Boundless розширює мережу з 4 000 GPU для ZK-доказів до інференсу штучного інтелекту

Boundless — стартап із знань із нульовим розголошенням, який спочатку зосереджувався на врегулюванні zk-доказів у біткоїні, — розширює свою розподілену GPU-мережу, щоб підтримувати навантаження для виведення (inference) штучного інтелекту. У вівторок CEO Шив Шанкар оголосив, що компанія переорієнтовує потужності, які спочатку були розроблені для крипто-ZK-перевірок, щоб задовольнити зростаючий попит у секторі ШІ. Це рішення відображає ширшу тенденцію серед компаній криптоінфраструктури, які переосмислюють обчислювальні ресурси для застосунків на ШІ, оскільки сектор швидко зростає.

Boundless оптимізує мережу з 4 000 GPU для AI inference

Boundless керує мережею приблизно з 4 000 GPU, яку тепер оптимізували під AI inference, повідомляється в оголошенні. Оптимізація включає налаштування обладнання, адаптацію навантажень і керовані операції на кшталт маршрутизації та диспетчеризації. Спочатку ця мережа слугувала шаром координації та верифікації, який забезпечував з’єднання між основною мережею Ethereum, Base Layer 2 і біткоїном.

«Чотири роки тому ми взялися за розв’язання однієї складної задачі обчислень», — сказав Шанкар у заяві у вівторок. «У процесі ми створили дещо більше: мережу для координації розподілених GPU-потужностей. Зараз ШІ потребує такої ж основи, але в набагато більшому масштабі».

У повідомленні зазначено, що «zk-перевірка і AI inference обидва є ресурсомісткими та потребують одного й того самого операційного шару: він зіставляє завдання з доступними потужностями, підтримує високу завантаженість і ефективно маршрутизує роботу».

Криптоінфраструктурні компанії переходять до AI-навантажень

Boundless — далеко не єдина криптокомпанія, яка переносить фокус на швидкозростаючий сектор ШІ. Майнер-майнінг біткоїна, які побудували інфраструктуру дата-центрів масштабного рівня та отримали доступ до промислових поставок електроенергії, дедалі частіше намагаються переорієнтувати свої потужності на обчислення високої продуктивності (HPC) та навантаження на ШІ.

Поки що протокольним або Layer 2-командам було менш поширено переводити фокус на ШІ, хоча децентралізовані обчислювальні мережі дедалі активніше починають спрямовувати потужності на навантаження на ШІ та агентну економіку. Eigen Labs, яка спочатку була зосереджена на restaking, змістила свою інфраструктуру у бік верифікованих офчейн-обчислень.

Boundless інтегрує стейкінг токена ZKC для операторів AI

Boundless заявив, що продовжуватиме паралельно працювати свою мережу для zero-knowledge proving. Компанія планує «надати нативному токену ZKC роль у своїй AI-мережі», зобов’язуючи операторів ШІ стейкати ZKC, щоб приєднатися до мережі, йдеться в оголошенні. Розмір їхнього стейку «прив’язаний до потенціалу заробітку».

Компанія зазначила, що перші бенчмарки показують: витрати на inference можуть бути до 50% нижчими, ніж у великих хмарних провайдерів, зокрема для асинхронних навантажень, якщо використовувати дешевші потужності, включно з GPU споживчого класу, а також обладнання, яке раніше купували для крипто-майнінгу та proving.

«Відкриті моделі дають командам більше контролю над тим, що вони створюють, але продакшн-inference усе ще обмежені витратами, потужностями та надійністю», — сказав Шанкар. «Boundless побудований, щоб це змінити».

FAQ

Що Boundless оголосив у вівторок?
Boundless оголосив у вівторок, що розширює свою розподілену GPU-мережу, щоб підтримувати навантаження для штучного інтелекту (AI inference), переорієнтовуючи потужності, які спочатку були розроблені для крипто ZK proving, щоб задовольнити зростаючий попит у секторі ШІ.

Скільки GPU працює в Boundless для його AI-мережі?
Boundless працює мережею приблизно з 4 000 GPU, яку оптимізували для AI inference, включно з налаштуванням обладнання, адаптацією навантажень і керованими операціями на кшталт маршрутизації та диспетчеризації.

Як Boundless планує інтегрувати свій токен ZKC у AI-мережу?
Згідно з оголошенням, Boundless планує вимагати від операторів ШІ стейкати ZKC, щоб приєднатися до мережі, а розмір їхнього стейку буде прив’язаний до потенціалу їхніх заробітків.