Повідомлення Gate News, 15 квітня — Nvidia оголосила про пакет Nvidia Ising, набір відкритих моделей ШІ для калібрування квантових процесорів і корекції квантових помилок, учора (14 квітня) у Всесвітній день квантових технологій. Компанія повідомила про прирости продуктивності до 2,5x за швидкістю та 3x за точністю порівняно з традиційними методами. Генеральний директор Дженсен Хуанг заявив, що Nvidia розглядає ШІ як шар керування для майбутніх квантових систем, які поєднують кубіти з GPU.
Ising використовує модель зору-мови (VLM) для калібрування та 3D згорткову нейронну мережу (CNN) для декодування помилок. Квантові обчислювальні компанії та дослідницькі лабораторії, зокрема IonQ, Atom Computing і Sandia National Laboratories, уже використовують або розгортають частини сімейства Ising. Nvidia також надає відкриті фреймворки та настанови, щоб допомогти квантовим командам застосовувати ШІ без глибокої експертизи в машинному навчанні.
Nvidia позиціонує ШІ як «control plane» для квантових машин та інших складних індустрій. Samsung планує побудувати «AI mega-factory», використовуючи понад 50 000 GPU Nvidia для оптимізації виробництва в реальному часі. Hyundai Motor Group співпрацює з Nvidia над AI-інфраструктурою для автономної мобільності, розумних фабрик і робототехніки, розгортаючи 50 000 GPU Nvidia Blackwell.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Повʼязана з Трампом AI-фінансова компанія купує Block Street за 43 мільйони доларів
За даними Fortune, AI Financial — криптовалютна компанія, пов’язана з родиною Трампа та раніше відома як Alt5 Sigma — минулого тижня придбала Block Street, фірму з криптоінфраструктури, за 43 мільйони доларів. Меттью Морган, радник AI Financial і CEO Block Street, заявив, що придбання не було
GateNews11хв. тому
Акції Riot зростають на 8% після розширення угоди з AMD щодо дата-центрів
Акції Riot Platforms зросли на 8% після розширення партнерства з AMD у сфері дата-центрів і покращення умов фінансування, що відображає стратегічний перехід майнера біткоїнів до штучного інтелекту та дата-центрів
GateNews2год тому
У Міннесоті заборонили інструменти на базі ШІ для створення інтимних зображень без згоди та запровадили штрафи до $500K
За даними Decrypt, законодавчі органи штату Міннесота ухвалили законопроєкт 2 травня, який забороняє вебсайтам і застосункам надавати інструменти ШІ, що генерують інтимні зображення без згоди щодо ідентифікованих осіб. Закон забороняє платформам дозволяти користувачам отримувати доступ або використовувати такі інструменти «діпфейк» і забороняє
GateNews4год тому
Користувачі ChatGPT тепер можуть отримувати доступ до підписок на платформі OpenClaw, — оголошує Сем Альтман
Згідно з оголошенням Сема Альтмана сьогодні, користувачі ChatGPT тепер можуть входити на платформу агентів OpenClaw, використовуючи свої акаунти ChatGPT, і напряму отримувати доступ до наявних підписок ChatGPT на цій платформі.
GateNews5год тому
xAI запускає Grok із користувацькими голосами та дає змогу за одну хвилину клонувати власний AI-голос
За даними Beating, xAI запустила Grok Custom Voices і Voice Library, дозволивши користувачам записати одну хвилину аудіо в консолі xAI, щоб згенерувати custom voice_id для використання з API Grok TTS і Voice Agent. Функція підтримує застосунки, зокрема агентів служби підтримки клієнтів, створення контенту,
GateNews6год тому
HBM після AI-пам’яті: вузьке місце — це HBF? Лауреат премії Тюрінга Девід Паттерсон: міркування знову визначать архітектуру зберігання
Лауреат премії Тюрінга Девід Паттерсон зазначив, що в міру того, як AI переходить від тренування до масштабного виконання (inference), наступним можливим «вузьким місцем» може бути не HBM, а HBF (високошвидкісна пропускна флеш-пам’ять). HBF використовує стекування NAND Flash, щоб забезпечити великий обсяг і низьке енергоспоживання; вона відповідає за доступ до контексту та проміжних даних під час виконання, відрізняючись від HBM, орієнтованого насамперед на швидкість. SK hynix і SanDisk просувають стандартизацію, і прогнозують, що до 2038 року попит на HBF може перевищити попит на HBM.
ChainNewsAbmedia6год тому
