@k1rallik
Biên tập: 大钳子 | Tôm hùm của PANews
Một nhà phát triển người Trung Quốc đã xây dựng một động cơ AI có khả năng tạo ra hàng nghìn nhân vật số—mỗi người đều có tính cách, trí nhớ và hành vi riêng biệt—đưa họ vào thế giới ảo và quan sát họ dự đoán tương lai.
Đây chính là MiroFish. Nó đã leo lên vị trí số 1 trong bảng xếp hạng phổ biến toàn cầu của GitHub. Người sáng tạo mới 20 tuổi.
Người sáng tạo
Tên anh là Guo Hangjiang, nickname “Bai Fu”. Sinh viên năm cuối Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh. Viết mã bằng Python, đam mê kiến trúc trí tuệ nhân tạo và tính toán đồ thị.
Đến cuối năm 2025, dự án đầu tiên của anh—BettaFish (một bộ phân tích dư luận đa tác nhân)—đã đứng đầu bảng xếp hạng GitHub, nhận được 20.000 sao trong vòng một tuần.
Ngay lúc đó, một tỷ phú Trung Quốc đã chú ý đến anh.
Tỷ phú đó là ai
Chen Tianqiao. Người sáng lập Tập đoàn Shanda. Từng là người giàu nhất Trung Quốc. Đầu những năm 2000, ông xây dựng một đế chế game, sau đó rút lui, định cư tại Mỹ, âm thầm chuyển đổi Shanda thành một nền tảng đầu tư công nghệ.
Ông luôn thúc đẩy một lý thuyết gọi là “siêu cá thể”—trong thời đại AI, một người có thể làm những việc trước đây cần cả một công ty mới hoàn thành được.
Guo Hangjiang chính là minh chứng sống cho lý thuyết này.
Quá trình phát triển trong 10 ngày
Chen Tianqiao mời Guo Hangjiang làm thực tập sinh, trao cho anh toàn quyền tự do. Những gì xảy ra tiếp theo:
Guo Hangjiang đã xây dựng MiroFish trong 10 ngày, theo phương pháp gọi là “Vibe coding”—nhanh chóng, trực giác, không quá cầu kỳ trong thiết kế.
Trong đêm hoàn thành, anh đã ghi hình một video trình diễn đơn giản, gửi trực tiếp đến Chen Tianqiao. Chỉ trong vòng chưa đầy 24 giờ, Chen đã cam kết đầu tư 30 triệu nhân dân tệ (khoảng 4,1 triệu USD) để ươm tạo dự án này.
Trong một đêm, Guo Hangjiang từ thực tập sinh trở thành CEO.
Nó thực sự có thể làm gì
Dưới đây là các chức năng cốt lõi của MiroFish, tóm tắt ngắn gọn:
Bạn nhập một tài liệu—báo cáo tin tức, dự thảo chính sách, báo cáo tài chính, thậm chí một cuốn tiểu thuyết. Hệ thống đọc nội dung, qua GraphRAG trích xuất tất cả các thực thể và mối quan hệ thành sơ đồ tri thức, rồi tạo ra hàng nghìn nhân vật AI tự chủ. Mỗi nhân vật có câu chuyện nền riêng, kiểu tính cách, mối quan hệ xã hội và logic hành vi.
Chức năng trung tâm nhất: “Góc nhìn của Thượng đế”.
Bạn có thể bất cứ lúc nào thêm biến mới vào mô phỏng:
- “Cục dự trữ liên bang đột ngột hạ lãi suất 50 điểm cơ bản”
- “Giám đốc điều hành từ chức”
- “Đối thủ ra mắt sản phẩm mới”
Sau đó, quan sát thế giới số này tổ chức lại theo thời gian thực. Đây là một thí nghiệm kiểm soát không thể thực hiện trong thực tế.
Động cơ mô phỏng
Mô phỏng chạy trên OASIS—khung mã nguồn mở do CAMEL-AI phát triển. Các nhân vật không chỉ “nói chuyện”, họ còn thành lập nhóm, tạo ra các lãnh đạo ý kiến, hình thành hiệu ứng đám đông, thay đổi quan điểm theo thời gian. Trí nhớ dài hạn được duy trì qua Zep Cloud.
Chức năng trung tâm: “Góc nhìn của Thượng đế”. Bất cứ lúc nào cũng có thể thêm biến mới—tăng lãi suất, giám đốc từ chức, ra mắt sản phẩm—toàn bộ thế giới sẽ được điều chỉnh lại theo thời gian thực.
Đây là một thí nghiệm kiểm soát không thể thực hiện trong thực tế.
Cấu trúc kỹ thuật:
- Động cơ mô phỏng: OASIS (do CAMEL-AI phát triển)
- Hệ thống trí nhớ: Zep Cloud (trí nhớ dài hạn của các nhân vật)
- Sơ đồ tri thức: GraphRAG
- Giấy phép mã nguồn mở: AGPL-3.0
- Triển khai: Docker Compose một cú nhấp chuột
Đây không phải đồ chơi, mà là một khung mô phỏng đa tác nhân nghiêm túc.
Trình diễn thực tế
Đã trình diễn hai ví dụ:
Ví dụ đầu tiên—họ nhập 80 chương đầu của “Hồng Lâu Mộng”, tác phẩm kinh điển của Trung Quốc nổi tiếng với kết thúc bị mất tích. MiroFish tạo ra các nhân vật có tính cách và mối quan hệ chân thực, chạy mô phỏng và sinh ra nhiều nhánh câu chuyện dự đoán phần kết còn thiếu.
Ví dụ thứ hai—kịch bản tăng lãi suất của Cục dự trữ liên bang. Hệ thống mô phỏng phản ứng của các nhà đầu tư nhỏ lẻ, các tổ chức và nhà phân tích, theo dõi điểm hội tụ của cảm xúc nhóm và vẽ ra toàn bộ quá trình biến đổi dư luận.
Đánh giá khách quan
Cần làm rõ rằng dự án này không phải là:
MiroFish chưa công bố bất kỳ bài kiểm tra chuẩn nào so sánh kết quả dự đoán với kết quả thực tế. Các trình diễn chỉ là minh họa phương pháp, không phải chứng minh độ chính xác. Chạy hàng nghìn nhân vật đòi hỏi chi phí API lớn của các mô hình ngôn ngữ lớn. Tính cách của các nhân vật có thể thừa hưởng các thành kiến tồn tại trong dữ liệu huấn luyện. Và dù phức tạp đến đâu, mô phỏng con người vẫn không thể thay thế con người thật.
Phân tích khách quan: nó có thể trình bày các kịch bản và động thái mà bạn có thể bỏ qua, nhưng không thể đưa ra câu trả lời chắc chắn.
Ý nghĩa rộng hơn
Ngày 7 tháng 3 năm 2026, MiroFish đã leo lên vị trí số 1 trong bảng xếp hạng phổ biến toàn cầu của GitHub—vượt qua các dự án của OpenAI, Google và Microsoft. Trong vài ngày, nhận được 18.000 sao và 1.900 Fork, hiện đã vượt 22.000 sao.
Một sinh viên đại học. Mười ngày lập trình. Một động cơ mô phỏng xã hội số song song có thể xây dựng từ một tài liệu duy nhất.
Chen Tianqiao không đặt cược vào phần mềm này, mà vào lý thuyết này: Thời đại của siêu cá thể đã bắt đầu, chỉ là phần lớn mọi người chưa nhận thức rõ điều đó.
Giấy phép mã nguồn mở: AGPL-3.0, hỗ trợ triển khai bằng Docker một cú nhấp chuột.
github.com/666ghj/MiroFish
