Điều gì tiếp theo cho AI: Những xu hướng lớn nhất năm 2026

Tóm tắt ngắn gọn

Năm 2026, AI chuyển từ thử nghiệm sang tác động đo lường được, với các tác nhân thực tế, tích hợp quy trình làm việc, các mô hình chuyên biệt nhỏ hơn, và các mô phỏng mô hình thế giới thúc đẩy năng suất thực sự, trong khi chi phí, an ninh và quy định định hình việc chấp nhận.

Nếu năm 2024 là năm mọi người học về AI là gì, và năm 2025 là năm mọi người hiểu AI có thể làm gì, thì năm 2026 là năm mọi người cùng đặt câu hỏi: có đáng bỏ tiền ra không? Không phải trong các video và trình diễn hấp dẫn, mà là trong thực tế bằng đô la.

Sự chuyển đổi đó thay đổi mọi thứ. Những gì được xây dựng, được tài trợ, được chấp nhận, và những gì âm thầm chết đi. Và nó cũng thay đổi cảm giác về “AI” trong cuộc sống hàng ngày của bạn. Vậy chúng ta có thể mong đợi gì từ AI năm 2026?

2026 Là Năm AI Phải Tự Trang Trải Chi Phí

Rất nhiều chi tiêu cho AI trong 2024-2025 là để khám phá. Các công ty chạy thử, mua giấy phép, tuyển dụng đội ngũ, và xây dựng “bản trình bày chiến lược AI”. Giờ đây, hội đồng quản trị muốn có bằng chứng.

Axios gọi 2026 là năm AI “show me the money” (cho tôi thấy tiền), nơi việc trở thành “mô hình tốt nhất” ít quan trọng hơn so với thời điểm, tích hợp, và các lợi ích năng suất thực sự. Điều đó nghe có vẻ rõ ràng, nhưng là một bước chuyển lớn. Bởi vì có một khoảng cách giữa “Một mô hình có thể làm X trong phòng thí nghiệm” và “X được tự động hóa trong một tổ chức lộn xộn, nơi mọi người dùng công cụ lỗi thời và làm mọi thứ theo cách kỳ quặc.”

CEO Box, Aaron Levie, nói thẳng: khả năng tăng lên không tự động hóa ngay lập tức một nhiệm vụ trong nền kinh tế, vẫn còn rất nhiều phần mềm và thiết kế quy trình làm việc cần xây dựng xung quanh. Vì vậy, trong năm 2026, những người chiến thắng không chỉ phát hành AI thông minh hơn, mà còn phát hành AI có thể tồn tại trong thực tế.

Các Tác Nhân Trở Nên Thật, Kết Nối Với Công Cụ

Bạn sẽ nghe từ “tác nhân” xuất hiện khắp nơi trong năm 2026. Vậy hãy làm cho nó đơn giản. Một chatbot trả lời, nhưng một tác nhân thực sự thực hiện các bước. Nó có thể lấy thông tin từ các công cụ, lập kế hoạch, thực hiện hành động, và tiếp tục cho đến khi hoàn thành công việc.

Trong năm 2025, các tác nhân là chủ đề nóng, nhưng hầu hết các công ty chưa đủ tin tưởng để giao công việc thực sự cho chúng. Chúng quá dễ mắc lỗi. Và ngay cả khi chúng “thông minh,” chúng thường bị mắc kẹt: không thể sử dụng đáng tin cậy các công cụ nơi công việc thực sự diễn ra.

Trong năm 2026, điều đó thay đổi vì một lý do nhàm chán, và lý do đó là hệ thống kết nối. TechCrunch mô tả MCP (Model Context Protocol) như là mô liên kết giúp các tác nhân giao tiếp với các công cụ bên ngoài (cơ sở dữ liệu, API, phần mềm doanh nghiệp) mà không cần tích hợp tùy chỉnh mỗi lần. Và hệ thống kết nối này đang được chuẩn hóa dưới sự bảo trợ của Linux Foundation’s Agentic AI Foundation, được hậu thuẫn bởi các tên tuổi lớn trong ngành. Nhưng điều đó thực sự có nghĩa là gì? Các tác nhân sẽ không còn chỉ là các trình diễn hấp dẫn nữa, mà sẽ trở thành các quy trình làm việc thực sự.

Vấn Đề “Tác Nhân Cô Đơn” Là Có Thật

Hầu hết các công ty sẽ triển khai tác nhân trong năm 2026, nhưng phần lớn trong số đó sẽ ít được sử dụng. Giám đốc marketing của Slack dự đoán năm 2026 sẽ là năm của “tác nhân cô đơn,” hàng trăm tác nhân trên mỗi nhân viên, nằm im như các giấy phép phần mềm không sử dụng: ấn tượng, vô hình. Điều này xảy ra vì lý do tương tự như mọi công cụ nội bộ đều chết: nó không được tích hợp.

Các hệ thống tốt nhất sẽ không yêu cầu các câu lệnh dài, vì chúng đã hiểu rõ ngữ cảnh. Đó là hướng đi của thị trường. Trở nên “hữu ích mặc định” ngay từ đầu.

Các Mô Hình Nhỏ Hơn Âm Thầm Chiếm Đóng

Có một thực tế kinh tế đơn giản đằng sau 2026: các mô hình lớn tốn kém để vận hành. Và nếu bạn là một công ty, bạn không luôn cần một chuyên gia toàn diện xuất sắc. Thay vào đó, bạn cần một chuyên gia đáng tin cậy.

Đó là lý do tại sao các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLMs) đang nhận được nhiều sự chú ý, đặc biệt ở châu Âu, nơi năng lượng, chủ quyền, và chi phí là các biến chính trị lớn hơn. Một mô hình nhỏ không nhất thiết là “kém hơn,” nhưng nó hẹp hơn, nhanh hơn, và rẻ hơn. Và nếu bạn tinh chỉnh nó cho một lĩnh vực cụ thể, nó có thể tốt hơn mô hình tổng quát cố gắng làm tốt mọi thứ.

Trong năm 2026, bạn sẽ thấy nhiều “danh mục mô hình,” nghĩa là một mô hình lớn cho các lý luận khó và các nhiệm vụ rộng. Nhiều mô hình nhỏ hơn cho tóm tắt, phân luồng, phân loại, kiểm tra tuân thủ, và tra cứu kiến thức nội bộ.

Chặng Đường Tiếp Theo

Hầu hết mọi người đã hiểu rõ về LLMs hiện nay. Chúng dự đoán từ tiếp theo. Đó là một công nghệ rất tuyệt vời và hữu ích, nhưng chắc chắn có giới hạn của nó. Đó là lý do tại sao các mô hình thế giới đang lên ngôi. Thay vì dự đoán từ tiếp theo, các mô hình thế giới phần nào dự đoán những gì xảy ra tiếp theo trong một cảnh.

Chúng học từ video, mô phỏng, và dữ liệu không gian. Chúng xây dựng các biểu diễn nội bộ của thế giới (chuyển động, trọng lực, nguyên nhân và kết quả) để có thể mô phỏng cách mọi thứ diễn ra theo thời gian.

Nhiều giá trị không nằm trong ngôn ngữ, mà nằm trong môi trường. Kho kho, nhà máy, đường phố, bệnh viện, nhà ở. Một chatbot có thể mô tả một kho hàng. Một mô hình thế giới có thể mô phỏng điều gì xảy ra nếu bạn thay đổi tuyến đường xe nâng, tốc độ băng chuyền, giảm nhân sự, hoặc thiết kế lại bố cục.

Euronews cũng xem các mô hình thế giới như là con đường hướng tới “bản sao kỹ thuật số,” các bản sao của môi trường thực dùng để dự đoán và lập kế hoạch. Ảnh hưởng trong ngắn hạn có thể xuất hiện đầu tiên ở những nơi đã quen với mô phỏng, như trò chơi điện tử, xây dựng thế giới 3D, và NPCs hành xử như thể chúng thực sự hiểu không gian. Sau đó là robot học, rồi đến mọi thứ khác. Điều này sẽ không xảy ra trong một đêm, nhưng chắc chắn bạn sẽ cảm nhận được sự chuyển đổi vào năm 2026 vì cuộc trò chuyện chuyển từ “chat” sang “thế giới.”

AI Vật Lý Xuất Hiện Trong Đời Thường

“AI trở nên vật lý” nghe giống như mở đầu một bộ phim viễn tưởng sắp xảy ra sai lệch. Nhưng AI vật lý quan trọng nhất trong năm 2026 có thể không phải là robot hình người, mà là các thiết bị đeo.

TechCrunch chỉ ra rằng các tiến bộ trong các mô hình nhỏ, mô hình thế giới, và tính toán biên cho phép AI sống gần hơn với các thiết bị, và các loại thiết bị mới được trang bị AI (wearables included) bắt đầu xuất hiện trên thị trường. Các thiết bị đeo rẻ hơn robot. Chúng vận chuyển nhanh hơn, phù hợp với hành vi tiêu dùng, và chuẩn hóa “luôn bật” AI.

Kính thông minh có thể nói về những gì bạn đang nhìn, nhưng cũng có vòng đeo tay và đồng hồ theo dõi sức khỏe, hoặc điện thoại dịch offline.

AI Ngày Càng Đắt Hơn Một Cách Bí Ẩn

Một trong những xu hướng ít được thảo luận nhất năm 2026 là về giá cả. AI đang được tích hợp vào phần mềm.

Vì vậy, cảm giác như là miễn phí, nhưng chắc chắn không phải vậy. Mô hình phải chạy ở đâu đó, và tính toán tiêu tốn rất nhiều tiền. Các nhà cung cấp ngày càng chuyển các tính năng AI sang mô hình tính phí dựa trên mức độ sử dụng, giống như tiền điện.

Nói đơn giản, điều đó có nghĩa là hóa đơn phần mềm của bạn bắt đầu trông ít giống như một gói đăng ký, mà giống như một đồng hồ đo điện. Điều này sẽ thúc đẩy một kỷ luật mới trong các công ty.

Không chỉ “chúng ta có Copilot không?” Mà còn ai sử dụng nó, để làm gì, bao lâu, và liệu nó có đáng giá không. Thời kỳ ROI khiến điều này trở nên không thể tránh khỏi.

An Ninh Trở Nên Kỳ Quặc

Nếu 2026 là năm các tác nhân trở nên thực sự hơn, thì cũng là năm an ninh trở nên kỳ quặc hơn. Bởi vì AI, dù chúng ta mong muốn chỉ giúp các nhà phòng thủ, nhưng chắc chắn cũng giúp các kẻ tấn công. Euronews chỉ ra các mối lo ngại ngày càng tăng về nội dung tổng hợp và khó phân biệt thật giả khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn.

Và còn có mối đe dọa nội bộ, đó là các tác nhân bóng tối. Đây là “Shadow IT,” nhưng với tính tự chủ. Nhân viên sẽ tự tạo ra các tác nhân của riêng họ để tự động hóa công việc lặp đi lặp lại. Họ sẽ kết nối chúng với các công cụ nhạy cảm, làm điều đó ngoài sự chấp thuận của IT, và đột nhiên bạn có các luồng dữ liệu vô hình và các hành động tự động diễn ra mà không có dấu vết kiểm tra.

Trong năm 2026, an ninh AI không chỉ là bảo vệ điểm cuối. Nó là chính sách + quyền truy cập + ghi nhật ký + quản trị. Bởi vì khi phần mềm có thể thực hiện hành động, bạn cần biết ai đã cấp quyền, nó đã làm gì, và nó được phép làm gì tiếp theo?

Quy Định và Phản Ứng Xã Hội Cùng Lúc

2026 sẽ không chỉ là năm kỹ thuật, mà còn là năm xã hội. Bạn sẽ thấy hai lực lượng cùng phát triển:

• Chính phủ cố gắng đặt ra các quy tắc (đặc biệt ở châu Âu)
• Mệt mỏi của công chúng với “AI rác,” nội dung chất lượng thấp, và sự mất niềm tin

Sự kết hợp đó tạo ra nhu cầu về “lớp tin cậy”. Chúng có thể xuất hiện dưới dạng gắn nhãn và xác minh. Chủ yếu là tăng cường minh bạch về những gì AI đã làm và chưa làm. Không phải để ngăn chặn AI, mà để làm cho nó ít hỗn loạn hơn.

Điều Này Có Ý Nghĩa Gì Với Bạn

2026 sẽ không được ghi nhớ là năm AI trở nên thông minh hơn, mà là năm AI trở nên hữu ích. Không phải vì các mô hình đột nhiên trở nên ma thuật, mà vì chúng cuối cùng đã phù hợp với cách con người và tổ chức thực sự hoạt động. Mô hình chiến thắng đã rõ ràng: AI sống trong các công cụ hiện có, AI hiểu ngữ cảnh mà không cần các câu lệnh dài, và AI thực hiện các hành động nhỏ, đáng tin cậy thay vì hứa hẹn lớn.

Đối với cá nhân, điều này có nghĩa là AI âm thầm biến mất vào nền background. Bạn sẽ không “dùng AI” như một hoạt động riêng biệt. Nó sẽ đơn giản giảm ma sát: ít bước thủ công hơn, ít nhiệm vụ bị quên, ít công việc vặt vãnh hơn.

Đối với các công ty, sự chuyển đổi rõ ràng hơn. Câu hỏi không còn là “Chúng ta có thể làm điều này với AI không?” mà là “Điều này có thực sự giúp doanh nghiệp?” Điều đó đẩy mọi thứ về phía kỷ luật: ít thử nghiệm hơn, rõ ràng hơn về quyền sở hữu, kiểm soát chặt chẽ hơn, và tập trung vào các quy trình làm việc quan trọng.

Một số dự án AI sẽ bị đình trệ. Một số công ty sẽ xây dựng quá mức. Những công ty khác sẽ vượt lên bằng cách làm ít hơn, nhưng làm tốt hơn. Thứ đơn giản là: năm 2026, AI không còn là một cược cho tương lai nữa, mà là một bài kiểm tra về khả năng thực thi.