Trong lĩnh vực lưu trữ phi tập trung, chi phí và hiệu quả thường trở thành đối thủ gây chết người. Walrus($WAL) thông qua công nghệ mã sửa lỗi hai chiều Red Stuff và sự tích hợp sâu với chuỗi công khai Sui đã phá vỡ thế bế tắc này.



Những điểm đau của các giải pháp lưu trữ truyền thống rõ ràng — Arweave sử dụng chiến lược sao chép toàn mạng, dẫn đến tỷ lệ dư thừa cao. Trong khi đó, Walrus đã đổi cách nghĩ: chia nhỏ dữ liệu thành các đơn vị sliver, phân phối lưu trữ theo ma trận hai chiều. Như vậy, chỉ cần duy trì tỷ lệ dư thừa 4 đến 5 lần là có thể đảm bảo an toàn dữ liệu, ngay cả khi 5 nút cùng lúc gặp sự cố cũng có thể phục hồi hoàn chỉnh. Về mặt chi phí, sự khác biệt rất lớn — giá lưu trữ của Walrus chỉ bằng một phần năm so với lưu trữ đám mây truyền thống, rẻ hơn hàng trăm lần so với Arweave. Tốc độ ghi dữ liệu còn tăng hơn 200%.

Nhưng đây chỉ là tối ưu về mặt kỹ thuật. Điều thực sự thú vị là, Walrus sử dụng hợp đồng thông minh Move trên chuỗi Sui để thêm khả năng lập trình cho dữ liệu lưu trữ. Bạn có thể cập nhật dữ liệu động, quản lý quyền linh hoạt, tùy chỉnh phân phối giá trị — hoàn toàn thoát khỏi giới hạn của lưu trữ truyền thống "tải lên một lần, khóa vĩnh viễn".

Kết hợp với tích hợp CDN của Pipe Network, độ trễ đọc ghi dữ liệu được kiểm soát trong vòng 50 mili giây. Chỉ số này là nhu cầu thực sự đối với các kịch bản như huấn luyện mô hình AI, tương tác game chuỗi, ứng dụng đa phương tiện cao tần suất.

Hiệu quả của bộ phối hợp này rõ ràng: đã có 14 triệu tài khoản tham gia, tổng cộng chứa hơn 800TB dữ liệu mã hóa. Trong cuộc cạnh tranh hạ tầng Web3, Walrus đã giành được nhiều lợi thế.
WAL0,19%
SUI1,6%
AR5,09%
PIPE-1,99%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim