xem AI như một công cụ chỉ tạo ra kết quả chung chung, lặp lại thông tin đã có hoặc thậm chí đưa ra kết quả không phù hợp. Quan điểm hạn hẹp này bỏ qua phạm vi rộng lớn của khả năng AI—từ tối ưu hóa quy trình kinh doanh, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, đến dự đoán dữ liệu chính xác.
Chuyển đổi bắt đầu từ sự thay đổi tư duy
Để thúc đẩy việc áp dụng AI toàn diện, cần có sự thay đổi căn bản trong cách chúng ta hiểu về công nghệ này. Các tổ chức cần từ bỏ giả định cũ rằng AI là giải pháp toàn diện hoặc công cụ hoàn hảo từ đầu. Thay vào đó, họ phải xem AI như một công cụ liên tục phát triển, đòi hỏi tinh chỉnh, học hỏi liên tục và tích hợp chiến lược với quy trình làm việc đã có. Chỉ với tư duy đúng đắn, việc áp dụng AI mới có thể tiến nhanh hơn và mang lại ý nghĩa hơn trong nhiều ngành công nghiệp.