За даними SemiAnalysis, аналітики дослідницької компанії протестували AI-агенти на реальних робочих процесах у лютому 2026 року, виявивши, що всі завдання досягали ROI понад 10 разів, а більшість — у діапазоні 60–90 разів. Глибокий проєкт дослідження компанії Hewlett Packard Enterprise коштував лише $21,33 у витратах на токени, замінивши 20 годин людської праці, оціненої в $2,000, і забезпечив ROI 93,8 разів.
Також компанія відстежувала Claude Code — AI-інструмент для програмування — через коміти в GitHub і з’ясувала, що його щоденні подання в лютому зросли до 134,000, що становило 4,0% від усіх публічних комітів GitHub. Це означає зростання в 42,896 разів за 13 місяців, і позитивна динаміка продовжується.