Token за два місяці зріс у десять разів: тривога щодо потужності та логіка підвищення цін на круглому столі OpenClaw форуму Чжунгуаньцунь

За моніторингом 1M AI News, засновник «Місяць Темряви» (Moon of Darkness) Ян Чжилінь у 2026 році на форумі Zhongguancun (Чжунгуаньцунь) провів круглий стіл на тему OpenClaw та платформи з відкритим кодом AI. Серед гостей були генеральний директор Zhipu Huazhang Чжан Пен, співзасновник і генеральний директор компанії безпитань-«Космічний тунель для обчислювальних ресурсів» Ся Лісюе, керівник відділу великої мовної моделі Xiaomi MiMo Ло Фулі та асистент-професор Гонконгського університету Хуан Чао. Захід охопив три рівні: моделі, інфраструктуру обчислювальних потужностей та прикладні застосування Agent.

Ся Лісюе навів інтуїтивні дані: від кінця січня використання токенів у Wu Wen Xin Qiong кожні два тижні подвоюється, сукупно вже зросло вдесятеро; «останній раз бачив таку швидкість ще в епоху 3G — відчуття було як із мобільним інтернет-трафіком». Чжан Пен з погляду виробника моделей пояснив логіку нещодавнього підвищення цін на Zhipu GLM5 Turbo: у епоху Agent це вже не «запитання-відповідь». Кількість токенів, потрібна для виконання одного завдання, може бути в десять чи навіть у сто разів більшою, ніж для простої відповіді на запитання. За цим стоять планування довготривалих завдань, безперервний debug і обробка мультимодальної інформації; «довго змагатися за рахунок низьких цін буде невигідно для розвитку всієї індустрії».

Ло Фулі вважає, що ключова межа в епоху Agent — це витрати на міркування та швидкість для довгого контексту: лише за умови, що контекст сягає мільйона або навіть десятків мільйонів токенів, коли вдається зробити витрати достатньо низькими, а швидкість достатньо високою, тоді завдання з справжньою цінністю високої продуктивності будуть віддаватися моделі. Вона розкрила, що «самоеволюція» моделі вже перейшла від концепції до практики: у разі чітко визначених наукових дослідницьких завдань модель уже здатна працювати автономно два-три дні, і через це ефективність досліджень команди прискорилась майже в десять разів. Вона також поставила запитання: потреби в міркуваннях упродовж останнього періоду зросли майже вдесятеро; чи не досягне цього року загальне зростання токенів сотні разів?

Хуан Чао на рівні прикладних застосувань Agent розклав три технічні вузькі місця: недостатні можливості planning для завдань із довгими ланцюгами, тиск на пам’ять, спричинений кооперацією між кількома Agent, та ризики в skill-екосистемі: інструменти низької якості й небезпека зловмисного підключення (malicious injection). Він зазначив, що керування пам’яттю в наявних фреймворках досі обмежується файловою системою та форматом Markdown, а в майбутньому потрібно перейти до багаторівневого проєктування.

Наприкінці круглого столу четверо гостей кожним словом підсумували тенденції на найближчі 12 місяців:

1. Хуан Чао: «екосистема» — програмне забезпечення перейде від дизайну, орієнтованого на людей, до дизайну Agent Native
2. Ло Фулі: «самоеволюція» — вона називає це «єдине місце, де можна створити щось нове»
3. Ся Лісюе: «токени, що є сталими» — вона сподівається, що Китай стане token-заводом для світу
4. Чжан Пен: «обчислювальні потужності» — за десятикратного зростання стоїть ще «сотня разів потреб, які досі не були задоволені»