Повідомлення Gate News, 28 квітня — Південнокорейська SK Telecom створює програмне забезпечення на базі ШІ для виробників, орієнтоване на цифрові двійники та навчання роботів, що дає змогу тестувати процеси в віртуальних моделях фабрик перед розгортанням у реальних умовах. Платформа цифрового двійника працює на Nvidia Omniverse, тоді як платформа навчання роботів використовує Nvidia Cosmos і Isaac GR00T. Компанія пілотує обидва інструменти разом із виробниками SK Group та зовнішніми клієнтами, а попит зосереджено в секторах напівпровідників, автомобілебудування та суднобудування. SK Telecom планує поширювати програмне забезпечення через модель підписки з модульними функціями.
SK Telecom реалізує цю ініціативу зі створення програмного забезпечення в межах спеціального підрозділу «компанія в компанії» (CIC). Компанія поставила ціль досягти щорічної виручки понад 5 трильйонів вон (US$3.55 billion) до 2030 року та планує інвестувати 5 трильйонів вон протягом наступних п’яти років. Цей стратегічний поворот є наслідком серйозних фінансових труднощів у 2025 році, коли виручка компанії знизилася на 4,7%, а чистий прибуток упав на 73% після інциденту з кібербезпекою, який розкрив чутливі дані, пов’язані з SIM-картами, приблизно 26,9 млн — 27 млн мобільних абонентів.
SK Telecom уже запустила свій перший 1-гігаватний центр обробки даних на базі ШІ (AIDC) в Ульсані, промисловому місті на південному сході Південної Кореї, з планами розширити подібні об’єкти по всій країні. Завдяки партнерству «Manufacturing AI Cloud» з Nvidia та SK Group компанія позиціонує себе як зразок для телеком-операторів, які інтегрують інструменти ШІ з промисловим зростанням і ширшим економічним розвитком.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
AI-камери Netradyne відстежують поведінку водіїв у автопарках
Система моніторингу AI для водіїв Netradyne
Netradyne — індійський стартап — розгортає AI-камери в парках комерційного транспорту, щоб відстежувати поведінку водіїв і зменшувати кількість аварій. Камери, розвернуті всередину, фокусуються на водієві, а не на пасажирах, і попереджають водіїв, коли вони перевищують обмеження швидкості о
CryptoFrontier6год тому
AequiSolva запускає AI-архітектуру Sentinel Stack для верифікації інституційних активів 30 квітня
За даними AequiSolva, компанія запустила свою обчислювальну архітектуру Sentinel Stack™ із вбудованим ШІ на 30 квітня 2026 року, яка передбачає детерміноване виконання, ринкове спостереження, кероване ШІ, а також Omni-Attest Engine™ для безперервного криптографічного підтвердження резервів. Платформа об’єднує три ключові
GateNews11год тому
Карапеті розкрив: повний метод створення персональної бази знань за допомогою LLM
Засновник команди OpenAI, колишній директор з ШІ в Tesla Andrej Karpathy у X опублікував робочий процес «LLM Knowledge Bases», пояснивши, що в нього нещодавно різко змінилося використання великих обсягів токенів із «керування кодом» на «керування знаннями» — за допомогою LLM зібрати розрізнені праці, статті, папки, зображення в єдину автоматично підтримувану персональну wiki. Уся ця схема вже накопичила приблизно ~100 статей, ~400 тис. слів у його власному дослідницькому проєкті, і весь процес від початку до оновлень виконувала LLM. У цьому матеріалі зібрано повний setup Karpathy та наведено практичний чекліст для розробників, які хочуть зробити собі таке саме.
Ключова ідея: raw-дані → LLM-компіляція → wiki → Q&A
Філософію дизайну Karpathy можна звести до однієї
ChainNewsAbmedia17год тому
Фірма з управління резервами Bitcoin K Wave Media отримує до $485M на розвиток інфраструктури для ШІ
За даними ChainCatcher, компанія K Wave Media, що є біткоїн-казначейством і котирується на Nasdaq, 4 травня оголосила про стратегічний поворот до AI-інфраструктури, залучивши до $485 мільйонів підтримки капіталу для інвестицій у центри обробки даних, послуг оренди GPU, а також придбань і партнерств у сфері AI-інфраструктури.
Компанія
GateNews18год тому
Antimatter запускає план дата-центру для ШІ з фінансуванням на 300 млн євро
Antimatter, компанія з хмарної інфраструктури для AI-навантажень із Франції, запустилася 4 травня, об’єднавши три наявні компанії: Datafactory, Policloud і Hivenet. Компанія залучає 300 мільйонів євро (351 мільйон доларів), щоб у 2026 році розгорнути 100 мікро ЦОД для AI-інференсу
CryptoFrontier20год тому
