Về lịch trình của AGI, các chuyên gia trong ngành thường dự đoán khả năng đột phá vào khoảng năm 2026. Các dự đoán mang tính tích cực hơn là, một khi trí tuệ nhân tạo tổng quát được thực hiện, sau đó thông qua các vòng lặp thuật toán và tự tối ưu hóa, khả năng tăng trưởng hiệu suất có thể đạt tới hàng nghìn hoặc thậm chí hàng vạn lần — logic dự đoán này thực ra khá bảo thủ.
Điều thú vị là, câu nói rằng trước năm 2030 AI sẽ vượt qua tổng năng lực của toàn bộ nhân loại, cách đây vài năm còn là khoa học viễn tưởng. Hiện tại, dự đoán này ngày càng gần hơn. Muốn bắt kịp làn sóng công nghệ này? Nhiều doanh nghiệp công nghệ hàng đầu đã giới thiệu các khóa học AI miễn phí, bao gồm toàn bộ chuỗi nội dung từ nguyên lý đến ứng dụng, đúng là một cách tốt để bắt đầu và nâng cao nhận thức.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GasFeeCrier
· 01-14 08:00
2026年?Nói thật tôi hơi nghi ngờ, nhưng nếu thật sự đến thì sao...
Tăng trưởng nghìn lần, vạn lần tôi không nghĩ tới, chẳng phải là đang chơi lửa sao
2030 vượt qua toàn nhân loại? Cách đây vài năm nói câu này thật sự sẽ bị chửi chết, giờ lại có chút kích thích
Nhưng những khóa học miễn phí đó cảm giác đều là mưu đồ cắt lưỡi cỏ vậy
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 01-14 07:44
Theo dữ liệu, mức độ đồng thuận trong khung thời gian 2026 thực sự đang tăng lên, nhưng đáng chú ý là — dự đoán tăng hiệu suất hàng nghìn lần, khung dự đoán này dựa trên giả định "AGI đã được thực hiện", do đó tồn tại một phần rủi ro không chắc chắn đáng kể. Phân tích cụ thể như sau: Thứ nhất, phương pháp ước lượng không gian lặp lại thuật toán hiện vẫn thiếu dữ liệu kinh nghiệm hỗ trợ; Thứ hai, vấn đề hội tụ của tự tối ưu hóa vẫn còn gây tranh cãi trong giới học thuật. Cảnh báo rủi ro — không khuyến khích quá mức dựa vào các đột phá công nghệ gần đây để trực tiếp cố định dự đoán này vào năm 2030.
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzler
· 01-14 07:33
2026?Anh bạn này, nếu thật sự thành ra vậy, chúng ta phải nhanh chóng lên xe thôi, nếu không sẽ bị bỏ lại phía sau
---
Tăng gấp hàng vạn lần? Nói đùa à, điều này còn phải xem khả năng tính toán có theo kịp không, nếu không thì chỉ là trên giấy thôi
---
Tôi chỉ muốn biết đến lúc đó công việc còn có phần của chúng ta không...
---
Khóa học miễn phí? Được rồi, dù sao cũng đã bắt đầu rồi, không học cũng sẽ bị cuốn theo
---
Thật sự muốn vượt qua con người vào năm 2030, thì giờ học gì cũng vô dụng, tốt nhất là nằm yên
---
Chờ đã, sao cứ cảm thấy những dự đoán này luôn đẩy nhanh tiến độ... Năm ngoái chúng ta cũng nghe nói năm 2025 sẽ phá vỡ bế tắc?
---
Thôi bỏ đi, cứ học rồi theo dõi, dù sao ai cũng không thể dự đoán chính xác, nhưng tốt hơn là không làm gì cả
Về lịch trình của AGI, các chuyên gia trong ngành thường dự đoán khả năng đột phá vào khoảng năm 2026. Các dự đoán mang tính tích cực hơn là, một khi trí tuệ nhân tạo tổng quát được thực hiện, sau đó thông qua các vòng lặp thuật toán và tự tối ưu hóa, khả năng tăng trưởng hiệu suất có thể đạt tới hàng nghìn hoặc thậm chí hàng vạn lần — logic dự đoán này thực ra khá bảo thủ.
Điều thú vị là, câu nói rằng trước năm 2030 AI sẽ vượt qua tổng năng lực của toàn bộ nhân loại, cách đây vài năm còn là khoa học viễn tưởng. Hiện tại, dự đoán này ngày càng gần hơn. Muốn bắt kịp làn sóng công nghệ này? Nhiều doanh nghiệp công nghệ hàng đầu đã giới thiệu các khóa học AI miễn phí, bao gồm toàn bộ chuỗi nội dung từ nguyên lý đến ứng dụng, đúng là một cách tốt để bắt đầu và nâng cao nhận thức.