7213Ejaaz

прокляті найдикіші 7 днів у історії оборони США
- пентагон розкрив, що вони використовували Claude для захоплення венесуельського президента Мадуро
- пентагон вимагає від anthropic надати їм необмежений доступ до Claude для масового спостереження та автономних вбивчих зброї
- anthropic каже «чорт з тобою»
- Трамп вносить їх до чорного списку, називаючи їх «проснутися слабкими», Піт Хегсетх позначає їх як «ризик для ланцюга постачання»
- OpenAI втручається з кращими умовами, крадучи угоду anthropic, закріплюючи ChatGPT як улюблену модель штучного інтелекту для військових.
*5 годин потому*
- США

цей тиждень в антропік лол
> звинувачує Китай у крадіжці моделі Claude
> *обертається проти* публічно їх розкручує
> каже Пентагону йдіть нахуй
> Пентагон дає їм до п’ятниці, щоб увімкнути Claude Kill-Bot Pro-Max або вони їх занесуть у чорний список
> випускає плагін COBOL
> *акції IBM падають на 15%* Даріо посміхається. «Це просто шоу-бізнес, малюк»
> Піт Хегсет називає Даріо «прокинутим боягузом», АЛЕ Claude його #1 вбивчий робот ❤️🥹
> випадково дає Claude Substack для написання блогів.
> публікує 3 звіти, що Claude таємно хоче створити хімічну зброю.
> випускає openclaw-killer (віддалена с

Чи розумієш ти, скільки неймовірних обчислень нам знадобиться, якщо *всі* матимуть AI-агента?
Саме тому доходи Nvidia просто б’ють рекорди.
Забудь про витрати на «тренування» — все йде про інференцію.
Це можливість у 50 разів більша.
Ти не готовий

Найбільша проблема, з якою стикаються сьогодні агенти штучного інтелекту, полягає в тому, що їм доводиться адаптуватися до світу, створеного саме для людей. Це лайно.
Скролінгові сайти, підключення до додатків на вашому телефоні, читання ваших скріншотів.
Це незграбно і повільно. Нам потрібно щось, що працює на швидкості програмного забезпечення.
Хто побудує операційну систему для агентів, той заробить стільки грошей.
Openclaw тут лідирує.

Отже, підсумовуємо тиждень:
- Google випустила 3.1, але це розчарувало тих, хто стверджував, що вона не така хороша, як рекламують
- АЛЕ ТОДІ Google випустила модель для генерації пісень на основі ШІ, яка трохи вражає (Lyria 3) І нову функцію, яка 1-ударом створює фотосесії продуктів, позбавляючи фотографів (та модних моделей) роботи (Google Pomelli)
- Microsoft винайшла спосіб ЗБЕРІГАТИ ДАНІ НА СКЛІ - зберігає дані до 10 000 чортових років (🤯) і набагато дешевше, ніж використання силіки.
- Taalus поєднав модель ШІ безпосередньо з обробкою кремнію, обробляючи 17 000 токенів НА СЕКУНДУ, що у 1

чорт забирай, ось усе, що сталося цього тижня:
- google випустила 3.1, але це розчарувало всіх, хто стверджував, що вона не така хороша, як рекламують
- АЛЕ ТОДІ google випустила модель для генерації пісень за допомогою ШІ, яка трохи вражає (Lyria 3) І нову функцію, яка 1-ударом знімає фотосесії продуктів, позбавляючи фотографів (і модних моделей) роботи (Google Pomelli)
- Microsoft винайшла спосіб ЗБЕРІГАТИ ДАНІ НА СКЛІ - зберігає дані до 10 000 чортових років (🤯) і набагато дешевше, ніж використання силіки.
- Taalus поєднав модель ШІ безпосередньо з обробкою кремнію, обробляючи 17 000 токе

лол, повний 180° перехід OpenAI від згодливих підлабузників + поганих моделей кодування до розумних звучань + ДУЖЕКЛАСНИХ моделей кодування потрібно вивчати.
цей код червоний був найкращим рішенням — неймовірно бачити цю наполегливість.

Прогнози переможців AI
Apple перемагає у персональному інтелектуальному AI (агенти), споживчі пристрої (окуляри, кулон) + приватний локалізований AI
Anthropic перемагає у кодуючому AI та оркестрації агентів
OpenAI перемагає у загальних LLMs
Google перемагає у науковому AI (медичний, охорона здоров'я), AI для пошукової реклами + інфраструктура на замовлення (TPUs)
xAI перемагає у соціальних медіа AI, інвестиційному AI (AI, що торгує за вас) та AI у режимі супроводу
Amazon перемагає у хмарних AI та внутрішніх дата-центрах
Meta перемагає у соціальній рекламі та ранжуванні AI (вони в

Прогнози переможців AI
Apple перемагає у персональному інтелекті AI (агенти), споживчі пристрої (окуляри, кулон) + приватний локалізований AI
Anthropic перемагає у кодуючому AI та оркестрації агентів
OpenAI перемагає у загальних LLMs
Google перемагає у науковому AI (медичному, охороні здоров'я), AI для пошукової реклами + інфраструктура на замовлення (TPUs)
xAI перемагає у соціальних мережах AI, інвестиційному AI (AI, що торгує за вас) та AI у режимі супутника
Meta перемагає у AI для ранжування соціальної реклами (вони вже друкують $100Ms на цьому)
Nvidia перемагає у загальних GP

Боже, скільки нових моделей штучного інтелекту за останні 14 днів:
- pro 3.1 (нова #1 модель)
- google Lyria 3 (нова музична модель, яка конкурує з Suno)
- claude opus 4.6
- claude sonnet 4.6
- GPT 5.3 Codex
- GPT 5.2 max high
- Seedance 2.0
- GLM-5 (від китайської лабораторії Zhipu)
- QWEN 3.5 (мульти-модальна агентська модель від alibaba)
- Kimi K2.5 з інтеграцією openclaw
- MiniMax M2.5
і я впевнений, що пропустив ще кілька лол.
цикли моделей стають дуже короткими. ШІ використовується для самовдосконалення = прискорений розвиток.
який дивний (і неймовірно крутий) час бути живим.

Найбільший урок із саги Openclaw полягає в тому, що моделі вже «достатньо хороші»
Нам просто потрібно було з'єднати достатньо інструментів, викликів API та пам’яті, щоб створити досвід, який не відчувався б так, ніби ви постійно б'єтеся головою об стіну

Я дійсно вважаю, що Apple має придбати openclaw
openclaw став вірусним, тому що довів, що запускати AI локально на вашому пристрої — це неймовірний досвід, НЕ через те, що це відкритий код
- більшість людей не мають уявлення, як налаштувати soul md і skills, саме тут централізовані компанії мають перевагу — вони створюють кращий досвід, який затуляє факт відкритого коду
- Apple побудували всю свою екосистему так, щоб сприяти локальним обчисленням, приватному хмарі та шифруванню
- вони єдина компанія, яка налаштувала свою ланцюг постачання для масштабування локального AI
- це швидко,