Andreessen Horowitz（a16z）нещодавно опублікувала довгий текст〈«AI Job Apocalypse» — це повна фантазія〉, прямо вказавши на панічний наратив про те, що «AI створить постійно нижчий прошарок», а «білі комірці буде повністю знищено», і що це не якісь зовсім нові прозріння, а економічно застаріла «помилка фіксованого обсягу роботи» (lump-of-labor fallacy), просто обгорнута в AI-пакування.
Так званa помилка фіксованого обсягу роботи полягає в припущенні, що у світі існує фіксована кількість робіт, які треба виконати, тому якщо машини, міграція, аутсорсинг або AI зроблять більше, людина нібито мусить зробити менше. a16z вважає, що ця передумова фундаментально суперечить досвіду людських потреб, ринку та економічної історії.
Люди прагнуть не чогось фіксованого, а ринок — не гра з нульовою сумою. Коли продуктивність зростає, а витрати падають, люди зазвичай не залишаються «без роботи», а спрямовують зекономлений час, ресурси й робочу силу в наступний новий попит, нові індустрії та нові робочі місця.
AI робить інтелект дешевшим
У статті визнається, що AI справді може знищити частину завдань і стиснути частину посад, і що це, можливо, вже почало відбуватися. Але a16z заперечує, що «частину роботи замінять» слід одразу перетворювати на «увесь ринок праці назавжди втрачатиме зайнятість».
Авторка вважає, що станеться не «зникнення роботи», а «переписування форми ринку праці». Як і в історії кожного разу, коли з’являлися універсальні технології, AI змінюватиме зміст роботи й переналаштовуватиме структуру індустрій, але зростання продуктивності зрештою має збільшити попит на працю, бо людські здібності ставатимуть ціннішими, а не менш цінними.
Справді, руйнується когнітивна вартість. Графіки показують, що з вересня 2023 року до кінця 2025 року «ціна відносно індексу інтелекту» в LLM помітно знизилася, і це показано в логарифмічному масштабі — тобто зв’язок між можливостями моделей і витратами на використання швидко покращується. Іншими словами, AI робить усе дешевшим: аналіз, письмо, міркування, кодування та обробку знань, які раніше були винятково «людським інтелектом».
Висновок прихильників «AI-апокаліпсису» такий: якщо AI може думати за людей, їхня «крепость» зникне, і економічна цінність людей обнулиться. a16z відповідає: ця логіка бачить лише «AI виконує наявні завдання», але ігнорує «коли потужний продукт-вхід стає дешевшим, ринок створює більше попиту».
У статті використано енергетичну аналогію: коли викопне паливо робить енергію дешевою, стабільною й доступною у великих обсягах, люди не просто викидають китоловів і лісорубів, а винаходять пластик, перебудовують промислові системи, створюють нові товари споживання й нові стилі життя. a16z вважає, що AI також може бути такою ж силою: коли AI бере на себе більше когнітивного навантаження, люди не припиняють думати — вони можуть розв’язувати значно більші, складніші й раніше недоступні проблеми.
Ринок праці продовжує змінюватися: стиснення сільського господарства, поява сервісів, медицини, бізнесу та софту
a16z використовує довгу діаграму довгострокової структури ринку праці, щоб показати: американський ринок праці вже понад 170 років тому зазнав різких трансформацій. Близько 1850 року частка зайнятості в сільському господарстві в США була дуже високою; у сучасний період зайнятість у с/г майже зникла внизу діаграми, але США не отримали «вічного безробіття» — натомість виросли виробництво, будівництво, фінанси, бізнес-послуги, освіта, медицина, дозвілля, розваги та всілякі сервісні індустрії.
Це ключова історична основа, якою a16z спростовує AI-апокаліпсис: кожен сектор, який колись домінував в економіці, поступається більшому, складнішому сектору-послідовнику. Зменшення старих робіт не означає зникнення загального обсягу роботи; це означає, що люди переносять залишок продуктивності в нові сфери.
a16z також зазначає: сьогодні технологічна індустрія справді дуже сильна, але судячи з історії американського фондового ринку, у минулі періоди високого домінування досягали й інші сектори — фінанси та нерухомість, транспортування, енергетика й матеріали тощо.
Техносектор нині домінує дуже високо, але це не найбільш екстремальна концентрація в історії. Сенс цієї діаграми в тому, що ринок безперервно змінює головних героїв: технології не є першим сектором, який керує ринком, і не будуть останнім.
Механізація в с/г не знищила ринок праці — натомість вивільнила більше робочої сили
Далі стаття наводить приклад сільського господарства. На початку ХХ століття в США приблизно третина зайнятого населення працювала в с/г; до 2017 року цей показник скоротився лише до близько 2%. Якщо автоматизація справді призводить до постійного безробіття, то трактори й агромеханізація давно мали б зламати ринок праці.
Але на практиці результат протилежний. Виробництво в с/г суттєво зросло, глобальна чисельність населення продовжила розширюватися, а вивільнена з с/г робоча сила перейшла в фабрики, магазини, офіси, лікарні, лабораторії, сервісні сфери — і зрештою в софт та економіку знань.
Діаграма a16z «More Productive Farming Led to (A Lot) More Workers» показує ціни на сільгосппродукцію разом із чисельністю населення світу. У проміжку 1913–2024 років реальні ціни на кукурудзу, пшеницю, рис тощо тривалий час знижувалися, але населення світу різко зросло. Це означає, що зростання продуктивності не змусило людей «не працювати», а знизило базову вартість виживання, роблячи можливими більше населення, більше індустрій і більше нових професій.
Електрифікація — це не лише заміна енергії, а перебудова фабрик і домівок
Другий історичний кейс — електрифікація. a16z вказує, що електрика — це не просто заміна одного джерела енергії на інше. Вона кардинально змінює структуру фабрик: від централізованих валів і пасової передачі до того, що кожна машина може керуватися власним мотором. Це змушує заводи переробляти робочі процеси й створює цілком нові промислові та споживчі товари.
Універсальні технології не вивільняють усю продуктивність одразу після появи. У 1820–1840-х роках Фарадей і Генрі заклали принципи електрики; у 1879 році Едісон просунув комерційне електричне освітлення; у 1880-х Тесла розвивав асинхронні двигуни змінного струму; у 1900-х unit-drive почав поширюватися. Лише в 1920-х, коли окремі мотори для кожної машини перетворили фабрики, трудова продуктивність помітно прискорилась. Вплив нових технологій потребує часу, і AI може бути на цій ранній стадії поширення.
Коли технологія робить певний продукт дешевшим, ринок зазвичай не скорочується — він розширюється. Автомобілі працюють за тим самим механізмом. У США за період 1900–1925 років реальна ціна нових авто помітно впала, водночас річний випуск машин і зайнятість в автоіндустрії суттєво зросли. Те, що машина стала дешевшою, не знищило автоіндустрію — воно створило її.
Таблиці не знищили фінансову роботу — вони зробили епоху FP&A
a16z також розгортає цю логіку на білих комірцях. Такі інструменти, як VisiCalc і Excel, справді автоматизували масу ручного обліку, табличних обчислень і обробки даних. Але вони не знищили фінансову роботу — вони дозволили швидко розширитися більш високорівневому фінансовому аналізу, бухгалтерському обліку та аудиту, а також FP&A (фінансовому плануванню та аналізу).
У 1970–2020 роках у США кількість робочих місць bookkeepers і accounting clerks спершу зростала, а потім знижувалася; у той самий період accountants & auditors продовжували зростати, а financial analysts суттєво збільшилися, особливо починаючи з 1980-х. a16z підсумовує: США приблизно втратили 1,0 мільйона обліковців, але додали близько 1,5 мільйона фінансових аналітиків.
Цей приклад особливо важливий для дискусії про AI. Адже нинішній вплив AI на white-collar може бути схожим на вплив таблиць на бухгалтерію та фінанси: він замінить низькорівневі, повторювані, форматні задачі, але водночас створить більше робіт, де потрібні судження, стратегія, інтеграція та розуміння бізнесу.
Зайва продуктивність теж створює нові сервісні індустрії: репетиторство, догляд за домашніми тваринами, манікюр, спорт
Далі a16z зазначає: залишок робочої сили, який з’являється завдяки зростанню продуктивності, не обов’язково спрямовується лише в суміжні сфери автоматизованих індустрій; інколи він формує нові робочі місця в абсолютно інших секторах.
У 1990–2025 роках у США швидко зросла кількість робіт у кількох видах сервісних індустрій, зокрема для спортсменів, тренерів, суддів і пов’язаних ролей, підготовки до іспитів та репетиторства, догляду за домашніми тваринами, салонів манікюру тощо. Ці індустрії не з’явилися тому, що якусь одну машину безпосередньо «запустила» ця робота, а тому, що сукупні доходи зростали, з’являлося більше вільного часу, споживання посилювалося, а робочу силу можна було перерозподілити — і врешті-решт те, що раніше мало обмежений попит, стало великим ринком.
Це ще одна відповідь a16z на твердження «AI зробить надто багатьох надприбутковими, а інших — викине геть». Навіть якщо зростання продуктивності спершу робить частину людей дуже багатими, вони витрачають гроші, і це створює новий сервісний попит. Стаття визнає: оцінка того, чи є сервісні індустрії «сервісом для багатих», може бути предметом ціннісного вибору. Але з погляду ринку праці новий попит все одно породжує нові робочі місця й підвищує ширші можливості для зарплат та зайнятості.
Поза заміною: головніша проблема — це «підсилення» AI
a16z вважає, що AI-апокаліпсис говорить лише про «substitution» (заміщення), але ігнорує «augmentation» (підсилення). Для одних професій AI є загрозою існуванню; для інших — це підсилювач, який робить ці посади ціннішими.
Не йдеться про те, що в AI немає ефекту заміщення, але заміщення — не єдиний ефект. Для робіт із високими вимогами до суджень, інтеграції, відповідальності та складності AI може дозволити виконувати більше задач, приймати швидші рішення й обробляти більший спектр проблем.
Серед інженерних ролей найбільш типовою професією-прикладом підсилення може бути софтова інженерія
Стаття особливо підкреслює: список підсилення AI від Goldman навіть не включає програмних інженерів, але саме вони можуть бути найтиповішою професією підсилення. AI coding agent вже розширює можливості інженерів — і це збільшує кількість git push, нових App і створення нових компаній.
a16z Growth посилається на дані Sensor Tower і Wells Fargo Securities: кількість публікацій iOS App у США щомісяця загалом трималася на схожому рівні протягом останніх трьох років, але після появи agentic coding інструментів темп помітно прискорився. Місячний темп приросту в річному вимірі швидко зростав у другій половині 2025 року й досяг 60% станом на грудень 2025-го; якщо дивитися на TTM приріст, він теж зростав — від близького до нульового рівня до 24%.
Це означає, що хвиля «візуально-кодованих» (vibe-coded) застосунків надходить в App Store. Раніше App, для яких потрібна була повна інженерна команда, тепер можуть швидко створюватися індивідуальними авторами або малими командами, а інколи навіть людьми без типової інженерної підготовки — за допомогою AI coding agent на кшталт Claude Code, Cursor, Codex. Коли гранична вартість розробки софту падає, ринок починає вирощувати цілу масу нових продуктів, які раніше не мали сенсу для розробки, були недоступні або не мали достатньо інженерних ресурсів для створення.
a16z також зазначає: вакансії у розробці софта від початку 2025 року відновлюються як за абсолютною кількістю, так і за часткою в загальному пулі вакансій. Автори визнають: наразі ще зарано оцінювати, чи це на 100% спричинено AI, але логіка така: коли кожна компанія думає, як інтегрувати AI в бізнес, попит на софт-інженерів, продакт-менеджерів і фахівців із системного дизайну може навіть зростати.
У статті також використано спостереження Ленні Рачитського (Lenny Rachitsky): вакансії продакт-менеджерів після шоку від ставок продовжують відновлюватися, і зараз їхній рівень уже є найвищим із 2022 року. a16z вважає, що синхронне відновлення попиту на софт-інженерів і продакт-менеджерів якраз і пояснює, чому помилка фіксованого обсягу роботи є неправильною.
Якщо AI замінює мислення 1:1, тоді можливі сценарії на кшталт «PM не потрібно так багато інженерів» або «інженерам не потрібно так багато PM». Але те, що бачимо зараз, — попит на обидва типи ролей відновлюється, бо AI дозволяє людям робити більше роботи й змушує компанії хотіти робити більше, а не тому, що люди через появу AI сідають перед екранами й перестають створювати.
Ця стаття дивиться на оновлення людської продуктивності через призму історії: a16z спростовує фантазію про AI-безробіття. Вперше з’явилося в ланцюжку новин ABMedia.
