Bạn tham gia một cuộc họp video và cho rằng bạn đang kết nối với quản lý của mình. Vấn đề duy nhất—những gì phản chiếu qua màn hình không phải là thật. Đó là một deepfake thời gian thực, đủ thuyết phục để đánh lừa bạn nghĩ rằng nó là thật.
Tình huống này đã không còn là khoa học viễn tưởng từ lâu. Khi khả năng AI tạo sinh ngày càng tăng tốc, các công cụ bảo mật bề mặt mà chúng ta đã dựa vào chỉ còn không đủ nữa. Nhận diện khuôn mặt đơn thuần? Không đủ gần như vậy. Các hệ thống sinh trắc học chỉ kiểm tra khuôn mặt hoặc giọng nói có thể bị giả mạo nhanh hơn hầu hết các tổ chức có thể vá lỗ hổng phòng thủ của mình.
Hệ quả rõ ràng là: nếu bạn không thể tin những gì bạn thấy trong cuộc gọi video, thì lòng tin trong thế giới số đầu tiên trông như thế nào? Cơ sở hạ tầng bảo vệ danh tính, quyền truy cập và quyền sở hữu tài sản cần một sự suy nghĩ lại căn bản. Đối với không gian crypto và Web3—nơi xác minh và lòng tin là tất cả—thách thức này còn nghiêm trọng hơn hầu hết.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
0xSunnyDay
· 9giờ trước
Deepfake chuyện này đã không còn là khoa học viễn tưởng nữa rồi, giờ thật sự có thể dễ dàng tạo ra các cuộc họp video lừa đảo, làm sao chúng ta giữ vững hàng phòng thủ mật mã đây
---
Nhận diện khuôn mặt không thể chống lại deepfake, bây giờ nền tảng tin cậy của Web3 phải xây dựng lại từ đầu... thật là tuyệt vọng
---
Chờ đã, ý bạn là quản lý trong video có thể hoàn toàn không phải là người thật? Vậy các cuộc họp trước đó của tôi...
---
Đây chính là lý do tại sao cần dựa vào xác thực trên chuỗi, hệ thống sinh trắc học truyền thống đã đến lúc bị loại bỏ rồi
---
Cứ mỗi lần AI tiến bộ một chút, dường như giới hạn an toàn của con người lại bị đẩy xuống một chút...
---
Không ngạc nhiên khi Web3 nhấn mạnh vào danh tính trên chuỗi, hệ thống tin cậy internet truyền thống thực sự quá mong manh
---
Nếu ngay cả Zoom cũng có thể bị deepfake xâm nhập, làm sao chúng ta tin vào bất kỳ cuộc gọi video nào... làm sao tổ chức DAO có thể thảo luận nữa
---
Chìa khóa là phòng thủ không theo kịp tốc độ tấn công, bản vá lỗi cũng không thể theo kịp tốc độ AI tạo ra deepfake
Bạn tham gia một cuộc họp video và cho rằng bạn đang kết nối với quản lý của mình. Vấn đề duy nhất—những gì phản chiếu qua màn hình không phải là thật. Đó là một deepfake thời gian thực, đủ thuyết phục để đánh lừa bạn nghĩ rằng nó là thật.
Tình huống này đã không còn là khoa học viễn tưởng từ lâu. Khi khả năng AI tạo sinh ngày càng tăng tốc, các công cụ bảo mật bề mặt mà chúng ta đã dựa vào chỉ còn không đủ nữa. Nhận diện khuôn mặt đơn thuần? Không đủ gần như vậy. Các hệ thống sinh trắc học chỉ kiểm tra khuôn mặt hoặc giọng nói có thể bị giả mạo nhanh hơn hầu hết các tổ chức có thể vá lỗ hổng phòng thủ của mình.
Hệ quả rõ ràng là: nếu bạn không thể tin những gì bạn thấy trong cuộc gọi video, thì lòng tin trong thế giới số đầu tiên trông như thế nào? Cơ sở hạ tầng bảo vệ danh tính, quyền truy cập và quyền sở hữu tài sản cần một sự suy nghĩ lại căn bản. Đối với không gian crypto và Web3—nơi xác minh và lòng tin là tất cả—thách thức này còn nghiêm trọng hơn hầu hết.