ByteDance планує збільшити витрати на інфраструктуру для ШІ на 25% до 200 мільярдів юанів цього року

Згідно з ChainCatcher із посиланням на Golden Data, ByteDance планує збільшити витрати на AI-інфраструктуру на 25% до 200 мільярдів юанів цього року, що зумовлено зростанням витрат на мікросхеми пам’яті та прискореним розвитком штучного інтелекту.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Anthropic Code Mode: спір між MCP і CLI: інструменти замість runtime, токени з 150 тис. до 2 тис.

Упродовж усього 2025 року в AI-інженерній спільноті точилися суперечки щодо того, що краще для виклику інструментів агентом: «MCP чи CLI». Аж у листопаді 2025 року Anthropic опублікувала роботу «Code execution with MCP», яка переосмислила проблему з позицій першопринципів. akshaypachaar 5/10 зібрав thread і пояснив: проблема ніколи не в самій угоді, а в старій звичці «пакувати всі описи інструментів у context на старті session». Рішення Anthropic — змусити модель писати код для виклику інструмен

ChainNewsAbmedia1год тому

Платформа для корпоративного AI Pit закриває $16M раунд фінансування серії, який очолює a16z

За даними Odaily, корпоративна платформа для підприємницького ШІ Pit оголосила про завершення раунду фінансування на 16 мільйонів доларів під керівництвом a16z за участі Lakestar і керівників OpenAI, Anthropic, Google, Deel та Revolut. Pit позиціонує себе як «AI product team as a service» — рішення, покликане замінити традиційні електронні таблиці та негнучкі системи SaaS.

GateNews1год тому

Google проводить експеримент із прийманням іспитів для найму інженерів, де можна використовувати інструменти ШІ

Як повідомляє The Chosun Daily, Google тестує іспити для найму, які дозволяють кандидатам на посади для US-інженерів програмного забезпечення використовувати інструменти ШІ в окремих позиціях початкового та середнього рівня. У межах експерименту передбачені завдання на розуміння коду, де заявники переглядають наявний код, виправляють помилки та покращують продуктивність. Інтерв’юери оцінюватимуть, як кандидати формулюють запити до ШІ, перевіряють його результат, редагують отримані дані та налаго

GateNews3год тому

OpenAI припиняє API для тонкого налаштування з негайною дією; чинні користувачі можуть отримувати доступ до 6 січня 2027 року

У офіційному оголошенні OpenAI, яке відстежує Beating, компанія припиняє роботу власного Fine-tuning API для самостійного використання розробниками — з негайним набранням чинності. Нові користувачі більше не можуть створювати завдання для доопрацювання, тоді як чинні активні користувачі можуть отримувати доступ до сервісу до 6 січня 2027 року. Розгорнуті fine-tuned моделі матимуть сервіси інференсу, прив’язані до життєвого циклу їхніх базових моделей: вони припинять роботу, коли базову модель бу

GateNews4год тому

Sakana AI та Nvidia досягають на 30% швидшого виведення на H100, пропускаючи 80% некоректних обчислень

Sakana AI та Nvidia оприлюднили з відкритим кодом TwELL — розріджений формат даних, який дає змогу GPU H100 пропускати 80% невалідних обчислень у великих мовних моделях без втрати точності. Рішення забезпечує до 30% швидшого виведення та на 24% швидшого навчання на H100, водночас зменшуючи пікове споживання пам’яті. Під час тестування на моделі з 1,5 мільярда параметрів підхід знизив активні нейрони до менш ніж 2% завдяки легкій регуляризації під час навчання, не спричинивши погіршення продуктив

GateNews5год тому

Microsoft відкриває вихідний код моделі Phi-Ground 4B, перевершує OpenAI Operator і Claude за точністю кліків по екрані

За Beating, Microsoft нещодавно відкрито опублікувала у відкритому доступі сімейство моделей Phi-Ground, створених для вирішення проблеми того, куди саме ШІ має клікати на екрані комп’ютера. Версія з 4 мільярдами параметрів у парі з більшими мовними моделями для планування інструкцій перевищила точність кліків OpenAI Operator і Claude Computer Use у бенчмарку Showdown та посіла перше місце серед усіх моделей із менш ніж 100 мільярдами параметрів у п’яти оцінюваннях, зокрема в ScreenSpot-Pro. Ком

GateNews6год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів