За даними KAIKAKU.AI, 26 травня лондонський стартап у сфері food AI опублікував Epicure — сімейство з трьох моделей ШІ, навчених на 4,14 мільйонах багатомовних рецептів у межах семи мов. Моделі стискають 1 790 інгредієнтів у 2 мегабайти, вивчаючи зв’язки між інгредієнтами замість збереження рецептів.

Три варіанти Epicure виконують різні кулінарні задачі: Cooc вчиться на патернах спільної зустрічальності в рецептах, Chem відображає хімію смаку через ароматні сполуки інгредієнтів, а Core поєднує обидва підходи. Кожна модель подає ті самі дані як математичну систему координат, де інгредієнтам надається точне місце на основі глобальних кулінарних практик, що дає змогу виконувати функції на кшталт заміни інгредієнтів і перекладу кухонь без ризику галюцинацій.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

2год тому

Apple планує масштабне оновлення Siri в iOS 27, інтегрує Google Gemini та функції AI-камери

3год тому

Лі Каіфу оголошує про цілі Lingyi Wanwu щодо контрактів на 15–20 мільярдів юанів і прагнення до прибутковості в наступному кварталі

7год тому

SpaceX власнорозроблена AI-навчальна платформа на C для тренувань V1.0 майже готова для Grok v5

8год тому

iFlytek запускає AI-окуляри з перекладом у реальному часі на 122 мови, ультралегкою рамкою вагою 40 г 28 травня

15год тому

Віталік ділиться останнім прогресом у LLM та підкреслює розширення перетину Ethereum і ШІ 28 травня

Поглиблений аналіз