Nói về Walrus, phản ứng đầu tiên của nhiều người là "Lại một dự án lưu trữ phi tập trung nữa". Điều này không sai, nhưng chỉ đúng một nửa.

Thành thật mà nói, nếu bạn thực sự hiểu Walrus chỉ là một giải pháp lưu trữ, thì đa số sẽ hiểu sai. Nó hoàn toàn không chỉ dừng lại ở việc "làm thế nào để lưu trữ dữ liệu hiệu quả".

Walrus nhắm tới một mâu thuẫn cốt lõi trong thế giới Web3 mà bị bỏ qua một cách tập thể, nhưng sớm muộn cũng sẽ bị vạch trần — đó là nếu có một ngày hợp đồng vẫn còn nằm yên trên chuỗi, chuỗi vẫn nguyên vẹn, nhưng dữ liệu biến mất, thì hệ thống này còn sống hay không?

Hãy nghĩ xem chúng ta đang có niềm tin mãnh liệt vào Web3 như thế nào, hầu hết mọi sự tin tưởng đều dựa trên một giả định: chuỗi là vĩnh cửu. Hợp đồng thông minh không thể thay đổi, lịch sử giao dịch rõ ràng có thể truy xuất, trạng thái trên chuỗi có thể xác minh bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu. Đây chính là nền tảng công nghệ mà Web3 tự hào nhất.

Nhưng khi thực sự phát triển ứng dụng, vấn đề lại xuất hiện. Nếu đi sâu hơn một chút, bạn sẽ va phải tường: dữ liệu có giá trị thực sự gần như không bao giờ được đưa lên chuỗi.

Hình ảnh, bài viết dài, video, âm thanh, trọng số mô hình AI, dữ liệu cấu trúc phức tạp, ảnh chụp nhanh lịch sử… Những "nội dung cốt lõi" này, hoặc là bị nhét vào một máy chủ đám mây tập trung, hoặc là bỏ vào một mạng lưới bán phi tập trung, dựa vào một đống giả định vô hình để tồn tại.

Kết quả là rất khó xử lý: bề ngoài thì kêu gọi phi tập trung, nhưng bản chất lại là một hệ thống có trí nhớ kém. Vấn đề này thường không lộ ra ngoài, vì hầu hết các dự án đều không coi trọng rủi ro này.