Генеральний директор OpenAI Сем Альтман видалив TikTok зі своїх пристроїв після того, як підсів на платформу, про що він розповів під час нещодавньої появи в подкасті, повідомляє 27 травня місцевого часу Business Insider. Альтман почав користуватися TikTok, щоб краще зрозуміти його алгоритми рекомендацій, поки OpenAI розробляла Sora — AI-додаток для відеосоцмереж, подібний до TikTok. Використання CEO наростало: від задуманої тривалості в 10 хвилин перед сном до сесій тривалістю до трьох годин, що змусило його повністю прибрати застосунок, хоча спочатку він вважав, що зможе зберігати контроль над власними звичками споживання.
У подкасті Альтман сказав, що «зробив себе залежним від TikTok, щоб вчитися», і швидко зрозумів, чому алгоритм рекомендацій платформи вважають галузевим лідером. Спершу він думав, що тримає контроль: користувався застосунком приблизно 10 хвилин перед сном як інструментом для розслаблення. Однак час поступово зростав: одна ночі тривала до однієї години, а в суботній пообідній час Альтман витратив приблизно три години, переглядаючи відео TikTok, сидячи на своєму дивані. Він описав цей досвід як «дуже приємний у моменті, як наркотик», попри те, що усвідомлював: звичка є нездоровою. Після періоду повернення контролю та обмеження використання 5–10 хвилинами щовечора перед сном Альтман зрештою вирішив повністю припинити. OpenAI припинила свій застосунок Sora приблизно за шість місяців після запуску в березні, оголосивши рішення зосередитися на ключових операціях бізнесу.
Основні американські хедж-фонди розширюють пошук топтрейдерів і інвестиційних ідей за межі внутрішніх ресурсів — до зовнішніх менеджерів, зокрема тих, хто має бекграунд Citadel, повідомляє 27 травня місцевого часу Business Insider. За даними постачальника даних для інституційних інвесторів Allwellabs, регуляторних подань і галузевих джерел, щонайменше 12 фондів, якими керують колишні трейдери Citadel, отримують капітал від керуючих активами. Багатостратегійні фірми інвестують у зовнішні пули талантів, а більшість компаній, які очолюють випускники Citadel, відомі як інвестори equity long-short, що торгують у ринково-нейтральних стратегіях. Millennium, Schonfeld, Balyasny та Qube, за даними звіту, уже розмістили капітал у фонди, керовані колишнім персоналом Citadel.
Генеральний директор PwC у США Пол Гріґґз розповів Business Insider в інтерв’ю 27 травня місцевого часу, що принципи кар’єрного успіху залишаються незмінними попри те, що ШІ трансформує робочі середовища, підкреслюючи: «що посієш — те й пожнеш». Гріґґз, який починав як інтерн PwC приблизно 30 років тому, пов’язав своє просування до посади CEO з активною залученістю, коли з’являлися можливості, та самостійним навчанням у позаробочий час. Він наголосив на важливості інвестувати час, коли за іншими ніхто не спостерігає, зазначивши: люди, що зберігають цікавість і шукають додаткове навчання, зрештою просуваються далі. Гріґґз навів приклад колишнього партнера, який провів лінію по центру нотаток — з одного боку фіксував зміст зустрічей, а з іншого записував питання, що потребують подальшого вивчення або дослідження — демонструючи, як пошук відповідей після зустрічі в режимі самоорганізації створює конкурентну перевагу. Він сказав новим працівникам, що різниця у використанні часу у вихідні формує значні часові прогалини: одна людина відпочиває після відходу в п’ятницю, а інша переглядає контент, пов’язаний з роботою, внаслідок чого друга швидше розуміє завдання в понеділок і природно отримує більше можливостей. Гріґґз підкреслив, що ці невеликі повторювані відмінності ведуть до зростання відповідальності, нових ролей і зрештою підвищення. Президент Visa Group Олівер Дженкінс подібним чином щотижня інвестує час у навчання нових навичок і в процесі оцінки під час найму ставить пріоритет на цікавості.
Борис Черній, розробник AI-кодинг-агента Claude Code від Anthropic, порадив користувачам надавати цілі та критерії, а не детальні покрокові інструкції під час роботи з розширеними AI-моделями, повідомляє 27 травня місцевого часу Business Insider. Черній заявив, що багато користувачів недооцінюють можливості AI-моделей і роблять помилку, віддаючи надто специфічні послідовні інструкції на кшталт: «зроби це, потім зроби те, і обов’язково виконай кроки 1, 2, 3, 4 у порядку». Він пояснив, що такий підхід є непридатним для найновіших AI-моделей. Натомість чітке окреслення цілей задачі, визначення обмежень (guardrails) і критеріїв успіху, а потім надання AI самостійно визначити методи виконання, дає кращі результати. Черній сказав: «Вам слід описати задачу, встановити guardrails, визначити критерії успіху, а потім дати AI працювати самостійно. Поверніться за якийсь час — і ви отримаєте результати, кращі за очікувані». Він оцінив, що попередні методи формулювання запитів можуть ставати все більш застарілими, оскільки продуктивність AI-моделей швидко покращується. Черній зазначив, що десятки або сотні додаткових корисних можливостей, імовірно, досі не відкриті, адже нові сценарії використання продовжують з’являтися під час внутрішніх експериментів Anthropic із моделями. Він підкреслив: надання відповідних цілей і критеріїв із наданням автономії, а не надмірний контроль над AI, є ефективним способом використання найсучасніших AI-систем.
Багато урядів штатів США знижують податки для людей із високими доходами, одночасно підвищуючи податки на повсякденні товари — рухаючись у протилежному напрямку до вимог виборців щодо підвищення оподаткування для осіб із надвисокими доходами та корпорацій. За аналізом Інституту з оподаткування та економічної політики (ITEP), який 26 травня місцевого часу процитував Business Insider, найвищі ставки прибуткового податку загалом знижувалися з 1990 року, тоді як податки з продажів і акцизи зростали, зміщуючи податковий тягар із високодохідних платників і корпорацій на товари для споживачів. Бюро перепису населення США зазначило, що деякі штати рухаються до плоских ставок прибуткового податку або взагалі скасовують прибуткові податки, тоді як податки з продажів стали найбільшим компонентом доходів штатів. Старший аналітик податкової політики Tax Foundation Авір Мандал пояснив, що цей тренд підживлюється конкуренцією за залучення працівників зі штатів із високими ставками прибуткового податку, як-от Каліфорнія та Нью-Йорк, а штати на кшталт Північної Кароліни прагнуть скористатися можливістю стати привабливими і для бізнесу, і для людей. Мандал додав, що Міссісіпі та Оклахома хотіли приєднатися до цього тренду після того, як Північній Кароліні та Південній Кароліні вдалося залучити працівників і бізнес. Він зазначив, що існують аргументи, ніби підвищення податку з продажів порівняно з прибутковим податком має більше сенсу, адже зростання прибуткового податку може спричиняти зниження доходів, а коливання доходів створюють невизначеність щодо надходжень. Водночас ця стратегія має ризики. У 2025 році Луїзіана скасувала попередні податкові пільги: підвищила податок з продажів із 4,45% до 5%, одночасно знизивши прибутковий податок до плоскої ставки 3%, що призвело до дефіциту бюджету через скорочення доходів і надходжень від корпоративних податків.
Чому Сем Альтман видалив TikTok зі своїх пристроїв?
Альтман видалив TikTok після того, як втратив контроль над часом використання. Спершу він планував користуватися застосунком приблизно 10 хвилин перед сном, але виявив, що його споживання зростає до однієї години в деякі ночі й приблизно до трьох годин у суботні пообіддя. Попри те, що він усвідомлював: звичка нездорова, і намагався повернути контроль, він зрештою вирішив повністю прибрати застосунок.
За яким інвестиційним трендом слідують великі хедж-фонди щодо випускників Citadel?
Великі американські хедж-фонди, зокрема Millennium, Schonfeld, Balyasny та Qube, спрямовують капітал у фонди, які керуються колишніми трейдерами Citadel. За даними, оприлюдненими 27 травня місцевого часу, щонайменше 12 фондів, які працюють за участі випускників Citadel, отримують інвестиції від керуючих активами, причому більшість із них працюють як equity long-short інвестори, використовуючи ринково-нейтральні торгові стратегії.
Як розробник Anthropic радить ефективно використовувати розширені AI-моделі?
Борис Черній, розробник Claude Code, радить користувачам формулювати цілі задачі, визначати обмеження (guardrails) і встановлювати критерії успіху, а потім дозволяти AI самостійно визначати методи роботи, замість того щоб видавати детальні покрокові інструкції. Він зазначив, що цей підхід дає кращі результати з найновішими AI-моделями порівняно з надто специфічними послідовними командами.
Пов’язані новини
Користувач Reddit виявив уразливість, завдяки якій можна було знаходити приватні діалоги. Anthropic додала мітку та виправила проблему
Сем Альтман рідко висловлював підтримку листа-звернення про уповільнення розвитку ШІ; моделі OpenAI втекли з пісочниці — як іскра, що запалює скандал
Сем Альтман зустрінеться цього тижня з посадовцями Трампа щодо моделей ШІ та кібербезпеки
Сем Альтман домагається схвалення Білого дому для ШІ-моделі, яка розв’язала математичну задачу 80-річної давнини
У 87-му році гіпотезу Якобі було зламано Claude, Альтман заявляє: «ми зараз перебуваємо в точці сингулярності».