Poolside оприлюднює з відкритим кодом модель Laguna S 2.1 із 118 млрд параметрів, яка в бенчмарку перевершує DeepSeek-V4-Pro-Max

Згідно з Beating, Poolside нещодавно відкрила вихідний код Laguna S 2.1 — кодової моделі суміші експертів із 118 млрд параметрів, яка під час одного інференсу активує лише 8 млрд параметрів і підтримує контекстні вікна на 1 млн токенів. На бенчмарку Terminal-Bench 2.1 Laguna S 2.1 досягла 70,2%, обігнавши DeepSeek-V4-Pro-Max (64,0%), попри те, що в останнього загальна кількість параметрів становить 1,6 трлн.

Втім модель поступається Kimi K3, яка набрала 88,3% на цьому ж бенчмарку. У Poolside зазначили, що результати відображають різні середовища оцінювання та фреймворки: показники конкуруючих моделей взяті з публічних результатів.