ChatGPT допомогла собаці створити вакцину від раку? Історія про AI Hua Tuo стає вірусною, китайський професор вказує на три великі помилки

CryptoCity

У мережі поширюється інформація про розробку вакцини від раку у собак за допомогою ChatGPT. Експерти пояснюють, що штучний інтелект лише допомагає у пошуку інформації, а реальна розробка покладається на професійних науковців. Також закликають не приписувати AI надзвичайні медичні можливості, оскільки цей випадок ще не має наукових підтверджень.

У світі AI шириться чутка, що ChatGPT допоміг створити вакцину від раку для собаки

Співзасновник OpenAI Грег Брокман нещодавно поділився історією, яка привернула увагу. Головними героями є австралійський консультант з AI Пол Конінгем і його 7-річна шарпейка Розі.

Розі — собака з раком, їй прогнозували лише кілька місяців життя, але Конінгем стверджує, що за допомогою ChatGPT від OpenAI вдалося розробити мРНК-вакцину від раку.

Після поширення цієї новини спільнота зацікавилася, хтось почав хвалити AI за чудеса у медицині, порівнюючи з легендарним Гаутам. Хоча лікування здається реальним, деякі дослідники почали сумніватися у здатності великих мовних моделей (LLM) у розробці вакцин і досліджують роль ChatGPT.

Чи так це чудово? Відтворюємо правду

Спершу повернемося до процесу пошуку терапії. Конінгем розповідає, що він використовував AlphaFold від Google для моделювання білка c-KIT у Розі і порівнював з даними про здорових собак, виявивши мутацію, що відповідала літературним даним.

Далі він шукав речовину, яка могла б атакувати цей білок, і знайшов препарат, дозволений у США для лікування інших видів раку. У програмі “Today Show” в Австралії Конінгем пояснив, що вони взяли пухлину для секвенування ДНК, перетворили тканину у дані, виявили проблему і розробили рішення, підкреслюючи, що ChatGPT допомагав на всьому шляху.

Після цього Конінгем звернувся до професора Палі Торддарсона з Інституту РНК Університету Нового Південного Уельсу (UNSW). Доктор Мартін Сміт виконав секвенування і перетворення даних, а професор Торддарсон відповідав за збірку мРНК-вакцини.

Джерело: UNSW Sydney, Інститут РНК, професор Палі Торддарсон

Коли Конінгем підтверджував конкретний молекулярний план, він повідомив, що кінцева конструкція вакцини була розроблена за допомогою Grok, а Gemini виконав значну частину роботи.

ChatGPT використовувався переважно для відбору наукових статей і пошуку дослідників, AlphaFold — для передбачення тривимірної структури білка. Конінгем застосовував AlphaFold для моделювання з рівнем довіри 54.55 балів, що є низьким показником, і біоінформатикка Кейт Мічі застерігає, що система може помилитися і потрібні лабораторні підтвердження.

Доктор Сміт підтвердив, що AlphaFold не використовувався для розробки вакцини, а доктор Торддарсон зазначив, що хоча лікування дало Розі додатковий час, частина пухлин не реагувала, і для ефективності потрібні були імуностимулятори.

Найбільший внесок — у науковців і дослідницьких інститутах

Хоча спроби Конінгема не означають повний провал AI у медицині, наукові принципи, що лежать в основі, підтверджені, і дослідники мають відповідну кваліфікацію.

Однак у цій історії розробки мРНК-вакцини головну роль відіграли саме науковці та дослідницькі установи, зокрема ті, хто займався секвенуванням, виробництвом вакцини і розробкою безпечних протоколів.

Тайванський доктор вказує на три основні помилки у цій історії

AI-чатбот може допомогти у пошуку і систематизації наукових джерел, але ще дуже далеко до заміни професійних знань і інфраструктури, необхідних для розробки та виробництва медичних препаратів.

У вересні минулого року команда дослідників з Стенфордського університету створила за допомогою біо-AI моделі Evo перший живий вірус (бактеріофаг), але це ще далеко до можливості створення вакцини.

Тайванський доктор з молекулярної біології з Чан Гун університету Хуан І також вказує на три основні сумніви щодо історії з “ChatGPT для собак”:

  1. Відсутність наукових доказів: у випадку немає контрольної групи, у випадку з пухлинами є природне самовилікування, і немає рецензованих публікацій. Науковці справжні, університет — справжній, але відсутні незалежні вимірювання пухлин, дані імунної відповіді або гістологічні підтвердження.
  2. Завищена роль AI: ChatGPT лише допомагає у пошуку і систематизації інформації, реальне проектування базується на алгоритмах і професійних науковцях, що синтезують мРНК. Це знижує поріг входу у процес, але медичні рішення все одно потребують підтримки фахівців.
  3. Відмінності у медичних регуляціях: регулювання ветеринарної медицини значно відрізняється від людської, і ця терапія є благодійною допомогою, яка не потребує клінічних досліджень FDA.

Він завершив словами: “Медіа люблять писати про чудеса AI, але наука працює інакше.”

  • Додаткове читання: Тайвань створив перший у світі додаток “Здоровий паспорт” з Gemini, що дозволяє пацієнтам з діабетом отримувати персоналізовані рекомендації за допомогою AI
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Біткоїн тримається на рівні $81K, Dogecoin падає на 4% на тлі того, що світові акції оновлюють максимуми на оптимізмі щодо припинення вогню між Іраном

У четвер біткоїн тримався на рівні близько $81,000, тоді як ETH опустився нижче $2,330, а dogecoin знизився на 4%, зробивши паузу після нещодавнього сильного ралі. Глобальні фондові ринки оновили максимуми на тлі надій щодо угоди США — Іран

GateNews37хв. тому

Dogecoin прориває ключові середні показники, оскільки обсяги тримання китами досягають рекорду

Ключові висновки Dogecoin прориває вгору відразу три ключові ковзні середні, підтверджуючи сильний технічний зсув, підкріплений відновленими припливами в ETF і тривалою участю інституційних гравців. У китових гаманцях досягаються рекордні рівні накопичення: на їхніх адресах зберігається понад 108 мільярдів токенів, тоді як великі…

CryptoNewsLand12год тому

Стратегія звітує про збиток у $12,54 мільярда за 1 квартал через зниження ціни біткоїна, поки STRC нарощує $5,58 мільярда

Згідно з квартальним звітом про прибутки Strategy за 1-й квартал, опублікованим у вівторок (6 травня), компанія з біткоїн-казначейства повідомила про чистий збиток у розмірі 12,54 мільярда доларів, що в першу чергу стало наслідком нереалізованого списання (markdown) на суму 14,46 мільярда доларів щодо її біткоїн-активів, оскільки ціни за квартал знизилися більш ніж на 25%. Попри збиток, керівники підкреслили

GateNews23год тому

Dogecoin пробиває ключові середні показники, оскільки обсяги утримання китами досягають рекорду

Ключові висновки Dogecoin одночасно пробиває вище трьох основних ковзних середніх, підтверджуючи сильний технічний зсув, підкріплений відновленими притоками коштів в ETF і тривалою інституційною залученістю. Ведмежі (whale) гаманці досягають рекордних рівнів накопичення, утримуючи понад 108 мільярдів токенів, тоді як великі

CryptoNewsLand05-05 16:40

Bitcoin перевищує 81 тис. доларів на тлі зростання обсягів альткоїнів на Binance

Біткоїн перетнув позначку 81 000 6 травня 2026 року, оскільки учасники ринку виявили підвищений інтерес до активу на тлі стабілізації макроекономічних умов. За даними, якими поділився @Darkfost_Coc через CryptoQuant.com, обсяги торгів альткоїнами на Binance почали відновлюватися, а їхня частка відносно combi

CryptoFrontier05-05 12:27

Біткоїн зростає до $81,300, довгострокові власники накопичують 331,000 BTC на тлі сплеску припливів на спотові ETF: $1,18B за 3 дні

За даними ChainCatcher, у вівторок Bitcoin виріс до $81,300, а тижневий і 30-денний прирости становили 5% та 21% відповідно. Дані CryptoQuant показують, що довгострокові власники накопичили чистими 331,000 BTC за 30 днів на суму приблизно $26,7 мільярда за поточними цінами, що еквівалентно 1,6% від загальної пропозиції.

GateNews05-05 09:25
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів