Microsoft Build випустила 7 моделей ШІ; використання токенів на 60% менше, ніж у конкурентів

Microsoft на конференції Build у червні оголосив про запуск 7 нових моделей ШІ, що охоплюють напрями міркувань, коду, зображень, транскрипції та мовлення. У 4 ключових тестах для програмування MAI-Code-1-Flash повністю перевершив Claude Haiku 4.5, а на SWE-Bench Verified кількість використаних Token зменшилась максимально до 60%.

Список із 7 моделей: повне покриття п’яти ключових напрямів

На конференції Build Microsoft уже оприлюднив повні назви 6 моделей: MAI Thinking-1 (міркування), MAI Code-1-Flash (код), MAI Image-2.5 (зображення), MAI Image-2.5-Flash (спрощена версія зображень), MAI Transcribe-1.5 (транскрипція) та одна мовна модель; повне найменування 7-ї моделі в наявних повідомленнях досі не розкрито повністю. Microsoft зазначив, що флагманська модель для міркувань MAI-Thinking-1 є конкурентоспроможною в завданнях STEM-логіки та кодування, однак не надав конкретних даних за бенчмарками.

MAI-Code-1-Flash vs Claude Haiku 4.5: дані з 4 бенчмарків

MAI-Code-1-Flash у таких 4 бенчмарках має вищий відсоток проходження, ніж Claude Haiku 4.5, і водночас використовує менше Token:

SWE-Bench Pro: MAI-Code-1-Flash 51,2% vs Claude Haiku 4.5 35,2%, відрив 16

SWE-Bench Verified: використання Token для розв’язання складних задач зменшується максимум на 60%

IF Bench (точне відстеження інструкцій): MAI-Code-1-Flash лідирує на 28,9 бала

Advanced IF: MAI-Code-1-Flash лідирує на 14,5 бала

Офіційна документація Microsoft вказує, що в категоріях основних протидійних пасток, зокрема Einstellung, точність MAI-Code-1-Flash усе ще нижча за 50%, що належить до вже виявлених можливостей для покращення.

Поточний доступ до MAI-Code-1-Flash: для індивідуальних користувачів без додаткових налаштувань

Зараз MAI-Code-1-Flash уже доступний у персональній версії GitHub Copilot для VS Code: його можна використовувати напряму через перемикач вибору моделі або ж Copilot автоматично здійснюватиме маршрутизацію. Модель використовує адаптивний контроль довжини для розв’язання: для простих запитів зберігається лаконічність, а для складних завдань залучається більше ресурсів для міркувань. Термін розгортання корпоративної версії та для інших груп користувачів наразі не оприлюднено.

Поширені запитання

Які 7 нових моделей, випущених Microsoft Build 2026, що саме це?

Оприлюднені повні назви включають MAI Thinking-1, MAI Code-1-Flash, MAI Image-2.5, MAI Image-2.5-Flash, MAI Transcribe-1.5 та одну мовну пов’язану модель — усього 6; повне найменування 7-ї моделі в наявних офіційних повідомленнях досі не розкрито повністю.

Як реалізовано зменшення Token на 60% у MAI-Code-1-Flash?

Microsoft заявляє, що модель проходила навчання з адаптивним контролем довжини розв’язання: вона автоматично коригує глибину відповіді залежно від складності завдання. Результати тестів Microsoft у SWE-Bench Verified показують, що під час розв’язання складних проблем використання Token може зменшуватися максимум на 60%.

Для яких користувачів MAI-Code-1-Flash наразі доступний, і який графік для корпоративної версії?

Станом на червень 2026 року MAI-Code-1-Flash відкритий для індивідуальних користувачів VS Code GitHub Copilot і не потребує додаткових налаштувань. Microsoft ще не опублікував графік розгортання корпоративної версії чи для інших груп користувачів.