Cách các truy vấn dựa trên Blockchain đang định hình lại tích hợp AI và Crypto: 11 Tình huống nổi bật

Mạng lưới kinh tế của internet đang chuyển dịch dưới chân chúng ta. Khi AI tập trung vào các kênh kiểm soát hẹp hơn, một câu hỏi nền tảng xuất hiện: Liệu trí tuệ nhân tạo có thể dân chủ hóa thế giới kỹ thuật số của chúng ta, hay sẽ khóa chặt nó sau những bức tường doanh nghiệp mới? Đây là nơi hệ thống truy vấn on-chain và blockchain tham gia vào cuộc chơi. Trong khi các mạng lưới blockchain thường được thảo luận như hạ tầng tài chính, khả năng của chúng trong việc cho phép truy vấn dữ liệu bền vững, không tin cậy, phi tập trung khiến chúng trở nên phù hợp để giải quyết các vấn đề phối hợp phát sinh khi các hệ thống AI cần tương tác quy mô lớn. Dưới đây là 11 kịch bản minh họa cách truy vấn dựa trên blockchain có thể định hình lại mối quan hệ giữa AI và hệ thống phi tập trung—từ việc giúp AI ghi nhớ ngữ cảnh người dùng cá nhân qua các nền tảng, đến xây dựng các thị trường không tin cậy nơi các tác nhân AI đàm phán trực tiếp với nhau.

Phần 1: Tầng Nền Tảng—Danh Tính và Ngữ Cảnh

1. Dạy AI ghi nhớ: Ngữ cảnh bền vững qua các nền tảng

Các hệ thống AI hiện đại đối mặt với vấn đề bộ nhớ cấu trúc. Khi bạn chuyển đổi giữa ChatGPT và Claude, hoặc thậm chí mở một cửa sổ mới trong cùng ứng dụng, AI quên đi sở thích của bạn, các dự án trước đó, và phong cách giao tiếp của bạn. Mỗi cuộc trò chuyện bắt đầu từ đầu.

Blockchain giải quyết điều này bằng cách cho phép các hệ thống AI truy vấn và tham chiếu các tài sản kỹ thuật số bền vững chứa đựng thông tin ngữ cảnh. Hãy tưởng tượng các sở thích người dùng—ngôn ngữ lập trình ưa thích, thẩm mỹ thiết kế, tông giao tiếp, thậm chí kiến thức chuyên ngành—được lưu trữ dưới dạng các bản ghi on-chain mà bất kỳ ứng dụng AI nào cũng có thể truy vấn và tải ngay lập tức. Những tài sản này trở nên có thể tương tác qua các nền tảng chính xác vì các giao thức blockchain được thiết kế để truy vấn mở.

Giá trị thực tiễn vượt xa sự tiện lợi. Trong công việc tri thức, AI có thể truy vấn kiến thức tích lũy của bạn sẽ cộng thêm giá trị theo thời gian. Trong game, sở thích nhân vật và cài đặt độ khó trở thành các token di động. Ngay cả trong các hệ thống AI doanh nghiệp, ngữ cảnh bền vững—được truy vấn trên chuỗi—đại diện cho một bước chuyển đổi căn bản từ dữ liệu silo, không thể chuyển đổi, sang các mối quan hệ thực sự di động với AI.

Các công ty như Poe đã bắt đầu thử nghiệm khả năng di động của ngữ cảnh, nhưng hệ thống của họ vẫn còn tập trung. Một giải pháp dựa trên blockchain sẽ cho phép người dùng sở hữu và cấp phép các lớp ngữ cảnh AI cá nhân của họ, kiếm tiền từ dữ liệu của mình trong khi vẫn kiểm soát cách dữ liệu đó được truy vấn và sử dụng.

2. Hộ chiếu đại lý toàn cầu: Danh tính di động cho các tác nhân AI

Sự trỗi dậy của các tác nhân AI tự hành tạo ra một vấn đề danh tính mới. Hiện nay, danh tính của một tác nhân thường gắn liền với một nền tảng duy nhất—Amazon gán mã sản phẩm, Facebook sở hữu danh tính người dùng, và mỗi hệ thống duy trì cơ chế khám phá và thanh toán riêng. Nhưng khi các tác nhân cần hoạt động trên nhiều nền tảng, đàm phán với các tác nhân khác, và tích lũy uy tín theo thời gian, cách tiếp cận “vườn tược” này bị phá vỡ.

Điều các tác nhân cần là một lớp danh tính dựa trên blockchain hoạt động như một hộ chiếu. Danh tính này sẽ là:

• Có thể truy vấn qua các nền tảng: Bất kỳ giao diện nào—email, Slack, tác nhân khác—cũng có thể truy vấn danh tính, khả năng, và uy tín của tác nhân
• Ví và đăng ký API: Danh tính on-chain của tác nhân vừa là địa chỉ thanh toán, vừa là đăng ký các khả năng của nó
• Chứa uy tín: Các giao dịch và hiệu suất trong quá khứ trở thành lịch sử có thể truy vấn

Khi một tác nhân mới tham gia thị trường, các tác nhân khác có thể truy vấn khả năng, lịch sử giao dịch, và độ tin cậy của nó mà không cần bắt đầu từ con số 0. Tính khả dụng không cần phép này cho phép các thị trường tác nhân linh hoạt mà các nền tảng tập trung không thể sánh bằng.

3. Bằng chứng nhân đạo có thể mở rộng: Hạ tầng danh tính phi tập trung

Khi các nội dung giả mạo sâu (deepfake) và nội dung do AI tạo ra ngày càng phổ biến, việc phân biệt con người và bot trở thành hạ tầng thiết yếu. Các hệ thống chứng minh nhân đạo phi tập trung cung cấp giải pháp: xác thực danh tính dựa trên blockchain, bảo vệ quyền riêng tư, mà bất kỳ nền tảng nào cũng có thể truy vấn.

Khác với các hệ thống ID chính phủ tập trung—có thể bị thu hồi hoặc sử dụng như vũ khí—chứng minh nhân đạo dựa trên blockchain mang lại quyền kiểm soát cho người dùng trong khi vẫn cho phép truy vấn mở. Khi một ứng dụng hẹn hò muốn xác minh người dùng là con người, nó có thể truy vấn một giao thức danh tính phi tập trung như World ID trên chuỗi, nhận về một bằng chứng mã hóa mà không tiết lộ thông tin cá nhân.

Ưu điểm chính là khả năng mở rộng trong tương lai. Hạ tầng danh tính này có thể được xây dựng một lần và truy vấn bởi các nền tảng chưa tồn tại. Khi nhiều ứng dụng chấp nhận tiêu chuẩn danh tính này, hiệu ứng mạng thúc đẩy việc áp dụng—mỗi ứng dụng mới chấp nhận bằng chứng này làm tăng giá trị của danh tính cho người dùng, thúc đẩy sự mở rộng hơn nữa.

Các sáng kiến gần đây như Dịch vụ Chứng thực Solana (SAS) còn mở rộng hơn nữa bằng cách cho phép người dùng liên kết dữ liệu ngoài chuỗi (hồ sơ KYC, điều kiện đầu tư) với danh tính trên chuỗi thông qua các chứng thực có thể truy vấn. Hạ tầng này đang phát triển nhanh chóng; chúng ta có thể sắp chạm tới điểm bùng phát khi chứng minh nhân đạo phi tập trung trở thành lớp nền tảng tiêu chuẩn để xác minh con người trực tuyến.

Phần 2: Tầng Tương Tác—Giao tiếp và Phối hợp

4. Hạ tầng vật lý phi tập trung cho nền tảng tính toán của AI

Sự phát triển của AI đang chạm tới giới hạn vật lý. Thiếu chip và hạn chế năng lượng gây tắc nghẽn phát triển, và quyền truy cập vẫn tập trung vào một số nhà cung cấp đám mây có thể khai thác lợi nhuận độc quyền.

Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) đảo ngược mô hình này. Bằng cách tập hợp các phần tính toán còn thừa từ PC chơi game, trung tâm dữ liệu cá nhân, và các nguồn phân tán khác, DePIN tạo ra các thị trường tính toán không cần phép. Các nhà phát triển có thể truy vấn tài nguyên tính toán toàn cầu, đàm phán thanh toán qua blockchain, và huấn luyện hoặc chạy suy luận trên các mạng phân tán.

Điều này quan trọng vì nó tạo ra khả năng chống kiểm duyệt. Khi hạ tầng huấn luyện được phân tán và toàn cầu, không nhà cung cấp đám mây nào có thể cắt đứt quyền truy cập của nhà phát triển. Các mô hình AI tạo ra trên mạng DePIN trở nên dễ tiếp cận hơn, tiết kiệm chi phí hơn, và chống kiểm duyệt tốt hơn.

5. Giao thức mở cho phối hợp tác nhân

Khi các tác nhân AI ngày càng tinh vi, chúng cần tương tác với nhau—mà không cần sự can thiệp của con người. Một tác nhân có thể truy vấn tác nhân khác để yêu cầu tính toán chuyên biệt, hoặc tuyển dụng nhiều tác nhân chuyên môn để thực hiện nhiệm vụ phức tạp (ví dụ: tác nhân thống kê cho mô phỏng, tạo hình ảnh cho marketing, nhà nghiên cứu kiểm tra thực tế).

Hiện tại, các tương tác này diễn ra qua API kín hoặc trong hệ sinh thái độc quyền. Nhưng khi số lượng và đa dạng của các tác nhân bùng nổ, tiêu chuẩn hóa trở nên thiết yếu. Đây là nơi vai trò của blockchain trở nên quan trọng: nó cho phép các tiêu chuẩn giao thức mở cho phối hợp tác nhân.

Các giao thức như Halliday hiện cung cấp hạ tầng dựa trên blockchain cho các quy trình hợp tác tác nhân, kèm theo các biện pháp bảo vệ hợp đồng thông minh đảm bảo các tác nhân phù hợp với ý định của người dùng. Các công ty như Catena và Skyfire đang xây dựng hệ thống blockchain cho phép thanh toán trực tiếp giữa các tác nhân mà không cần trung gian con người. Các dự án khác đang thêm tiêu chuẩn truy vấn để các tác nhân có thể gọi hàm của nhau một cách đáng tin cậy.

Coinbase đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ hạ tầng cho các nỗ lực này, nhận thức rằng các mạng phối hợp tác nhân không cần phép là một bước chuyển lớn trong cách phần mềm hoạt động.

6. Đồng bộ hóa ứng dụng Vibe: Blockchain như một lớp Giao thức sống

Cuộc cách mạng AI sinh tạo đã làm cho việc lập trình nhanh hơn bao giờ hết—cải thiện tốc độ hàng thứ tự, và giờ ngôn ngữ tự nhiên đã thay thế cú pháp truyền thống. Nhưng tốc độ này đi kèm chi phí: các ứng dụng vibe tạo ra lượng entropy khổng lồ. Hai ứng dụng do AI xây dựng có thể có chức năng giống hệt nhau nhưng có kiến trúc nội bộ và định dạng đầu ra hoàn toàn khác nhau.

Tiêu chuẩn hóa truyền thống (định dạng tệp, hệ điều hành, API) hoạt động vì các tiêu chuẩn được xây dựng một lần và tồn tại nhiều năm. Nhưng trong thế giới AI liên tục tái tạo mã, lớp tiêu chuẩn phải chính là một hệ thống sống—liên tục cập nhật, phổ biến, và đáng tin cậy.

Các giao thức blockchain, kết hợp với hợp đồng thông minh, có thể đóng vai trò như lớp đồng bộ hóa này. Khi một ứng dụng vibe được tạo ra qua mã AI, nó có thể nhúng các kết nối giao thức dựa trên blockchain để truy vấn và tham chiếu đến lớp đồng bộ chung. Khi lớp này tiến hóa, mọi ứng dụng kết nối đều tự động cập nhật theo.

Điều này giống như việc duy trì thư viện mã nguồn mở ngày nay, nhưng với các cập nhật liên tục thay vì các bản phát hành định kỳ—và có các cơ chế khuyến khích tích hợp sẵn. Các nhà phát triển và người dùng đóng góp vào việc cải thiện giao thức đồng bộ có thể được trả công trực tiếp qua hợp đồng thông minh. Sở hữu chung giúp mọi người hướng tới thành công của giao thức, đồng thời ngăn chặn các thay đổi độc hại hoặc không phù hợp.

Phần 3: Tầng Kinh Tế—Tạo giá trị và Phân phối

7. Thanh toán vi mô và Chia sẻ doanh thu quy mô web

Khi các tác nhân AI thúc đẩy doanh số hoặc tương tác, các nguồn nội dung cung cấp thông tin cho các quyết định đó nên nhận phần giá trị. Hiện tại, họ không làm vậy. Các hệ thống AI quét, tổng hợp, và kiếm lời từ nội dung của nhà sáng tạo mà không ghi nhận hay trả công. Khi động thái này gia tăng, kinh tế của internet mở bị sụp đổ.

Blockchain cho phép các hệ thống chia sẻ doanh thu tích hợp vào kiến trúc web. Khi một tương tác AI dẫn đến mua hàng, hợp đồng thông minh có thể truy vấn tất cả các nguồn thông tin góp phần và tự động phân phối các khoản thanh toán vi mô. Các giao thức ghi nhận nguồn gốc đóng góp—từ nhà sáng tạo ban đầu, đến nhà tổng hợp, đến nền tảng—và hợp đồng thực thi thanh toán phù hợp.

Điều này đòi hỏi một số đổi mới kỹ thuật:

• Giao dịch nano: Các giải pháp Layer 2 và rollup cho phép thanh toán chỉ vài cent hoặc phần nhỏ
• Truy vấn nguồn gốc: Các đăng ký trên chuỗi theo dõi nguồn gốc nội dung và ghi nhận đóng góp
• Chia sẻ thanh toán theo lập trình: Các quy tắc mã hóa đảm bảo phân phối công bằng mà không cần trung gian trung tâm

Các dự án như 0xSplits và các tổ chức tài chính AI như Catena Labs đang xây dựng hạ tầng để làm điều này khả thi. Kết quả là: các nhà sáng tạo trở thành các thành viên trực tiếp trong chuỗi giá trị AI thay vì là nạn nhân của nó.

8. Sở hữu trí tuệ có thể lập trình: Xây dựng quyền sở hữu vào mã

AI sinh tạo gây ra một cuộc khủng hoảng IP mới. Nó tiêu thụ nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể chỉ với một cú nhấp chuột, hoạt động với tốc độ mà các hệ thống IP truyền thống không thể theo kịp. Các hệ thống IP hiện tại dựa vào trung gian đắt đỏ và cơ chế thực thi sau—được thiết kế cho thế giới khan hiếm, không phải thừa thãi.

Điều cần là một đăng ký IP mở, công khai, có thể lập trình. Nhà sáng tạo nên có thể đăng ký quyền sở hữu trên chuỗi, đính kèm các điều khoản cấp phép, và IP của họ có thể truy vấn bởi bất kỳ hệ thống AI hoặc nền tảng nào. Điều này không nhằm hạn chế các biến thể—mà để mở ra các mô hình kinh doanh mới dựa trên chia sẻ và remix IP.

Story Protocol đã nổi lên như một lớp blockchain chuyên dụng cho đăng ký và cấp phép IP. Các nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các giao thức như Alias, Neura, và Titles để cấp phép phong cách và tác phẩm sáng tạo của họ để remix. Dự án Emergence của Incention cho phép người hâm mộ cùng sáng tạo một vũ trụ khoa viễn tưởng, với tất cả ghi nhận trên chuỗi để phân phối thanh toán minh bạch.

Cách tiếp cận dựa trên blockchain đảo ngược vấn đề IP: thay vì hạn chế truy cập để bảo vệ quyền sở hữu, nó làm cho quyền sở hữu rõ ràng và có thể truy vấn, giúp nhà sáng tạo kiếm tiền từ tác phẩm của mình trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát.

9. Đền bù cho nhà sáng tạo khi bot tiêu thụ web

Các tác nhân AI có giá trị kinh tế lớn nhất ngày nay không phải chatbot—mà là các trình thu thập dữ liệu web. Hàng triệu bot tự động duyệt web, thu thập dữ liệu, và xây dựng các bộ dữ liệu huấn luyện AI doanh nghiệp. Gần một nửa lưu lượng internet đến từ các tác nhân không phải con người. Hầu hết hoạt động mà không có sự cho phép, bỏ qua các chỉ thị robots.txt, và khiến chủ sở hữu trang web phải trả phí băng thông cho khách không mời.

Tình hình này không thể kéo dài. Chủ sở hữu trang web ngày càng chặn các trình thu thập dữ liệu AI hàng loạt. Đến giữa năm 2024, khoảng 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu đã chặn bot. Hiện tại, con số này vượt quá 30%, và xu hướng này càng ngày càng tăng khi các công cụ cải thiện và sự thất vọng gia tăng.

Blockchain cung cấp một giải pháp trung dung. Thay vì chặn hoàn toàn hoặc tự do khai thác, các trình thu thập dữ liệu có thể hoạt động như các tác nhân kinh tế. Mỗi bot giữ tiền điện tử và đàm phán trên chuỗi với tác nhân quản lý của trang web. Thông qua các giao thức như x402, các bot truy vấn giá cả, đàm phán quyền truy cập, và thực hiện các khoản thanh toán vi mô cho dữ liệu.

Trong khi đó, con người có thể chứng minh danh tính qua các giao thức chứng minh nhân đạo phi tập trung và truy cập nội dung miễn phí. Các nhà sáng tạo được trả công tại điểm thu thập dữ liệu—cuối cùng, họ thu được giá trị từ đóng góp của mình cho các bộ dữ liệu AI. Internet mở tồn tại, nhưng với một mô hình kinh tế bền vững.

Phần 4: Tầng Trải Nghiệm—Cá nhân hóa và Mối quan hệ

10. Cá nhân hóa ưu tiên quyền riêng tư, lấy người dùng làm trung tâm

Quảng cáo cá nhân tồn tại, nhưng chúng thô sơ: theo dõi siêu mục tiêu cảm thấy xâm phạm, trong khi quảng cáo không phù hợp chỉ là tiếng ồn. Điều gì nếu cá nhân hóa thực sự hữu ích mà không gây cảm giác khó chịu?

Các tác nhân AI dựa trên blockchain có thể cho phép điều này bằng cách để người dùng xác định sở thích của riêng họ tại chỗ—họ quan tâm gì, họ sẵn sàng xem gì—và để các tác nhân của họ truy vấn và nhận các ưu đãi cá nhân dựa trên các tham số rõ ràng đó. Quan trọng là, điều này diễn ra mà không tiết lộ dữ liệu người dùng ra toàn cầu.

Cơ chế:

• Chứng minh không kiến thức (Zero-knowledge): xác minh các thuộc tính—mạng quảng cáo có thể truy vấn rằng người dùng đáp ứng tiêu chí nhân khẩu học (độ tuổi, sở thích, vị trí)—mà không truy cập dữ liệu gốc
• Thanh toán vi mô thưởng cho tương tác: người dùng được trả trực tiếp khi xem quảng cáo hoặc chia sẻ dữ liệu, chuyển đổi mô hình từ khai thác sang tham gia
• Tác nhân người dùng kiểm soát: AI của mỗi người dùng trung gian giữa họ và nhà quảng cáo, truy vấn các tùy chọn nhưng chỉ tiết lộ những gì người dùng cho phép

Điều này biến quảng cáo từ trò chơi khai thác dữ liệu thành một nền kinh tế tham gia. Nhà quảng cáo có mục tiêu chính xác hơn, có sự đồng ý của người dùng. Người dùng kiểm soát và được trả công. Nhà sáng tạo có thể kiếm tiền bền vững. Kết quả là không giảm số lượng quảng cáo—mà là quảng cáo thực sự hữu ích.

11. Người dùng sở hữu và kiểm soát AI đồng hành

Khi các AI đồng hành trở nên gần gũi hơn với các mối quan hệ thực sự—giáo dục, chăm sóc sức khỏe, hỗ trợ cảm xúc, đồng hành—câu hỏi về ai kiểm soát chúng trở nên rất cá nhân. Nếu một nền tảng có thể kiểm duyệt, sửa đổi hoặc đóng cửa mối quan hệ của bạn với AI đồng hành, thì mối quan hệ đó mất ý nghĩa.

Hạ tầng dựa trên blockchain cung cấp giải pháp. Trong khi chạy các mô hình cục bộ trên phần cứng cá nhân là khả thi về mặt kỹ thuật, nhưng không thực tế cho đa số người dùng. Nhưng hạ tầng blockchain có thể cho phép các AI đồng hành chống kiểm duyệt và do người dùng kiểm soát mà không cần sở hữu GPU riêng.

Các tiến bộ công nghệ gần đây làm điều này khả thi:

• Giao diện ví đơn giản hóa: Các công cụ như Phantom đã làm cho tương tác blockchain dễ tiếp cận hơn cho người không kỹ thuật
• Ví tích hợp và trừu tượng tài khoản: Người dùng có thể duy trì quyền kiểm soát mà không cần quản lý seed phrase
• Xác minh tốc độ cao: Các coprocessor dựa trên optimistic và zero-knowledge có thể cung cấp các tương tác ý nghĩa, thời gian thực

Thời gian đang tăng tốc. Các đồng hành dựa trên văn bản đã rất tinh vi; các biểu diễn hình ảnh đang tiến bộ nhanh chóng. Trong vài năm tới, cuộc trò chuyện sẽ chuyển từ “liệu AI đồng hành sống động có tồn tại không?” sang “ai kiểm soát hạ tầng mà chúng hoạt động?”

Lúc đó, các rủi ro của câu hỏi này sẽ rõ ràng: trong thế giới mà con người dành nhiều thời gian hơn với AI so với các mối quan hệ trực tiếp, quyền kiểm soát của người dùng đối với hạ tầng đó trở thành vấn đề nhân quyền.

Kết luận: Tương lai của hạ tầng AI lấy con người làm trung tâm

11 kịch bản này đều có điểm chung: mỗi điểm đều là một vấn đề mà các nền tảng tập trung gặp khó khăn trong việc giải quyết, nhưng mà các hệ thống truy vấn dựa trên blockchain mới có thể giải quyết một cách đặc biệt.

Từ ngữ cảnh bền vững theo người dùng qua các nền tảng, đến danh tính tác nhân phi tập trung hoạt động không bị ràng buộc nhà cung cấp, đến các đăng ký IP mà nhà sáng tạo có thể truy vấn và kiếm tiền—mô hình rõ ràng. Blockchain không chỉ là hạ tầng tài chính. Nó là nền tảng kỹ thuật để xây dựng các hệ thống AI mở, do người dùng kiểm soát, và được thiết kế cho khả năng tương tác thực sự.

Mô hình kinh tế của internet vốn được xây dựng dựa trên khan hiếm và tập trung. Khi AI trở nên phong phú, cần một mô hình mới—một mô hình trong đó giá trị chảy trực tiếp đến nhà sáng tạo, người dùng sở hữu các mối quan hệ của họ với AI, và không nền tảng nào giữ độc quyền kiểm soát hạ tầng thiết yếu.

Truy vấn dựa trên blockchain làm điều này khả thi. Hạ tầng đang trưởng thành. Những người tiên phong đang xây dựng. Thời đại mới của hạ tầng AI lấy con người làm trung tâm đã bắt đầu.