Китайська команда EvoMap розлютилась через раптову популярність Hermes Agent: у власній еволюційній системі існує висока схожість

Розхвалений проєкт із відкритим кодом для AI-агентів Hermes Agent нещодавно втягнувся в суперечку щодо плагіату. Китайська команда EvoMap у середині квітня опублікувала розлогий маніфест, звинувативши систему саморозвитку Hermes Agent, що належить Nous Research, у тому, що вона має «високу схожість» із раніше оприлюдненою ними архітектурою Evolver/GEP.

(AI теж хоче від Hermes! OpenClaw, який сам еволюціонує: що таке Hermes Agent? )

Китайська команда EvoMap обурюється через плагіат Hermes Agent

EvoMap вважає, що сутність суперечки полягає не лише в подібності однієї функції, а й у тому, що кілька ключових модулів — зокрема три рівні системи пам’яті, автоматичне «осідання» після завдань для повторного використання активів, періодичні цикли рефлексії, підвантаження навичок за потреби та самовдосконалення — мають високу структурну відповідність (гомологію) із дизайном Evolver; особливо чутливим, на думку EvoMap, є те, що в опублікованих матеріалах, пов’язаних із Hermes, не наведено жодних посилань або подяк на Evolver, GEP чи EvoMap.

У своєму маніфесті EvoMap виклала часову шкалу: репозиторій Evolver було опубліковано 1 лютого 2026 року, а вже в середині лютого почали поетапно повністю розкривати такі концепції, як протокол GEP, трирівневу систему активів Gene/Capsule/Event, рефлексивний цикл та «осідання» досвіду; натомість версія v0.2.0 Hermes Agent була офіційно випущена лише 12 березня 2026 року, а незалежний репозиторій hermes-agent-self-evolution було створено 9 березня 2026 року.

Тому EvoMap стверджує, що принаймні за публічно доступними даними основний дизайн Evolver було презентовано на 24–39 днів раніше, ніж модуль саморозвитку Hermes.

Гучний Hermes Agent від Nous Research і що за ним стоїть

Nous Research, якого назвали в цій історії, — це відкритий AI-експериментальний майданчик, який упродовж кількох останніх місяців привертає дуже багато уваги в колах AI та крипто.

(Альтернатива OpenClaw: створіть AI-асистента, який буде рости, використовуючи Hermes Agent, безболісне перенесення повного навчання з пам’яті OpenClaw )

Nous Research було засновано спільно Jeffrey Quesnelle, Karan Malhotra, Teknium та іншими. У 2025 році Nous отримала інвестиції від Paradigm у розмірі 50 мільйонів доларів, оцінка компанії — 1 мільярд доларів. Натомість Nous робить акцент не на одній-єдиній моделі, а на цілісному підході до децентралізованого, керованого спільнотою відкритого AI: з одного боку, випускають Hermes-серію моделей, а з іншого — закладають основу для децентралізованої інфраструктури навчання, зокрема Psyche Network.

(Глибокий розбір Nous Research: децентралізована AI-лабораторія, на яку Paradigm робить ставку з оцінкою 1 мільярд, повний розбір Hermes-моделі та Psyche-мережі )

А Hermes Agent, який цього разу опинився в епіцентрі бурі, — це один із найгучніших продуктів Nous останнім часом. Hermes Agent позиціонує себе як «агент, який зростає у міру використання»: його ключовий аргумент — вбудований learning loop, який уміє автоматично формувати навички з досвіду задач, безперервно підлатувати навички під час подальшого використання, зберігати тривалу пам’ять і поступово вибудовувати довгострокове розуміння користувачів та проєкту.

Офіційна документація також прямо описує його як built-in self-improving AI agent. Саме тому, що Hermes останнім часом «вистрілив» у спільноті з відкритим кодом, ця суперечка швидко перекинулася з технічного кола на ширший майданчик AI-дискусій.

Китайські користувачі підтримують EvoMap і звинувачують Hermes Agent у плагіаті

Nous Research і команда Hermes наразі не опублікували публічних спростувань EvoMap у форматі детального порівняння пункт за пунктом щодо технічної архітектури. Втім, співзасновник Nous Teknium заявляв, що раніше він «ніколи не чув» про команду опонентів або їхні проєкти, і що відповідні звинувачення є неправдою; з іншого боку, підлило олії у вогонь і те, що в ранніх відповідях спільноті з’являлася фраза «Delete your account», а також подальші видалення дописів, блокування тощо — через що подія стрімко набула обертів.

Що ж до позиції з боку спільноти, «настрій» явно розділений, але в цілому співчуття до EvoMap є більш вагомим. Китайські медіа та пости в соцмережах здебільшого зосереджуються на двох пунктах: «без жодних подяк» і «архітектурній гомології». Частина користувачів навіть описує цю історію як кейс «прання коду» в епоху AI; на X також можна побачити, як користувачі посилаються на часову шкалу, структуру репозиторіїв і порівняльні статті, вважаючи, що Hermes принаймні має дати пряму відповідь, чи був він натхненний Evolver.

Звісно, є й більш нейтральні голоси, які вважають, що «навчатися з досвіду» та саморозвиваючийся агент — це напрям, до якого могли прийти багато команд, і не можна робити юридичні висновки лише через концептуальну схожість.

Ця стаття Китайська команда EvoMap обурюється гучним плагіатом Hermes Agent: у системі саморозвитку є висока схожість Вперше з’явилася у Країнкових новинах ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Anthropic представляє Claude Dreams: агент самостійно впорядковує пам’ять між задачами, усуває дублікати та суперечності

Anthropic на Code with Claude оголосила про Dreams, щоб Claude Managed Agents автоматично впорядковували пам’ять між кількома сесіями розмов, усували дублікати й суперечності, оновлювали застарілі записи та виводили таку, яку можна перевірити, відформатовану базу пам’яті; ліміт на введення становить 100 сесій і 4 096 символів, виконання асинхронне, завершується за кілька хвилин — кілька десятків хвилин, підтримує спостереження в реальному часі через стрім. Попередній доступ до дослідження потрібно запитувати: наразі доступні лише claude-opus-4-7 і claude-sonnet-4-6, дата офіційного запуску не визначена.

ChainNewsAbmedia1год тому

Cloudflare у партнерстві зі Stripe представили автономні протоколи для агентів: ШІ може створювати власні акаунти, купувати домени та розгортати застосунки

Cloudflare і Stripe 30 квітня спільно представили новий протокол, який дозволяє AI-агентам без ручного втручання самостійно створювати обліковий запис Cloudflare, оформлювати підписку на платні плани, реєструвати домени, отримувати API token і безпосередньо розгортати застосунки. Офіційний блог Cloudflare пояснює, що вся процедура від початку до кінця не потребує участі людини в адмінпанелі, копіювання token чи введення даних кредитної картки; користувачеві потрібно лише спершу надати дозвіл і погодитися з умовами використання Cloudflare. Цього тижня це оголошення на Hacker News набрало 548 балів і стало однією з найбільш показових новин про базову інфраструктуру для того, щоб AI-агенти автономно виконували завдання. Три рівні протоколів: виявлення сервісів, авторизація ідентичності, токенізація платежів Cloudflare-Stripe

ChainNewsAbmedia1год тому

Інженер Coinbase: ШІ-агенти можуть порушити модель вебреклами

Ерік Реппел, інженер Coinbase, заявив, що агенти штучного інтелекту можуть фундаментально підірвати бізнес-модель інтернету, яка залежить від реклами. За словами Реппела, вебекономіка значною мірою спирається на рекламні надходження, що генеруються людськими користувачами, але AI-агенти обходять цю систему

CryptoFrontier2год тому

Пророк запускає AI-орієнтований ринок прогнозів із живим торговим траншем на $10 000 сьогодні

За MetaversePost, Prophet запустив сьогодні (6 травня) ринок прогнозів із підтримкою ШІ, виділивши $10 000 у USDC для активних торгів. Користувачі можуть торгувати безпосередньо проти AI-сторони, яка генерує ціни на основі ймовірностей для кожного ринку, причому деякі контракти врегульовуються протягом 24

GateNews8год тому

Tessera Labs закриває раунд Series A, очолений a16z; команда з шести людей для AI замінює 60 SAP-консультантів

Beating повідомляє, що Tessera Labs — компанія з інтеграції AI-систем — завершила раунд Series A, який очолила a16z. Заснований у 2024 році стартап використовує платформу з багатьма агентами для автоматизації міграцій з SAP ECC на S/4HANA, які традиційно потребують 3–5 років і 100 мільйонів – 500 мільйонів доларів на

GateNews8год тому

Ф’ючерс на Тайваньський індекс утримує позицію біля 40 000 пунктів, американські акції оновлюють історичні максимуми, але індустрія AI лише починає входити в ранню стадію?

Goldman Sachs зазначив, що попит на ШІ зросте в рази через споживчі агентні робочі навантаження, споживання токенів може збільшитися більш ніж у 12 разів до 2030 року, а щомісячні токен-обчислення можуть сягати 60 трлн; різниця між не-agent і consumer agent полягає в тривалій автоматизації завдань, і якщо це справдиться, ШІ перейде до агентних робочих процесів. Ларрі Фінк заявив, що пропозиція обчислювальних потужностей є вкрай дефіцитною, у майбутньому можливе з’явлення ф’ючерсів на потужності; разом вони підтримують бичачий погляд на нарощування AI-інфраструктури. У статті вважають, що ШІ досі перебуває на ранній стадії.

ChainNewsAbmedia9год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів