Visa та Artemis звітують: платіжні агенти у протоколах обробляють обсяг понад 15 млн доларів

Visa та Artemis Analytics опублікували звіт під назвою «Agentic Payments from the Ground Up», у якому проаналізували протоколи та ринкову структуру, що формуються навколо платежів, ініційованих ШІ. У звіті визначено каталізатор як пороговий рівень попиту, який було подолано завдяки можливостям ШІ з моменту релізів моделей frontier у середині 2025 року, що дає агентам змогу автономно знаходити API, оцінювати ціни та виконувати платежі без втручання людини. З’явилися два відкриті протоколи, щоб закрити прогалини в інфраструктурі: протокол x402 і Machine Payments Protocol (MPP). Обидва призначені для високочастотних транзакцій на суму менше 1 долара між системами програмного забезпечення.

Звіт розрізняє дві категорії транзакцій: платежі макрорівня, де агенти діють як проксі для людського наміру під час покупок на кшталт бронювання поїздок або керування підписками; і платежі мікрорівня, що характеризуються високочастотними обмінами на суму менше 1 долара між системами програмного забезпечення, включно з викликами API, запитами до даних і доступом до обчислень, які часто оцінюються менш ніж у 1 цент за транзакцію. Автори стверджують, що для другої категорії потрібна принципово нова платіжна інфраструктура.

x402 та MPP: протоколи обробляють мільйони AI-орієнтованих транзакцій

Протокол x402, який спочатку розробили Coinbase та Cloudflare, а нині ним керує Linux Foundation, обробив понад 15 мільйонів доларів у скоригованому обсязі впродовж 109,6 мільйона скоригованих транзакцій з часу запуску в травні 2025 року. Базовий блокчейн забезпечив приблизно 90% активності. Machine Payments Protocol (MPP), розроблений Stripe та Tempo за участі Visa, з часу запуску в березні 2026 року зафіксував приблизно 115 тис. скоригованих транзакцій і 25 тис. доларів у скоригованому обсязі, у середньому близько 4 тис. транзакцій на день.

Прогалини в довірі та комплаєнсі визначені як ключові виклики

У звіті довіра до агентів називається найнагальнішою нерозв’язаною проблемою агентської комерції. Програмні агенти можуть виконати сотні помилкових або скомпрометованих транзакцій, перш ніж будь-який механізм контролю виявить збій. Існують чотири окремі категорії ризиків: помилки під час неправильних покупок, атаки з ворожим підміщенням у запит (prompt injection), нечіткі ланцюги відповідальності та каскадні збої в мережах транзакцій за участю кількох агентів. Наявні правові та регуляторні рамки не були створені для делегованої машинно-машинної комерції, і жодна юрисдикція не встановила чіткого прецеденту щодо розподілу відповідальності між людською основною стороною, платформою агента, постачальником моделі та мерчантом.

Дослідження описує ці прогалини як основну можливість для усталених платіжних інституцій. Мережі карт, емітенти та еквайєри мають десятиліття накопиченої інфраструктури для перевірки особи, виявлення шахрайства, транскордонних розрахунків і врегулювання спорів — можливостей, яких протоколам, що працюють у криптонативному середовищі, наразі бракує на масштабі. У звіті зроблено висновок, що найкраще розташовані інституції, здатні визначити платіжну інфраструктуру наступного покоління для агентських платежів, — ті, хто здатен поєднати швидкість, властиву протоколам, із довірою рівня комплаєнсу, дистрибуцією серед мерчантів і сумісністю як для розрахунків зі стейблкоїнами, так і для розрахунків на базі карт.

FAQ

Що Visa та Artemis Analytics випустили?
Visa та Artemis Analytics опублікували звіт під назвою «Agentic Payments from the Ground Up», який містить перший комплексний аналіз даних — протоколів, стандартів і ринкової структури, що формуються навколо платежів, ініційованих ШІ.

Який обсяг обробив протокол x402 після запуску?
Протокол x402 обробив понад 15 мільйонів доларів у скоригованому обсязі впродовж 109,6 мільйона скоригованих транзакцій з часу запуску в травні 2025 року, при цьому базовий блокчейн забезпечив приблизно 90% активності.

Які чотири категорії ризиків визначено в агентській комерції?
У звіті визначено чотири окремі категорії ризиків: помилки під час неправильних покупок, атаки з ворожим підміщенням у запит (prompt injection), нечіткі ланцюги відповідальності та каскадні збої в мережах транзакцій за участю кількох агентів.