На Autoresearch Hackathon, який проводить Paradigm, учасник, який майже «не проєктував стратегії вручну», зрештою здобув перемогу. Переможець Ryan Li, який також є CEO SurfAI, зазначає, що весь процес розв’язання задачі майже повністю виконав AI: він навіть «не знає, як виграв», але все одно посів перше місце в Prediction Market Challenge.
Ці змагання вимагають від учасників розробити маркет-мейкерську стратегію на імітованому бінарному ринку прогнозів. За допомогою лімітних ордерів вони мають надавати ліквідність у стакані та досягати балансу прибутку між «арбітражниками» та «роздрібним потоком» (retail flow). Підсумкові позиції визначаються середнім edge (перевагою в прибутку) від стратегії в 200 випадкових симуляціях. Фінальний результат Ryan становив 42.32 долара mean edge (обчислено як медіана у трьох наборах випадкових seed), а після повторного оцінювання він піднявся на перше місце.
Claude Code + Codex автоматичне дослідження — 1039 стратегій
На відміну від традиційної кількісної торгівлі або маркет-мейкерських стратегій, які покладаються на участь людей-експертів для підстроювання та моделювання, Ryan застосував підхід «Bitter Lesson», запропонований Rich Sutton упродовж останніх років: обчислювальна потужність і масштаб пошуку мають перемогти людський досвід. Він перетворив всю задачу на процес «автоматизованого дослідження» (autoresearch), використовуючи кілька AI agent для паралельного пошуку в просторі рішень, а не ручну оптимізацію.
У процесі він задіяв від 8 до 20 паралельно запущених AI agent (переважно на основі Claude Code, із допомогою Codex). Кожен agent відповідав за власні припущення та параметричний простір: безперервно генерував стратегії, виконував симуляції, а потім звітував про результати. У підсумку він накопичив 1,039 варіантів стратегій, провів понад 2,000 оцінювань і автоматично згенерував 47 скриптів для параметричного сканування. Загальний масштаб пошуку — це фактично стиснення кількох тижнів ручних експериментів до кількох годин.
900 рядків Python від AI для алгоритму маркет-мейкінгу — перемога на хакатоні
На рівні стратегій фінальною переможною схемою стала маркет-мейкерська логіка приблизно з 900 рядків Python. Її ключова ідея не походить від одного-єдиного дизайну: це нашарування кількох модулів, які «підтвердили свою ефективність». Зокрема, він уникав надвузьких діапазонів цін, де арбітражники гарантовано виграють; оцінював реальну ціну через теорію інформації; динамічно коригував масштаби котирувань залежно від ризику арбітражу; а також активно заходив, коли ворожий стакан ордерів «висмоктували», щоб перехопити зони з вищим прибутком.
Найважливіший прорив прийшов із одного AI agent, який «повністю відкинув наявні стратегії та почав з нуля». Коли загальна оптимізація застопорилася приблизно на +25 edge, цей agent самостійно знайшов модель sizing, що спиралася на «ймовірність арбітражного ризику» як ключову основу. Це разом підняло результат стратегії до +44 і стало поворотним моментом усієї гри. Цей результат також безпосередньо підтвердив методологію Ryan: коли пошук застрягає в локальному оптимумі, перезапуск ефективніший, ніж точне доопрацювання.
Абсолютна перевага AI-досліджень: автоматизовані спроби й помилки
У підсумку Ryan зазначив, що ключ у цій грі не в тому, щоб придумати «розумну стратегію», а в тому, щоб створити систему, яка здатна масштабно здійснювати пошук, перевіряти та відсівати ідеї. Замість того щоб покладатися на людську інтуїцію, він дав AI можливість пробувати в величезному просторі рішень і підсилювати ефективність завдяки паралелізації та автоматизації.
Цей кейс також додатково підкреслив зміну ролі «Agentic AI» у інженерних і дослідницьких процесах: AI більше не просто допоміжний інструмент — він може прямо виконувати роль центрального виконавця для дослідження та ухвалення рішень. У деяких високоструктурованих і таких, що піддаються симуляції, задачах людина може навіть повністю вийти з позиції «розв’язувача» і натомість спроєктувати самі рамки пошуку та механізми оцінювання.
Ця стаття про те, як автоматизоване дослідження Claude Code здобуло перемогу на хакатоні! Переможець: «Я взагалі не знаю, як виграв» — вперше з’явилася в 鏈新聞 ABMedia.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Трейдери Kalshi прогнозують, що XRP досягне $1.60 у квітні
Трейдери Kalshi прогнозують, що XRP досягне $1.60 у квітні на тлі зростання попиту та значних припливів коштів у ETF. За оптимістичного технічного прогнозу та майбутніх регуляторних голосувань ринкова динаміка XRP демонструє потенціал для подальшого зростання, незважаючи на ризики зниження рівнів підтримки, якщо результати будуть несприятливими.
CryptoFrontier04-18 11:22
Ключовий матч «Тоттенгем» проти «Брайтона» в АПЛ: прогноз Polymarket щодо імовірності вильоту «Тоттенгема» сягає 50%
Тоттенгем у цьому сезоні, стартувавши з перемоги в Лізі Європи, опинився в зоні вильоту, зіткнувшись із загрозою вильоту. У 14 матчах без перемог команда пережила серію травм і зміну головного тренера; у звіті ESPN зазначено, що ключовим фактором є слабка якість передач. Матч у неділю проти Брайтона стане вирішальною битвою за виживання: у разі поразки це суттєво вдарить по моралі та позиціях у турнірній таблиці. Для успішного уникнення вильоту необхідні три головні умови, і для колись команди-піраміди пониження в класі неминуче спричинить значні втрати.
ChainNewsAbmedia04-18 06:34
Інвестиційний комітет SFC Гонконгу попереджає, що торгівля на ринках прогнозів може становити незаконні азартні ігри
Комісія з цінних паперів і ф’ючерсів Гонконгу (SFC) попереджає, що ринки прогнозів є спекулятивними та не є інвестиційними продуктами, і вони не мають регуляторного захисту. Вони містять елементи азартних ігор, що потенційно може робити їх незаконними. Комітет закликає громадськість відрізняти інвестування від азартних ігор.
GateNews04-18 03:46
Ринки прогнозів демонструють різку концентрацію статків: 84% трейдерів втрачають гроші
Ринки прогнозів демонструють різку концентрацію статків: 84,1% трейдерів Polymarket втрачають гроші, тоді як лише 0,04% утримують понад 70% усіх прибутків. Законодавчі ініціативи на кшталт Закону BETS OFF прагнуть врегулювати парі на чутливі події, адже зростають занепокоєння щодо захисту користувачів на тлі входження в сектор великих фінансових інституцій.
GateNews04-17 19:41
DAZN Partners with ADI Predictstreet to Launch Blockchain Prediction Market for 2026 World Cup
DAZN співпрацює з ADI Predictstreet, щоб запровадити блокчейн-прогнозний ринок для ЧС з футболу 2026 року. Користувачі можуть брати участь у прогнозах у реальному часі, використовуючи передові технології для конфіденційності та масштабованості, незважаючи на регуляторні виклики в Європі.
GateNews04-17 14:31
Гонконг призупиняє проєкт ставок на баскетбол на тлі занепокоєнь щодо ринків прогнозів та незаконних азартних ігор
Уряд Гонконгу призупинив свій проєкт ставок на баскетбол через занепокоєння швидким зростанням ринків прогнозів, пов’язаних із незаконними азартними іграми. Оскільки щомісячні обсяги торгів різко зростають, влада має на меті посилити роз’яснювальну роботу для громадськості та співпрацювати щодо заходів проти азартних ігор.
GateNews04-17 08:01
