Індійські працівники заробляють $2,40/год, знімаючи щоденні завдання для навчання AI-роботів

Працівники в індійському штаті Тамілнад щодня виконують завдання на кшталт нарізання манго і зав’язування взуття, використовуючи камери на пов’язках на голові, за що отримують близько $2,40 на годину, щоб постачати навчальні дані для роботів із ШІ. Знятий матеріал, відомий як egocentric video (відео від першої особи), обробляють компанії на кшталт Objectways, заснованої генеральним директором Раві Шанкаром, яка постачає технологічним клієнтам у США, зокрема Amazon. Goldman Sachs прогнозує, що ринок гуманоїдних роботів досягне $38 мільярдів до 2035 року, що стимулюватиме попит на такий тип даних про поведінку людини в контексті. Практика викликала дискусії щодо приватності працівників і справедливості оплати, адже недорога праця в Індії живить високоприбуткові продукти робототехніки в США.

Працівники знімають щоденні справи, щоб генерувати навчальні дані для ШІ

На півдні Індії люди записують себе під час виконання звичних дій — нарізання манго, зав’язування взуття, приготування кави — використовуючи смартфонні камери, закріплені на голові. Отримане відео від першої особи фіксує, як руки рухаються під час завдань, пов’язуючи намір, рух і середовище в одному безперервному потоці. Такий формат egocentric video цінують розробники ШІ, бо він навчає роботів наслідуванню без потреби в покроковому програмуванні. Працівникам платять приблизно $2,40 на годину за зйомку цих робіт удома та на робочих місцях. Одним із прикладів, згаданих у матеріалі, є Нагіредді Срірам’ячандра, який знімає, як нарізають манго в Тамілнаді.

Objectways постачає egocentric video технологічним клієнтам у США

Objectways — компанія для розмітки даних, заснована Раві Шанкаром, — працює як вузол у ланцюгу постачання навчальних даних для ШІ. Працівники знімають сотні мікрозавдань у змодельованих будинках і макетах фабрик, а потім колеги анотують кадри, перетворюючи їх на кроки, придатні для обробки машинами. За словами компанії, результат передають технологічним клієнтам у США, які створюють побутових роботів і системи для складів, зокрема компаніям на кшталт Amazon. Бізнес-модель ґрунтується на виробництві великих обсягів чистих даних реальної поведінки, щоб навчати гуманоїдних і мобільних роботів. Goldman Sachs прогнозує, що витрати, пов’язані з гуманоїдними роботами, можуть перевищити $38 мільярдів до 2035 року — за умови зниження витрат на обладнання та подальшого вдосконалення моделей загального призначення для ШІ.

З’являються занепокоєння щодо приватності та справедливості оплати через практики збору даних

Зйомка повсякденних дій на кухнях, у вітальнях і на виробничих майданчиках піднімає питання приватності. Деякі працівники уникають зйомки спалень або членів сім’ї, а інші прагнуть чітких правил щодо збереження даних, ліцензування й того, чи використовуватиметься їхній матеріал у майбутніх комерційних моделях без додаткової компенсації. Ще одна проблема — справедливість оплати: різниця між роботами, яких навчили на дешевій праці, та преміальними продуктами, що продаються в США, привернула увагу політиків і клієнтів. Питання, чи мають датасети, які дають змогу створювати робототехніку з високою маржинальністю, вимагати вищих зарплат для учасників, паралельне попереднім дискусіям щодо сервісів виклику поїздок та модерації контенту. Попри ці проблеми, команди в США й надалі потребують різноманітних рук, освітлення та середовищ, щоб уникати ламких моделей ШІ, що підтримує попит на такий матеріал.

FAQ

Які завдання працівники в Тамілнаді знімають для навчання ШІ?
Працівники знімають звичні щоденні активності, як-от нарізання манго, зав’язування взуття та приготування кави, використовуючи камери на пов’язках на голові. Знятий матеріал використовують, щоб навчати роботи із ШІ виконувати подібні завдання.

Скільки платять працівникам за запис egocentric video?
Працівники заробляють близько $2,40 на годину за зйомку домашніх і робочих завдань, які постачають навчальні дані для розробки роботів із ШІ.

Які проблеми приватності виникають через цей збір даних?
Матеріал часто знімають на кухнях, у вітальнях і на виробничих майданчиках, що піднімає питання щодо збереження, ліцензування та того, чи використовуватимуть контент у майбутніх комерційних моделях без постійної компенсації працівникам. Деякі працівники уникають зйомки спалень або членів сім’ї.