Bạn tôi đã than thở với tôi rằng điều anh ấy sợ nhất hiện nay không phải là biến động thị trường, mà là “hệ thống tự động đưa ra quyết định thay bạn”. Anh ấy nói rằng đã quen với việc thua lỗ, nhưng không thể chịu nổi một tình huống:

Tiền mất rồi, mà bạn còn không biết tại sao lại mất.
Không phải bị hack, không phải do thao tác sai, mà là một câu nói:
“Mô hình AI tự động đánh giá.”
Việc này trong bối cảnh chuỗi (chain) thực ra rất nguy hiểm.
Chúng ta đều đã trải qua giai đoạn đầu của DeFi.
Hợp đồng đen hộp, tham số bí ẩn, nhà sáng lập nói “tin vào mã code”, kết quả là khi có chuyện xảy ra, toàn bộ mạng lưới bắt đầu khai quật.

Hiện nay nhiều dự án AI về bản chất đang lặp lại con đường cũ.
Mô hình phức tạp hơn, hành động nhanh hơn, quyền hạn lớn hơn, nhưng độ minh bạch lại càng thấp.
Khi AI bắt đầu tiếp xúc với vốn, quản lý rủi ro, quyền thực thi, vấn đề không còn là nó có thông minh hay không, mà là: Nó nghĩ gì trong bước đó? Có bị sửa đổi gì không? Bạn có thể kiểm tra lại sau không?

Hầu hết các dự án đều không thể trả lời được.
Đây cũng là điểm tôi thấy khác biệt khi xem @inference_labs. Nó không nói về hiệu suất, quy mô, throughput, mà đang bổ sung một phần vấn đề nền tảng luôn bị né tránh:
Liệu quyết định của AI có thể được xác thực như một giao dịch trên chuỗi không?
Proof of Inference làm những việc rất đơn giản mà cũng rất khốc liệt:
Không phải “tôi đã tính rồi”, mà là “bạn có thể tự kiểm tra”.
DSperse, JSTprove cũng theo cùng một logic:
Biến mỗi lần suy luận và thực thi của AI thành những thứ có nguồn gốc, có quá trình, có kết quả.
Không phải là câu chuyện, mà là ghi chép.
Bạn có thể hiểu nó như một hệ thống kiểm toán chuỗi cho AI.
Giống như chúng ta tin tưởng hợp đồng thông minh, không phải vì nó không bao giờ sai, mà vì:
Khi sai rồi, bạn có thể mở toàn bộ quá trình ra xem.
Khi nào gọi, dùng đầu vào gì, trách nhiệm rõ ràng.
Vì vậy, đối với tôi, @inference_labs không phải đang làm AI mang tính chất cực đoan hơn,
mà đang chuẩn bị một hàng rào để “AI thực sự bước vào thế giới thực”.
Nếu AI mãi mãi là hộp đen, dù mạnh đến đâu cũng chỉ tạo ra cảm giác không an toàn.
Và khi nó có thể được tái tạo, được kiểm toán, được truy trách nhiệm, thì mới xứng đáng để được sử dụng thực sự.