Gần đây, Inference Labs thường xuyên gây chuyện, không chỉ có hoạt động theo dõi tại Kaito mà còn ra mắt nhiệm vụ mới trên Galxe, đáng để chú ý. Thật lòng mà nói, tại sao tên này lại cạnh tranh như vậy? Nguyên nhân cốt lõi chính là mức độ phù hợp của thị trường với hướng công nghệ.
Trong giới AI, thảo luận nhiều nhất luôn là về huấn luyện mô hình, nhưng những thứ thực sự có thể ứng dụng và mang lại giá trị thương mại thường bị bỏ qua—tốc độ suy luận, chi phí vận hành, quyền riêng tư dữ liệu, ba điểm này quyết định tất cả. Công nghệ của Inference Labs trong lĩnh vực này chính là nhằm vào những điểm đau đó, dựa trên các hoạt động đa hệ sinh thái, họ đang tích cực xác nhận phản hồi thị trường. Ai muốn tham gia xây dựng hệ sinh thái, bây giờ là thời điểm tốt.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
ngl tốc độ suy luận + chi phí là thật sự tuyệt vời, mọi người đều mê mẩn đào tạo nhưng chẳng ai muốn trả tiền cho nó lmao
Xem bản gốcTrả lời0
retroactive_airdrop
· 01-13 14:05
Lớp suy luận thực sự bị đánh giá thấp nghiêm trọng, mọi người đều đang khen mô hình nhưng không ai thực sự quan tâm đến chi phí
Việc mở rộng đa chuỗi của Inference Labs có vẻ không chỉ là tiếp thị, mà thực sự đang xác nhận nhu cầu thị trường
Riêng tư và chi phí mới là những rào cản thực sự trong thương mại hóa AI, chỉ khi giải quyết được hai yếu tố này thì mới có thể triển khai thực tế
Cạnh tranh là có, ít nhất hướng đi không sai, tham gia thử xem cũng không thiệt
Những người tham gia sớm trong hệ sinh thái luôn có lợi thế, bỏ lỡ rồi thật sự là bỏ lỡ
Hmm, the competition is indeed fierce, but the reasoning speed has been seriously underestimated. I am optimistic about this direction.
Kaito, Galxe take turns, it feels like they are laying out the network, testing the market temperature.
It's the same old trick again, fooling us into thinking it's about ecosystem construction, but actually it's just exploiting information asymmetry. Be cautious.
Reasoning cost is the key, there are more models, but few can run fast and cheaply. This is the real necessity.
So basically, if you want to participate in the ecosystem, you need to pay more attention; otherwise, you'll be caught off guard and become the next chives.
They are indeed solving practical problems, unlike some projects that just boast, which is quite interesting.
If privacy can truly be well implemented, it will be valuable. Just worried it might be another marketing gimmick.
More ecosystem interactions, it looks like they plan to expand widely. Newcomers might find the entry point.
Gần đây, Inference Labs thường xuyên gây chuyện, không chỉ có hoạt động theo dõi tại Kaito mà còn ra mắt nhiệm vụ mới trên Galxe, đáng để chú ý. Thật lòng mà nói, tại sao tên này lại cạnh tranh như vậy? Nguyên nhân cốt lõi chính là mức độ phù hợp của thị trường với hướng công nghệ.
Trong giới AI, thảo luận nhiều nhất luôn là về huấn luyện mô hình, nhưng những thứ thực sự có thể ứng dụng và mang lại giá trị thương mại thường bị bỏ qua—tốc độ suy luận, chi phí vận hành, quyền riêng tư dữ liệu, ba điểm này quyết định tất cả. Công nghệ của Inference Labs trong lĩnh vực này chính là nhằm vào những điểm đau đó, dựa trên các hoạt động đa hệ sinh thái, họ đang tích cực xác nhận phản hồi thị trường. Ai muốn tham gia xây dựng hệ sinh thái, bây giờ là thời điểm tốt.