Nhiều người chỉ nhìn thấy bề nổi — Walrus chỉ là một công cụ lưu trữ phi tập trung. Thực tế, nhận định này hoàn toàn sai lệch.

Chúng ta hãy đổi góc nhìn: Hiện nay, AI, giao dịch tần suất cao và những thứ tương tự sợ điều gì nhất? Sợ dữ liệu bị thao túng. Nếu tập dữ liệu huấn luyện của bạn bị sửa đổi một điểm, kết luận của mô hình sẽ toàn là rác rưởi. Nguồn tin bị thay đổi, quyết định giao dịch cũng theo đó mà sụp đổ. Đó mới là rủi ro thực sự.

Trước đây, mọi người cạnh tranh về dung lượng lưu trữ, xem ai có thể chứa được nhiều thứ hơn. Giờ đây, điều quyết định thắng thua thực sự là — dữ liệu có thể được xác thực, theo dõi, và tin cậy hay không. Walrus muốn làm điều này: biến "dữ liệu đáng tin cậy" thành một thuộc tính nền tảng, chứ không phải một miếng vá sau này.

Về mặt kỹ thuật, nó giới thiệu một khái niệm gọi là PoA (Point of Availability). Nói đơn giản là: từ khoảnh khắc một sự kiện trên chuỗi được ghi lại, hệ thống phải chịu trách nhiệm về khả năng sử dụng của dữ liệu đó. Bạn tải lên không chỉ là một tệp tin, mà là một khối dữ liệu kèm theo chứng minh danh tính mã hóa. Vòng đời, khả năng truy cập, thông tin truy nguồn, tất cả đều có thể được quan sát, xác thực trên chuỗi.

Vào ngày 8 tháng 1, Walrus đã đăng bài thảo luận về cách làm thế nào để mở rộng quy mô và phi tập trung cùng tồn tại. Logic cốt lõi khá thú vị: không gắn quyền lực và lợi ích vào quy mô và danh tiếng, mà gắn vào hành vi có thể xác thực. Nói cách khác, đóng góp của bạn có thể được đo lường rõ ràng, cơ chế khuyến khích sẽ công bằng và minh bạch hơn.

Nhìn nhận như vậy, Walrus không chỉ đơn thuần là một giao thức lưu trữ, mà còn giống như một hạ tầng "dữ liệu có thể lập trình". Toàn bộ vòng đời và thuộc tính thương mại của dữ liệu đều có thể được lập trình, định giá, và ủy quyền trên chuỗi. Đây mới là vấn đề thực sự mà nó muốn giải quyết.