Bản chất của mã hóa là xây dựng một hệ thống "tin cậy không cần tin tưởng". So với đó, đặc điểm cốt lõi của AI ở giai đoạn hiện tại vẫn dựa vào "hộp đen thống kê" được điều khiển bởi lượng dữ liệu khổng lồ — về bản chất cần được tin tưởng, nhưng lại không thể biết trước.

Hai thứ có vẻ mâu thuẫn, nhưng thực ra là bổ sung cho nhau. Thú vị là, đã có những nhóm đang thử nghiệm sự giao thoa này. Họ muốn xây dựng một cầu nối giữa tính minh bạch của mã hóa và trí tuệ của AI, để đưa phi tập trung và học máy thực sự hòa quyện — điều này có thể mở ra những khả năng mới của Web3.