Nhiều dự án AI ngay từ khi ra mắt đã khoe khoang về quy mô mô hình, số lượng tham số và cấu hình sức mạnh tính toán, nhưng một số dự án có ý tưởng rõ ràng hơn về chiều sâu. Ví dụ, có những dự án không vội vàng trình diễn AI có thể làm được gì, mà lại hướng tới một đề bài mang tính chất cốt lõi và phức tạp hơn: Khi AI thực sự có khả năng tự quyết định, làm thế nào để con người hiểu được logic hành vi của nó, làm thế nào để đặt ra các giới hạn hợp lý, và làm thế nào để tồn tại hòa hợp với nó.
Thời đại hợp tác đa tác nhân đã không còn là viễn tưởng nữa, mà đang mở ra ngay trước mắt. Việc khám phá ứng dụng của từng Agent đã bắt đầu từ lâu, hiện tại điều then chốt là làm thế nào để nhiều tác nhân có thể hợp tác có trật tự và kiểm soát lẫn nhau. Đây mới là điểm cần đột phá thực sự.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
7
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MondayYoloFridayCry
· 9giờ trước
说实话,那些整天吹参数量的项目我早就腻了,光秀数字有啥用,最后还不是一堆参数堆砌。这篇说得对,真正的硬骨头是怎么让AI听话、让它们互相制约,这块才是王炸。
---
多Agent制约机制这块儿确实卡脖子,要不要问问Anthropic他们咋处理的...
---
不是啊,说白了就是AI版本的"ba quyền phân lập"?有点意思。
---
约束边界这事儿说起来简单,真正落地了才知道有多难。
---
等等,多智能体"互相制约"?这设定咋听着有点危险啊...
---
靠,终于有人说到点子上了,那些炫参数的真的该停停了。
---
所以现在的核心其实是治理问题,而不是算力问题,这认知差太大了。
---
多Agent协作听起来美好,但实际要怎么prevent他们联合起来对付人类呢。
Xem bản gốcTrả lời0
HashRatePhilosopher
· 01-13 14:59
Đây mới là con đường chính đáng, ngày nào cũng khoe về lượng tham số thật sự vô nghĩa, cơ chế hạn chế nhiều Agent mới là yếu tố then chốt
Xem bản gốcTrả lời0
DaoResearcher
· 01-13 14:53
Đây mới là vấn đề kỹ thuật thực sự. Số lượng tham số lớn có thể quyết định không? Hoàn toàn không, cấu trúc quản trị mới là cốt lõi.
Hợp tác đa Agent về bản chất chính là vấn đề quản trị DAO, cần bắt đầu từ thiết kế phù hợp động lực.
Những dự án này chỉ khoe khoang về sức mạnh tính toán thì có ích gì, đã đọc qua sách trắng mô hình kinh tế chưa?
Dù một Agent chạy nhanh đến đâu, nếu không có cơ chế hạn chế thì cũng vô ích, một lỗ hổng ở cấp hệ thống sẽ sập ngay.
Điều thực sự cần chú ý là cách thiết lập giới hạn ràng buộc — điều này liên quan đến tất cả các vấn đề của quản trị phân tán.
Vitalik đã nói từ lâu, sự kết hợp giữa AI và DAO mới là tương lai. Giờ mới hiểu đúng không.
Vấn đề cân bằng trò chơi của đa trí tuệ còn phức tạp hơn nhiều so với tối ưu tham số.
Quy mô ≠ khả năng, nhóm dự án này vẫn chưa hiểu rõ điểm then chốt.
Xem bản gốcTrả lời0
FlashLoanLarry
· 01-13 14:41
Thật lòng mà nói, những tham số đó giờ đều là ảo, ai còn quan tâm đến những con số đó chứ
Vấn đề thực sự là kiểm soát, phần multi-agent thật sự đang gặp khó khăn
Chờ đã, chẳng phải đây là vấn đề cân bằng quyền lực sao, khá thú vị
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichTrader
· 01-13 14:39
Đây mới là chơi thật sự hiểu rõ, chỉ biết tập trung vào tham số thì có tác dụng gì, quan trọng vẫn là phải khiến đám trí tuệ nhân tạo này ngoan ngoãn nghe lời
Xem bản gốcTrả lời0
ThatsNotARugPull
· 01-13 14:36
Thành thật mà nói, những dự án chỉ biết khoe về số lượng tham số tôi đã bỏ qua từ lâu, những thứ thực sự thú vị lại nằm ở việc nghiên cứu về quản trị AI, đó mới là yếu tố then chốt để tồn tại lâu dài đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalist
· 01-13 14:35
Đây mới là cách làm có ý tưởng, không phải lũ chỉ biết khoe tham số thôi
Nhiều dự án AI ngay từ khi ra mắt đã khoe khoang về quy mô mô hình, số lượng tham số và cấu hình sức mạnh tính toán, nhưng một số dự án có ý tưởng rõ ràng hơn về chiều sâu. Ví dụ, có những dự án không vội vàng trình diễn AI có thể làm được gì, mà lại hướng tới một đề bài mang tính chất cốt lõi và phức tạp hơn: Khi AI thực sự có khả năng tự quyết định, làm thế nào để con người hiểu được logic hành vi của nó, làm thế nào để đặt ra các giới hạn hợp lý, và làm thế nào để tồn tại hòa hợp với nó.
Thời đại hợp tác đa tác nhân đã không còn là viễn tưởng nữa, mà đang mở ra ngay trước mắt. Việc khám phá ứng dụng của từng Agent đã bắt đầu từ lâu, hiện tại điều then chốt là làm thế nào để nhiều tác nhân có thể hợp tác có trật tự và kiểm soát lẫn nhau. Đây mới là điểm cần đột phá thực sự.