Американські компанії дедалі частіше переходять на AI-моделі, розроблені в Китаї, щоб знизити операційні витрати; цей тренд прискорився після того, як у лютому 2026 року почалися розслідування безпекових питань у Конгресі, а в квітні 2026 року стартували пов’язані з цим розслідування.
Провайдер AI-послуг Lindy у червні 2026 року перевів весь трафік з Claude від Anthropic на DeepSeek, очікуючи заощаджень на суму мільйони доларів, тоді як криптовалютна біржа Coinbase наприкінці червня 2026 року оголосила про перехід на GLM-5.2 від Zhipu AI та Kimi K2.7 Code від Moonshot AI, скоротивши витрати на AI майже вдвічі.
Зсув зумовлений різницею у собівартості: запуск ідентичних тестів коштує приблизно $4 811 із Claude проти $1 071 із DeepSeek, $948 із Kimi та $544 із GLM, згідно з бенчмарками Artificial Analysis. Водночас у квітні 2026 року Палата представників Комітету з питань нацбезпеки та Спеціальний комітет Палати представників з CCP запустили спільне розслідування, посилаючись на ризики для національної безпеки після того, як Anthropic у лютому 2026 року повідомила, що DeepSeek, Moonshot AI та MiniMax використали приблизно 24 000 фейкових акаунтів для понад 16 мільйонів взаємодій, щоб неправомірно витягнути можливості Claude.
Цей тренд відбувається на тлі посилення американських експортних обмежень: Zhipu AI внесено до переліку суб’єктів у списку Commerce Department з січня 2025 року, а просунуті моделі Anthropic Mythos 5 і Fable 5 було призупинено з 12 червня до 1 липня 2026 року.
US Companies Switch to Chinese AI Models for Cost Savings
Розробники та підприємства спрямовують більше навантаження на моделі з відкритим кодом і з відкритими вагами, створені китайськими компаніями, зокрема DeepSeek і Z.ai. CEO Lindy Фло Крівелло заявив, що після того, як витрати на використання AI перевищили витрати на персонал, компанія в червні 2026 року перевела весь трафік із моделі Claude від Anthropic на DeepSeek, очікуючи заощадити мільйони доларів.
CEO Coinbase Браян Армстронг наприкінці червня 2026 року оголосив, що компанія замінила стандартну модель, яка використовувалася понад 1 200 внутрішніми агентами AI, на GLM-5.2 від Zhipu AI та Kimi K2.7 Code від Moonshot AI, успішно скоротивши витрати на AI майже вдвічі. Платформа для спільних поїздок Uber вичерпала бюджет на AI на 2026 рік до квітня 2026 року, а згодом запровадила ліміт на використання AI у розмірі $1 500 на місяць на одного інженера, щоб контролювати витрати.
Chinese AI Model Usage Surges on OpenRouter Platform Since February 2026
Дані платформи OpenRouter показують, що частка використання токенів (оброблених одиниць даних) американськими компаніями для AI-моделей китайського виробництва суттєво зросла: приблизно з 4,5% у першій половині 2025 року. Починаючи з лютого 2026 року ця частка перевищує 30% щотижня, а піки сягали 46%, тоді як середнє значення за минулий рік становило лише 11%.
Тестування бенчмарками Artificial Analysis показує, що запуск того самого тесту коштує приблизно $4 811 із моделлю Anthropic Claude, $1 071 із DeepSeek, $948 із Kimi від Moonshot AI та лише $544 із Zhipu AI GLM, демонструючи конкурентне ціноутворення моделей китайського виробництва.
Congress Launches Security Investigation in April 2026
У квітні 2026 року Палата представників Комітету з питань внутрішньої безпеки та Спеціальний комітет Палати представників з стратегічної конкуренції між Сполученими Штатами та Китайською Народною Республікою спільно направили листи Anysphere (оператору редактора AI-коду Cursor) та Airbnb, попросивши пояснень щодо їхнього використання AI-моделей китайського виробництва, і запустили спільне розслідування.
Записи свідчать, що модель Cursor Composer 2 побудована на основі Kimi від Moonshot AI. Голова Комітету з питань внутрішньої безпеки Палати представників Ендрю Гарбаріно заявив, що повідомлення, які вказують на те, що китайські open-weight моделі здатні відповідати провідним моделям США у «конкретних завданнях виявлення вразливостей і кібербезпеки», є «надзвичайно тривожними».
Anthropic Reports Distillation Attempts in February 2026
У лютому 2026 року Anthropic опублікувала результати розслідування, стверджуючи, що DeepSeek, Moonshot AI та MiniMax використали приблизно 24 000 фейкових акаунтів для понад 16 мільйонів взаємодій із її моделлю Claude, намагаючись неправомірно витягнути можливості Claude через «дистиляційні» техніки. Білий дім (Office of Science and Technology Policy) у квітні 2026 року охарактеризував цю дію як «імітаційну операцію в індустріальному масштабі» з організованим характером.
Варто зазначити, що Zhipu AI перебуває у переліку США з експортного контролю з січня 2025 року.
Commerce Department Imposes Export Controls
Тестування Booz Allen Hamilton у травні 2026 року показало, що коли моделі отримують промпти, подібні до сценаріїв використання урядовими агенціями США, три з чотирьох китайських моделей для кодування генерують зростання вразливостей у коді, причому вразливості Qwen3-Coder збільшилися приблизно на 130%. Через експортні обмеження Commerce Department дві найпросунутіші моделі Anthropic — Mythos 5 і Fable 5 — було призупинено з 12 червня 2026 року, і вони не відновили сервіс до 1 липня 2026 року.
Консультант із кібербезпеки Сінь Шицзе зазначив, що корпоративні застосунки AI змістилися від «чи використовувати» до «моделі AI якої країни та системи управління використовувати», попередивши, що багато компаній можуть ненавмисно ризикувати у ланцюгах постачання. Він підкреслив, що «цінове шокування» open-weight моделей є незворотним трендом, що створює значні труднощі для американських компаній, які надають послуги з топ-рівневих AI-моделей, балансуючи стратегії ціноутворення з гарантіями безпеки.
FAQ
Чому американські компанії переходять на китайські AI-моделі?
Американські компанії переходять на китайські AI-моделі насамперед, щоб знизити операційні витрати. Згідно з бенчмарками Artificial Analysis, запуск ідентичних тестів коштує приблизно $4 811 із Claude від Anthropic проти $1 071 із DeepSeek, $948 із Kimi від Moonshot AI та $544 із Zhipu AI GLM. Lindy перевела весь трафік із Claude на DeepSeek у червні 2026 року, очікуючи заощадити мільйони, тоді як Coinbase скоротила витрати на AI майже вдвічі, переключившись на GLM-5.2 і Kimi K2.7 Code наприкінці червня 2026 року.
Які існують питання безпеки щодо китайських AI-моделей?
Anthropic повідомила у лютому 2026 року, що DeepSeek, Moonshot AI та MiniMax використали приблизно 24 000 фейкових акаунтів для понад 16 мільйонів взаємодій, щоб неправомірно витягнути можливості Claude через техніки дистиляції. Білий дім (Office of Science and Technology Policy) охарактеризував це як «імітаційну операцію в індустріальному масштабі» у квітні 2026 року. Крім того, тестування Booz Allen Hamilton у травні 2026 року виявило, що три з чотирьох китайських моделей для кодування створювали зростання вразливостей у коді, коли отримували промпти, пов’язані з урядовою тематикою, причому вразливості Qwen3-Coder збільшилися приблизно на 130%.
Які дії вжила Конгрес щодо використання китайських AI-моделей?
У квітні 2026 року Палата представників Комітету з питань внутрішньої безпеки та Спеціальний комітет Палати представників з стратегічної конкуренції між США і КНР спільно направили листи Anysphere (оператору Cursor) та Airbnb, попросивши пояснень щодо їхнього використання AI-моделей китайського виробництва, і запустили спільне розслідування. Голова Комітету з питань внутрішньої безпеки Палати представників Ендрю Гарбаріно висловив занепокоєння через повідомлення про те, що китайські open-weight моделі можуть відповідати моделям США у «конкретних завданнях виявлення вразливостей і кібербезпеки».
