存储 phi tập trung trong những năm gần đây gặp phải một vấn đề khó xử: phần lớn dữ liệu được lưu trữ chỉ nằm đó mà không ai truy cập, không tạo ra dòng giá trị, các nút mạng cũng không kiếm được phí truy vấn, hiệu suất sử dụng dung lượng lưu trữ của toàn bộ mạng gần như vô nghĩa. Nói cách khác, người dùng bỏ tiền ra lưu dữ liệu, nhưng dữ liệu lại luôn trong trạng thái "ngủ đông".

Walrus muốn dùng đặc tính "lập trình được" để phá vỡ tình trạng này. Ý tưởng cốt lõi là gì? Làm cho dữ liệu lưu trữ có thể tự động kích hoạt, tạo ra giá trị trên chuỗi thông qua hợp đồng thông minh.

Ví dụ thực tế: Giả sử có một bộ dữ liệu khí tượng tồn tại trên Walrus. Bên cung cấp dữ liệu có thể đặt sẵn một quy tắc kích hoạt — khi trên chuỗi, dự báo thời tiết theo dõi thấy nhiệt độ ở một khu vực liên tục 3 ngày vượt quá ngưỡng đã đặt, hệ thống sẽ tự động gửi thông báo đến công ty bảo hiểm địa phương kèm theo quyền truy cập dữ liệu, đồng thời thu phí WAL như một "phí kích hoạt dữ liệu". Công ty bảo hiểm cần dữ liệu này, sau khi truy vấn, các nút mạng sẽ có lợi nhuận từ việc truy xuất. Dữ liệu vốn dĩ im lặng ban đầu, một lần đã hoàn tất chuyển đổi từ lưu trữ lạnh sang tài sản sống động.

Còn một ý tưởng thú vị hơn gọi là "quyền lợi phân mảnh dữ liệu". Một bộ dữ liệu thương mại được chia thành hàng vạn mảnh mã hóa phân tán lưu trữ, nhưng bạn không cần lấy toàn bộ dữ liệu gốc. Bên thứ ba có thể trả phí để khởi tạo "nhiệm vụ tính toán phân tán" trên các mảnh này — ví dụ chạy một mô hình thống kê nào đó — các nút tham gia tính toán và xác minh các mảnh sẽ nhận phần thưởng. Dữ liệu luôn được mã hóa, nhưng giá trị của nó đã được khai thác tối đa.

Tuy nhiên, cách làm này cũng rõ ràng là có chi phí. Walrus không chỉ là một mạng lưu trữ nữa, mà còn đang tiến tới "tính toán biên". Các nút cần có khả năng tính toán mạnh hơn, không chỉ truy cập dữ liệu mà còn có thể thực hiện các phép tính nhẹ có thể xác minh được. Điều này đặt ra những thách thức mới về thiết kế kiến trúc mạng, phân bổ tài nguyên, mô hình định giá. Các logic tự động kích hoạt phức tạp còn có thể gây ra những yếu tố không thể dự đoán và rủi ro về an ninh.

Khơi dậy những dữ liệu đang ngủ đông, nâng cao mật độ giá trị của mạng lưới — con đường này là điều tất yếu phải đi. Nhưng làm thế nào để đi, giữa việc kích thích sự sống của mạng và duy trì sự ổn định, tìm ra điểm cân bằng đó đòi hỏi một quá trình khám phá cẩn trọng.