Nhiều nhà phát triển cho rằng AI đã có thể đảm nhận việc tạo mã và xử lý vấn đề, nhưng tiềm năng của nó trong xử lý hình ảnh thường bị đánh giá thấp. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để chính xác điều phối AI phân tích, cắt xén và thậm chí chỉnh sửa các tài sản hình ảnh trong dự án, đây mới là giới hạn thực sự của khả năng. Từ tự động loại bỏ nền, chỉnh sửa tự động đến điều chỉnh tham số động, hiệu suất của AI trong lĩnh vực thị giác khiến các công cụ truyền thống phải lu màu. Đối với việc tạo NFT cho dự án Web3, tối ưu hóa tài nguyên UI, những khả năng này có giá trị không thể xem nhẹ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
HackerWhoCares
· 01-14 20:24
Chết rồi, thật sự chưa ai nói chuyện nghiêm túc về xử lý hình ảnh, toàn nói về sinh mã code thôi
Việc AI loại bỏ nền để tạo ra tài nguyên NFT nhanh gấp trăm lần so với thủ công, sao còn nhiều người chưa nhận ra
Thành thật mà nói, tối ưu hóa hình ảnh NFT bằng bộ này, chi phí giảm trực tiếp một nửa
Đây mới là công cụ năng suất thực sự của phát triển Web3, chỉ nói về code thì quá là ngây thơ
Xem bản gốcTrả lời0
BoredWatcher
· 01-14 20:09
Xử lý hình ảnh thực sự đã bị bỏ quên, việc sử dụng AI để tạo NFT và điều chỉnh tham số thật sự tuyệt vời, tiết kiệm công sức chỉnh sửa đi chỉnh sửa lại nhiều lần
Xem bản gốcTrả lời0
GlueGuy
· 01-14 20:02
Xử lý hình ảnh thực sự bị bỏ quên, tạo NFT trực tiếp bay cao
Xem bản gốcTrả lời0
AllTalkLongTrader
· 01-14 20:00
Việc tạo NFT thực sự là xử lý hình ảnh bằng AI mới là đỉnh, còn bộ mã code sinh ra đã trở nên phổ biến từ lâu rồi
Nhiều nhà phát triển cho rằng AI đã có thể đảm nhận việc tạo mã và xử lý vấn đề, nhưng tiềm năng của nó trong xử lý hình ảnh thường bị đánh giá thấp. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để chính xác điều phối AI phân tích, cắt xén và thậm chí chỉnh sửa các tài sản hình ảnh trong dự án, đây mới là giới hạn thực sự của khả năng. Từ tự động loại bỏ nền, chỉnh sửa tự động đến điều chỉnh tham số động, hiệu suất của AI trong lĩnh vực thị giác khiến các công cụ truyền thống phải lu màu. Đối với việc tạo NFT cho dự án Web3, tối ưu hóa tài nguyên UI, những khả năng này có giá trị không thể xem nhẹ.