Згідно з дослідженням NVIDIA, опублікованим 16 червня, лабораторія NVIDIA GEAR — у співпраці з Університетом Карнегі-Меллон і UC Berkeley — представила ENPIRE, агентний фреймворк-спорядження, який дає змогу агентам для AI-кодування автономно керувати тренуванням роботів. Фреймворк дозволяє AI-агентам самостійно розробляти й удосконалювати підходи до тренувань для роботів, а успішні демонстрації включали перерізання стяжок-липучок і встановлення GPU на материнські плати. ENPIRE працює через чотири модулі, що обробляють автоматичне скидання завдань, уточнення політик, паралельне оцінювання роботів і аналіз збоїв. Команда протестувала фреймворк із трьома AI-агентами для кодування: Codex від OpenAI з GPT-5.5, Claude Opus 4.7 від Anthropic та Kimi K2.6 від Moonshot AI; кожен розробляв власні алгоритмічні підходи через цикли самоспрямованого тестування.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

7год тому

Coherent і Nvidia розширюють завод із фосфіду індію в Техасі для AI-оптичних інтерконектів

13год тому

Databricks купує Panther і запускає чотири AI-продукти 16 червня

15год тому

Nvidia запускає публічну бета-версію XR AI-платформи для застосувань на заводах і в лікарнях

16год тому

Nvidia та HPE розширюють партнерство для корпоративного ШІ; AgentPerf: бенчмарк показує 20x продуктивність одночасних агентів

18год тому

VITURE запускає Helix — перші XR-окуляри з ШІ на платформі Nvidia

Поглиблений аналіз