Гіганти ШІ в Китаї стикаються з розривом у комерціалізації, попри «робот-шоу»

Робототехнічний сектор Китаю й далі привертає глобальну увагу завдяки гучним демонстраціям, зокрема останньому гігантському роботу Unitree вартістю 650 000 доларів США та роботам, що виконують бойові мистецтва, які показали на весняному гала-концерті країни раніше цього року. Однак під крилами вірусного видовища китайські провідні технологічні компанії зіштовхуються з труднощами у перетворенні інвестицій в ШІ на відчутну виручку, повідомляє Tech in Asia.

Виклик монетизації ШІ в Китаї

Попри значні зусилля з розробки, моделі Alibaba Tongyi Qianwen і Tencent Hunyuan AI наразі не змогли забезпечити чіткі шляхи комерціалізації. Китайські компанії досі широко сприймаються як такі, що відстають від американських конкурентів і за можливостями передових моделей, і за комерційним впровадженням.

Суттєве обмеження для розвитку ШІ в Китаї пов’язане з експортними обмеженнями США, які звужують доступ до найпередовіших чипів Nvidia. Ці обмеження зменшують обчислювальні потужності, доступні для навчання та роботи найсучасніших систем ШІ. Геополітична напруга навколо ШІ сягнула рівня, за якого гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг приєднався до недавньої поїздки Дональда Трампа до Китаю, згідно з матеріалом-джерелом.

Новий екосистемний стартуп-пейзаж у Південно-Східній Азії, підживлений китайськими технічними кадрами

Попри труднощі на корпоративному рівні, вплив китайських техгігантів переформатовує ландшафт ШІ-стартапів у всьому Південно-Східній Азії. Колишні співробітники ByteDance, Tencent, Alibaba та пов’язані з ними «алумні»-мережі дедалі частіше засновують наступне покоління AI-стартапів у регіоні.

За даними Tech in Asia, ШІ-стартапи Південно-Східної Азії, засновані колишніми керівниками ByteDance і Tencent, залучили понад 2 мільярди доларів США кожен, що робить ці мережі засновників на сьогодні наймасованіше профінансованими в регіоні.

Інтеграція ШІ в наявні платформи

Alibaba демонструє один із підходів до комерціалізації ШІ через свій застосунок Qwen, який тепер має доступ більш ніж до 4 мільярдів товарів на Taobao і Tmall. Інтеграція дає змогу Qwen керувати всім процесом покупок — від пошуку, порівняння товарів до оформлення замовлення та післяпродажного сервісу. Це один із найпрозоріших спроб Alibaba показати віддачу від інвестицій у ШІ. З огляду на те, що Alibaba володіє Lazada, подібна інтеграція згодом може поширитися і на Південно-Східну Азію.

Траєкторії розвитку голосового ШІ

Нещодавно з’явилися два різні підходи до голосового ШІ. Функція Meta Voice Conversations, що працює на технології Muse Spark, створена для більш природної взаємодії: користувачі можуть перебивати на середині фрази, перемикати тему або змінювати мови під час розмови. Функція розгортається в застосунку Meta AI та має заплановане розширення на WhatsApp, Instagram і Meta розумні окуляри.

Натомість Thinking Machines Lab, заснована колишньою керівницею OpenAI Мірою Муратаї, рухається іншим баченням. Компанія стверджує, що провідні голосові асистенти надто покладаються на жорсткі моделі розмови з «чергами». Thinking Machines Lab обробляє аудіо, відео та текст одночасно, дозволяючи моделі слухати, міркувати й говорити паралельно, теоретично обробляючи переривання та накладання мовлення природніше.

Остання активність із фінансування ШІ

Інвестиційний ландшафт у сфері ШІ демонструє подальше спрямування капіталу в кількох напрямах. Isomorphic Labs, spinout DeepMind, залучила 2,1 мільярда доларів США, підтримані суверенними фондами благробуту, зокрема Temasek і MGX. Компанія має партнерства з фармацевтичними гігантами Novartis і Johnson & Johnson, але нещодавно продовжила графік випробувань на людях до кінця 2026 року.

У пакуванні напівпровідників FusionAP, заснована колишніми керівниками Intel і TSMC, залучила 2 мільйони доларів США у раунді, який співочолювала Vertex. Компанія робить ставку на передове пакування напівпровідників — інтеграцію кількох чипів в один блок — позиціонуючи себе як ключового гравця в інтегрованих стек-структурах чипів, важливих для інфраструктури ШІ.

Recursive Superintelligence, яку очолюють інженери з OpenAI, Google і Meta, залучила 650 мільйонів доларів США та вийшла з режиму stealth із заявленою оцінкою понад 4,6 мільярда доларів США. Стартап зосереджений на автоматизації самого конвеєра розробки ШІ, а не на масштабуванні більших фундаментальних моделей.