Новини Gate, 25 березня: інженер Ant Group та автор фронтенд-фреймворку Umi.js Чен Ченг зворотно інженерив вихідний код Claude Code 2.1.81 і повністю відтворив механізм прийняття рішень в Auto Mode. Основне відкриття: кожен виклик інструменту проходить через чотири рівні лінійки прийняття рішень, і лише коли перші три рівні не можуть визначити відповідь, викликається окремий AI-класифікатор для безпеки.
Чотири рівні лінійки послідовно: перший — перевірка існуючих правил доступу, при їхньому співпадінні — пропуск; другий — імітація режиму acceptEdits (дозвіл на редагування файлів), якщо в цьому режимі проходить — ризик низький, класифікатор пропускається; третій — перевірка білого списку інструментів тільки для читання (Read, Grep, Glob, LSP, WebSearch тощо), які не змінюють стан, — безумовний пропуск; якщо всі три рівні не спрацювали, тоді четвертий — відправка окремого API-запиту до Claude Sonnet для безпеки.
Ключові деталі дизайну класифікатора включають: завжди використання Sonnet замість Opus через баланс між вартістю та затримкою; temperature встановлено на 0 для забезпечення детермінованості виходу; класифікатор визначено як «безпековий монітор автономного AI-агента», що захищає від трьох типів ризиків (ін’єкція підказок, поширення у межах, випадкові пошкодження); конфігураційний файл CLAUDE.md користувача інжектується у контекст класифікатора для визначення намірів користувача.
Правила блокування охоплюють понад 22 категорії, включаючи force push, прямий пуш у main, завантаження та виконання зовнішнього коду, виробниче розгортання, витік даних, самовільне змінення прав, створення каналів для віддаленого виконання коду, витік облікових даних тощо. Винятки для пропуску — 7 категорій: тестові закодовані ключі, локальні файли у робочій директорії, тільки для читання GET-запити, встановлення заявлених залежностей, офіційна установка інструментарію, зчитування конфігураційних облікових даних для відправки до цільового провайдера, пуш у поточну гілку.
У системі також реалізовано механізм «відключення» (фейл-контроль): після трьох послідовних відмов або 20 сумарних відмов система переходить до ручного підтвердження; у headless режимі агент просто припиняє роботу. Якщо класифікатор недоступний, контроль здійснюється через feature flag, який визначає режим «fail-closed» (прямий відмов) або «fail-open» (зниження до ручного підтвердження).
У Auto Mode поведінка з інжектуванням підказок має тонке регулювання частоти: кожні 5 діалогів — інжект, причому в кожному п’ятому циклі інжекту перша — повна версія (близько 800 слів, з командами «негайно виконати», «зменшити перерви», «діяти краще за план» тощо), решта чотири — скорочена версія, що балансуватиме між обсягом контексту та стабільністю поведінки.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Інститут світового срібла: Глобальний ринок срібла зіткнеться з шостим поспіль роком дефіциту пропозиції
Всесвітній інститут срібла прогнозує розширення дефіциту пропозиції на ринку срібла, оцінюючи дефіцит у 46,3 мільйона унцій до 2026 року. Хоча попит на срібні зливки та монети зростатиме, інші сектори скорочуватимуться, що призведе до загального зниження споживання. Незважаючи на складнощі в короткостроковій перспективі, для срібла зберігається позитивний прогноз.
GateNews5год тому
Bitmine Immersion Technologies повідомляє про квартальний збиток у розмірі $3,82B, незважаючи на сплеск виручки до $11M
Bitmine Immersion Technologies (BMNR) повідомила про чистий збиток у розмірі $3.82 мільярда за Q1 2026, головним чином через нереалізовані збитки від цифрових активів. Незважаючи на це, компанія й надалі накопичує Ethereum, зараз утримуючи 4.87 мільйона ETH на суму $10.7 мільярда. Квартальна виручка зросла до $11.04 мільйона, головним чином завдяки винагородам від стейкінгу.
GateNews10год тому
Швейцарська Crypto Valley бачить зростання на 37% у фінансуванні блокчейну у 2025 році, TON Network домінує
Crypto Valley у Швейцарії отримала $728 мільйона фінансування на блокчейні у 2025 році — це зростання на 37%, що домінує на ринку Європи. Ключовий внесок включав $400 мільйона від мережі TON. Загалом глобальне фінансування блокчейну досягло $15,5 мільярда, незважаючи на падіння кількості угод.
GateNews12год тому
TrendForce скорочує прогноз відвантажень серверів на 2026 рік до зростання на 13% у річному вимірі на тлі дефіциту компонентів
TrendForce знизила свій прогноз зростання постачань серверів на 2026 рік до 13% з 20%, посилаючись на подовжені строки постачання компонентів серверів загального призначення, оскільки постачальники зосереджуються на серверах для високоприбуткового ШІ, що впливає на строки постачання звичайних серверів і ринковий попит.
GateNews13год тому
Bitmine Щоквартальний звіт: зростання доходів від стейкінгу ETH у 7 разів, але через падіння ціни стався збиток за один квартал на 3,8 млрд доларів США
Bitmine Immersion Technologies, що опублікувала звіт 10-Q за 14 квітня, показує, що станом на 28 лютого 2026 року, незважаючи на зростання виручки у 7 разів до 11,04 млн доларів США, через падіння ціни ETH компанія зазнала нереалізованих збитків на суму 3,78 млрд доларів США, а чистий збиток за квартал становив 3,82 млрд доларів США. Компанія переходить із традиційного майнінгу до стратегії управління ETH у державній скарбниці, наголошуючи на зростанні доходів від стейкінгу, водночас наражаючись на ризики цінової волатильності.
ChainNewsAbmedia13год тому
Дохід протоколу TRON за 1 квартал 2026 року досяг $82.69M, посівши друге місце серед усіх блокчейнів
Повідомлення Gate News: дохід від протоколу TRON досяг $82.69M у I кварталі 2026 року, поступившись лише Hyperliquid серед усіх мереж. Водночас TVL TRON досяг $4.52B.
GateNews14год тому
