Grok V9 від Елона Маска завершив тренування з 1,5 трильйона параметрів і показав суттєвий стрибок продуктивності порівняно з V8

Згідно з дописом Ілона Маска в X, тренування Grok V9 із 1,5 трильйона параметрів нещодавно завершили та модель демонструє значно кращу продуктивність, ніж V8. Новий модельний варіант має суттєві покращення в очищенні даних, методології тренувань і масштабі моделі, а також оптимізацію під архітектуру Blackwell для підвищення обчислювальної ефективності. Маск підкреслив, що розрив у продуктивності між V8 і V9 є значним, що означає великий генераційний стрибок у загальних можливостях моделі.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів