Trong bối cảnh các mô hình lớn bắt đầu chiếm ưu thế trong thế giới số ngày nay, một vấn đề cốt lõi ngày càng trở nên rõ ràng hơn, đó là làm thế nào để chứng minh rằng kết quả của AI là đáng tin cậy.

Sự xuất hiện của @inference_labs đang cung cấp câu trả lời ở cấp độ hạ tầng cho vấn đề này. Dự án này tập trung vào hệ thống chứng minh có thể xác minh được các suy luận và thực thi mô hình, cho phép kết quả tính toán của AI trong môi trường chuỗi hoặc phi tập trung có thể được xác thực độc lập, thay vì chỉ dựa vào niềm tin một chiều vào nhà cung cấp sức mạnh tính toán hoặc mô hình.

Điều này ảnh hưởng rất sâu rộng đến toàn bộ ngành công nghiệp, bởi vì khi AI tham gia vào lĩnh vực tài chính, phân tích dữ liệu và quyết định tự động, việc thiếu khả năng xác thực đồng nghĩa với rủi ro hệ thống.

Inference Labs đã đưa chứng minh mã hóa vào quá trình suy luận của AI, tương đương với việc xây dựng một lớp kiểm toán cho hệ thống thông minh, đây là điều kiện tiên quyết để AI thực sự bước vào các lĩnh vực có giá trị cao.