Tencent наймає колишнього дослідника OpenAI для керівництва розробкою AGI в Китаї

Tencent найняв колишнього дослідника OpenAI Яо Шуньюя на посаду головного наукового фахівця з ШІ (Chief AI Scientist) упродовж останнього року, і в п’ятницю він оголосив про свою мету створити в Китаї довгострокову організацію зі штучного загального інтелекту. Яо зробив ці заяви на події Tencent у Пекіні, яку спільно організували з місцевими органами влади. Крок вказує на зміну в китайській стратегії у сфері ШІ: компанії залучають таланти з Кремнієвої долини, переносячи амбіції щодо AGI у стилі США на ринок, який раніше був зосереджений на практичних застосуваннях на тлі обмежень на експорт напівпровідників.

Головний науковий фахівець Tencent з ШІ оголосив бачення AGI

У п’ятницю Яо Шуньюй заявив, що його особиста мета — щоб Китай створив довгострокову організацію AGI. На сцені в пекінській події компанії він обговорив наступний етап розвитку ШІ з виконавчим директором Tencent Cloud Дауcоном Тонгом, а високопосадовець із Пекіна виступив із вступними промовами.

Яо сказав, що його бачення AGI вимагатиме фундаментальних знань, продуктів і досліджень на передньому краї. Він заявив, що не вважає, ніби ChatGPT або Claude будуть єдиним суперзастосунком, зазначивши, що невикористаний потенціал — на суму в трильйони доларів. За його словами, продуктивність інструмента ШІ найважливіша, а вже потім ідуть витрати; він додав, що шлях уперед у Китаї — це менші моделі ШІ та стабільніша продуктивність у базових задачах.

AGI зі здібностями на рівні людини або вище давно є метою американських компаній, зокрема OpenAI, Anthropic і Alphabet, яка придбала британський стартап DeepMind. Поки китайські компанії поспішали наздоганяти в ШІ та стикалися з контролем США над чипами, вони натомість робили акцент на способах використання цієї технології в застосуваннях — від фабрик до споживчої електроніки. Раніше генеральний директор Baidu Робін Лі прогнозував, що досягнення AGI вимагатиме щонайменше до 2034 року — на відміну від прогнозу Ілона Маска на 2026 рік на той час.

Оптимізм Яо контрастував із дедалі обережнішими настроями щодо ШІ у США. У четвер Anthropic попередила, що фундаментальні моделі наближаються до точки, коли вони можуть покращувати себе без нагляду людини. Компанія закликала до уповільнення галузі або паузи в розробці нових моделей, щоб запобігти порушенням для суспільства. Ранішого цього року стартап із Сан-Франциско закликав Вашингтон зберегти лідерство США над китайськими моделями.

Дослідники з Кремнієвої долини приєднуються до китайських компаній у сфері ШІ

Невизначеність щодо політики США в питаннях імміграції спонукала громадян Китаю шукати роботу вдома, навіть якщо зарплата може бути нижчою. Китай нарощує інвестиції, щоб залучити таланти й більше витрачати на фундаментальні дослідження, оскільки країна прагне наукових проривів упродовж наступних п’яти років.

Як повідомляється, Alibaba найняла дослідника Google DeepMind Хао Чжоу, щоб підтримати розвиток Qwen AI. У лютому 2025 року У Юнхуй, віцепрезидент з досліджень у Google DeepMind, залишив компанію, щоб очолити дослідження в ByteDance Seed із Каліфорнії. Стартап Moonshot, який стоїть за моделлю Kimi AI, був заснований колишнім працівником Meta AI та Google Brain Ян Чжиліном.

FAQ

Що оголосив у п’ятницю головний науковий фахівець Tencent з ШІ?
Яо Шуньюй оголосив свою мету створити в Китаї довгострокову організацію зі штучного загального інтелекту на події Tencent у Пекіні.

Які дослідники з Кремнієвої долини приєдналися до китайських компаній у сфері ШІ?
Як повідомляється, дослідник Google DeepMind Хао Чжоу приєднався до команди Qwen AI в Alibaba, У Юнхуй залишив Google DeepMind, щоб очолити дослідження в ByteDance Seed у лютому 2025 року, а Ян Чжилін заснував Moonshot після роботи в Meta AI та Google Brain.

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів