AI y tế sắp sửa đón nhận bước ngoặt. Theo tốc độ phát triển hiện tại, trong vài năm tới, người bình thường có thể tận hưởng chất lượng dịch vụ y tế từng chỉ dành cho các tỷ phú hàng đầu.
Đây không phải là phóng đại. Các ông lớn trong ngành gần đây đã ra mắt hai mô hình AI mã nguồn mở trong lĩnh vực y tế — MedGemma 1.5 và MedASR, trực tiếp thể hiện khả năng này.
Cập nhật của MedGemma 1.5 đặc biệt quan trọng, khả năng xử lý đa mô hình đã có bước tiến rõ rệt. Điều gì hữu ích nhất? Chính là trong lĩnh vực hình ảnh y học.
Trước đây AI không thể xử lý hình ảnh y học 3D, giờ đây đã có thể. Dữ liệu thể tích 3D từ quét CT, MRI, mô hình có thể hiểu. Điều này có ý nghĩa gì? Áp lực chẩn đoán của bác sĩ giảm xuống rõ rệt.
Còn xử lý toàn bộ lát cắt mô bệnh học (WSI) — trước đây phải dựa vào mắt người xem từng lát một, giờ AI có thể đồng thời nhập nhiều patch để phân tích, hiệu quả gấp đôi. Sự phổ biến của công nghệ này cuối cùng sẽ phá vỡ rào cản về địa lý và kinh tế trong nguồn lực y tế. Có AI là có chẩn đoán và điều trị, đây mới thực sự là dân chủ hóa y tế.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI y tế sắp sửa đón nhận bước ngoặt. Theo tốc độ phát triển hiện tại, trong vài năm tới, người bình thường có thể tận hưởng chất lượng dịch vụ y tế từng chỉ dành cho các tỷ phú hàng đầu.
Đây không phải là phóng đại. Các ông lớn trong ngành gần đây đã ra mắt hai mô hình AI mã nguồn mở trong lĩnh vực y tế — MedGemma 1.5 và MedASR, trực tiếp thể hiện khả năng này.
Cập nhật của MedGemma 1.5 đặc biệt quan trọng, khả năng xử lý đa mô hình đã có bước tiến rõ rệt. Điều gì hữu ích nhất? Chính là trong lĩnh vực hình ảnh y học.
Trước đây AI không thể xử lý hình ảnh y học 3D, giờ đây đã có thể. Dữ liệu thể tích 3D từ quét CT, MRI, mô hình có thể hiểu. Điều này có ý nghĩa gì? Áp lực chẩn đoán của bác sĩ giảm xuống rõ rệt.
Còn xử lý toàn bộ lát cắt mô bệnh học (WSI) — trước đây phải dựa vào mắt người xem từng lát một, giờ AI có thể đồng thời nhập nhiều patch để phân tích, hiệu quả gấp đôi. Sự phổ biến của công nghệ này cuối cùng sẽ phá vỡ rào cản về địa lý và kinh tế trong nguồn lực y tế. Có AI là có chẩn đoán và điều trị, đây mới thực sự là dân chủ hóa y tế.