Chúng tôi đang thực hiện học tăng cường liên tục trên tất cả các tác nhân trong hệ sinh thái Babylon. Mỗi điểm dữ liệu đều được theo dõi, xếp hạng và phản hồi vào vòng đào tạo. Nó giống như có một hệ thống phản hồi sống động không ngừng học hỏi.

Tuy nhiên, điều cần biết về các khung framework là chúng về cơ bản là bánh xe tập luyện. Có hữu ích không? Chắc chắn rồi. Vĩnh viễn? Không có cơ hội. Khi các mô hình nền tảng ngày càng trở nên thông minh hơn, chúng trở nên ít phụ thuộc vào khung scaffolding hơn. Phép màu thực sự xảy ra khi hệ thống có thể vận hành và cải thiện chính nó, năm này qua năm khác, mà không cần phải xây dựng lại mọi thứ từ đầu.