Тайванські банки об’єдналися для створення локального ШІ! Фінансові великі мовні моделі найшвидше запрацюють до кінця року

Союз у сфері фінтеху, сформований China Development Financial Holding (C.D. Financial) спільно з 16 банківськими установами, 22 квітня офіційно оголосив про просування проєкту «Фінансова велика мовна модель (FinLLM)». Перша версія AI-моделі, орієнтована на банки та фінансову сферу, планується до випуску цього року в серпні; а в I кварталі 2026 року також буде запущено AI-агента (AI Agent) на базі FinLLM.

China Development Financial Holding на чолі; 16 установ спільно стартували проєкт FinLLM

Як повідомляє Taipei Times, днями фінтех-альянс оголосив про запуск програми «Фінансова велика мовна модель (FinLLM)», керівником якої виступає China Development Financial Holding. У ній спільно беруть участь Taiwan Business Bank, Land Bank, Taiwan Cooperative Bank, Changhua Bank, Cathay Financial Holding, Fubon Financial Holding, Taishin Fubon Financial Holding, Kai Fund Holding, E.Sun Financial Holding, Chunghwa Post та Future Commercial Bank тощо — загалом 16 фінансових установ.

Оціночні витрати на створення проєкту становлять близько 40–70 мільйонів юанів (NT$). У травні цього року офіційно розпочнеться тренування моделі; найшвидше у серпні буде представлено першу версію банківської моделі. До кінця року буде завершено фінальну версію та оприлюднено результати назовні.

Складність регуляторики ускладнює застосування закордонних моделей; локалізований AI стає необхідним інженерним завданням

Голова Комісії з фінансового нагляду (金管會) Пэн Цзінлун зазначив, що фінансовий сектор дуже покладається на обробку мови та тексту, але водночас є галуззю під жорстким наглядом. Це передбачає велику кількість локальних нормативів і наглядових процедур, тож такі міжнародні універсальні моделі як ChatGPT і Gemini неможливо застосувати напряму.

Він підкреслив, що саме через те, що банківська сфера вже вийшла в різноманітні фінансові напрями, відповідні нормативи та базис даних є більш повними. Це допоможе пришвидшити тренування моделі та швидкість впровадження, а також стане основою для подальшого розширення на такі сфери, як страхування та цінні папери. План передбачає, що в першому кварталі 2026 року буде представлено AI-агента на базі FinLLM, який ще більше розширить сценарії застосування.

Пэн Цзінлун назвав три ключові вигоди: суверенний AI, спільна інфраструктура, інклюзивні фінанси

Пэн Цзінлун зазначив, що план FinLLM має три ключові ефекти. По-перше, це посилення здатності до суверенного AI: вбудовування в модель локальних регуляторних норм і знань галузі, зниження залежності від закордонних технологій, а також одночасне підвищення можливостей управління даними та незалежного кіберзахисту.

По-друге, це створення спільної AI-інфраструктури: через спільні інвестиції 16 установ і інтеграцію академічних досліджень та технологічних ресурсів уникатиметься дублювання інвестицій і просуватиметься загальне технологічне оновлення фінансової індустрії. По-третє, це розширення ефекту витіснення інклюзивних фінансів: у майбутньому послуги можна буде поширити на середні та малі фінансові установи, звичайні підприємства й освітні заклади, підвищивши доступність і інклюзивність фінансових знань.

Підтримка на рівні відомств; FinLLM включено до національного плану розвитку AI

На рівні державної підтримки проєкт FinLLM уже офіційно включено до «Плану просування десяти нових інфраструктур у сфері AI» Національної ради розвитку (國發會) — Науково-технологічний розвиток (數發部) також надає суверенну AI-базу даних як джерело навчальних даних. Представники Нацкомісії з науки (國科會) також були присутні на церемонії старту, що демонструє високу рішучість щодо міжвідомчої інтеграції.

Голова China Development Financial Holding Чень Цзя вень з цього приводу зазначив, що компанії вже швидко поділяються на дві категорії: «пов’язані з AI» та «не пов’язані з AI». Перші суттєво випереджають у доходах і ринковій капіталізації. Він навів приклад JPMorgan: банк щороку інвестує до 15 мільярдів доларів США в розробку технологій та AI; Royal Bank of Canada і DBS Bank також підтримують високі прибутки завдяки цифровізації та застосуванню AI, що свідчить: впровадження AI уже стало основою конкурентоспроможності для глобальних фінансових установ.

Цей момент, коли тайванський фінансовий сектор запускає власну інфраструктуру AI, — це ключове рішення, яке відповідає цій хвилі глобальних тенденцій.

Ця стаття «Тайванські банкіри об’єдналися, щоб створити локальний AI! Велика фінансова мовна модель — найшвидше вийде до кінця року — найраніше з’явилася в China News ABMedia».