Thinking Machines запускає модель ШІ Inkling для корпоративного файнтюнінгу

Thinking Machines запустила Inkling 15 липня 2026 року — відкриту мультимодальну AI-модель фундаментального рівня з відкритими вагами, призначену для корпоративного використання та доопрацювання розробниками, а не для змагань на рівні фронтиру. Модель є трансформером Mixture-of-Experts із 975 мільярдами загальних параметрів і 41 мільярдом активних параметрів, підтримує контекстне вікно до одного мільйона токенів. Компанія позиціонує Inkling як гнучку базу для кастомізації, наголошуючи на керованій «витраті зусиль» під час мислення та нативному мультимодальному міркуванні для тексту, зображень і аудіо. Повні ваги моделі доступні на Hugging Face, а доопрацювання — через платформу компанії Tinker. Thinking Machines прямо заявляє, що модель не претендує на статус state-of-the-art, а натомість робить акцент на широті можливостей, економічності та калібруванні безпеки для корпоративного розгортання.

Thinking Machines опублікувала технічні специфікації моделі Inkling

Inkling попередньо навчена на 45 трильйонах токенів, що охоплюють текст, зображення, аудіо та відео. Модель забезпечує нативне мультимодальне міркування для всіх трьох типів вхідних даних — можливість, яка відрізняє її від більшості альтернатив із відкритими вагами, котрі зазвичай не підтримують нативне аудіо. Розробники можуть налаштовувати, скільки токенів модель використовує для розв’язання задачі, що дає змогу економити кошти та зменшувати затримки. Під час тестування Inkling досягла результату, зіставного з Nemotron 3 Ultra на Terminal Bench 2.1, приблизно за одні третину вартості токенів.

Thinking Machines також попередньо представила Inkling-Small — полегшену версію з 276 мільярдами загальних параметрів і 12 мільярдами активних параметрів. Inkling-Small або відповідає, або перевершує більшу модель на кількох бенчмарках, пропонуючи варіант із нижчою вартістю для задач синтезу та оцінювання.

Inkling досягає конкурентних результатів бенчмарків проти моделей із закритими вагами

Результати бенчмарків демонструють конкурентоспроможність, але не лідерство, порівняно з моделями із закритими вагами, зокрема Claude Fable 5 та GPT-5.6 Sol, у задачах міркування й агентних сценаріях. У релізі підкреслюють сильні результати з кодування, дотримання інструкцій, фактичності, а також у vision і audio.

На ForecastBench Inkling працює на рівні провідних закритих моделей, зокрема Gemini 3.1 Pro та Grok 4.3. На FORTRESS — бенчмарку, що оцінює відмову на шкідливі запити та водночас уникнення надмірних відмов у нешкідливих аналогах — Inkling набрала 78% на адверсаріальних промптах проти 77,6% для Nemotron 3 Ultra та 65,6% для Kimi K2.6.

Thinking Machines реалізує безпекову та епістемічну калібровку під час навчання Inkling

Thinking Machines навчала Inkling за допомогою reinforcement learning за коректними правилами оцінювання на великому корпусі розв’язаних реальних прогнозних запитань, що дало змогу отримати модель із калібруванням, аби вона виражала доречну невизначеність, а не впевнено «галюцинувала». Навчальний пайплайн включав подвійні автоматизовані градери — градер за рубрикою та градер претензій із агентним вебпошуком — щоб одночасно підвищувати корисність і зменшувати фактичні помилки.

Thinking Machines робить Inkling доступним через кількох партнерів із розгортання

І Inkling, і Inkling-Small доступні через Tinker. Партнерства з розгортання охоплюють TogetherAI, Fireworks, Databricks, Hugging Face та інших.

FAQ

Що Thinking Machines запустила 15 липня 2026 року?

Thinking Machines запустила Inkling — відкриту мультимодальну AI-модель фундаментального рівня з 975 мільярдами загальних параметрів і 41 мільярдом активних параметрів, призначену для корпоративного використання та доопрацювання розробниками.

Як Inkling порівнюється з моделями із закритими вагами за бенчмарками?

Inkling демонструє конкурентоспроможність, але не лідерство, порівняно з моделями із закритими вагами, такими як Claude Fable 5 та GPT-5.6 Sol, у задачах міркування. На ForecastBench вона працює на рівні Gemini 3.1 Pro та Grok 4.3. На FORTRESS вона набрала 78% на адверсаріальних промптах.

Де розробники можуть отримати доступ до Inkling для доопрацювання?

Повні ваги моделі доступні на Hugging Face, а доопрацювання — через платформу компанії Tinker. Партнерства з розгортання включають TogetherAI, Fireworks, Databricks і Hugging Face.